【桶排序時間復雜度 桶排序時間復雜度是什么】 桶排序時間復雜度：O(N+C)，其中C=N*(logN-logM) 。桶排序是一個排序算法，工作的原理是將數(shù)組分到有限數(shù)量的桶子里，每個桶子再使用別的排序算法或以遞歸方式繼續(xù)使用桶排序進行排序 。
桶排序的平均時間復雜度為線性的O(N+C)，其中C=N*(logN-logM) 。如果相對于同樣的N，桶數(shù)量M越大，其效率越高，最好的時間復雜度達到O(N) 。當然桶排序的空間復雜度為O(N+M)，如果輸入數(shù)據(jù)非常龐大，而桶的數(shù)量也非常多，則空間代價無疑是昂貴的 。此外，桶排序是穩(wěn)定的 。
桶排序的方法
桶排序算法要求，數(shù)據(jù)的長度必須完全一樣，程序過程要產(chǎn)生長度相同的數(shù)據(jù)，其方法為：Data=https://www.weikeam.com/jiaoyu/rand()/10000+10000 。
每次進行下一次的掃描順序是按照上次掃描的結果來的，所以設計上提供相同的兩個桶數(shù)據(jù)結構 。前一個保存每一次掃描的結果供下次調(diào)用，另外一個臨時拷貝前一次掃描的結果提供給前一個調(diào)用 。
在桶排序算法的代碼中，假設輸入是含n個元素的數(shù)組A，且每個元素滿足0≤ A[i]<1 。另外還需要一個輔助數(shù)組B[O..n-1]來存放鏈表實現(xiàn)的桶，并假設可以用某種機制來維護這些表 。
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