萬能BI工具時代，聊天記錄也能做數據分析？ _云知道

最近知乎上有個問題火了：
看了高贊的一些答案，最大的感受就是：婚前''泰國、新加坡、印度尼西亞''婚后''玩具、幼兒園、全部都是娃'' 。作為一個適齡青年，也突然對自己結婚后的生活產生了好奇，所以就把我和她的微信聊天記錄整理出來。
通過''大數據''分析一下，來看看''婚后''的生活究竟有什么變化？
--數據準備--
自從17年1月份住在一起，生活上，感覺和結了婚也沒啥區別。所以，把''15年9月-17年1月''的數據設定為''結婚前''，把''17年1月-18年9月''的數據設定為''結婚后''，分析下這共計3年的數據，一共135,687條，來看看''結婚''前后，生活究竟有什么區別。
--分析內容--
1、對話次數分日趨勢

''結婚''之后，對話次數出現了一個比特幣式的暴跌，婚后的平均對話次數相較于婚前高峰期，直接腰斬，當看到這個曲線走勢時，完全忍不住不在上面畫個壓力線，所謂完美的走勢大概也就這樣了，每次沖高都沒有突破壓力位，最近還有企穩的趨勢，預計將在一個較窄的區間內持續震蕩。就像比特幣現在場外交易占大頭一樣，婚后生活的聊天大部分遷移到了線下，當然，比特幣的牛市還會再次來臨，但是，聊天次數預計就窄幅震蕩下去了，因為，牛熊還有交替，但結婚只有一次！
2、對話次數周內趨勢

''婚前''的對話次數遵循''思念膨脹定理''：對話次數跟思念的程度成正比，而思念程度和距離上次見面的時間成正比。一日不見，如隔三秋。''婚后''的對話次數符合''話量守恒原則''：同一思念程度下，對話次數的總量守恒 ?；楹筇焯煲姡寄钷D平淡，線下說的完，就不線上談。
3、對話次數分時趨勢

''婚前''，生活很規律：白天忙上班，睡前聊得歡。''婚后''，生活也規律：白天忙上班，晚上，不是加班，就是見面。
4、對話內容類型占比

以前能用賣萌(動畫表情)解決的事情，現在必須要用金錢(紅包)了。
5、聊天內容分析

【萬能BI工具時代，聊天記錄也能做數據分析？】''婚前''，微信親密系表情大合集：親親、擁抱、太陽、晚安、飛吻
''婚后''，工作生活系瑣事大雜燴：加班、中午、回家、食堂、收拾
--分析結論--
婚前，話多且甜，情緒跌宕起伏，說的都是愛情的味道；
婚后，話少且實，盡管平平淡淡，但說的都是生活的美好！
總結一句就是：
婚前更浪漫，婚后五彩斑斕
（也是因此，前面所有的圖，''婚前''用的都是浪漫的紫色，而''婚后''用的都是五彩斑斕的顏色）
由此可見，數據分析不止在枯燥乏味的工作當中，更可以深入生活，貫穿始終。數據分析入門易，深度學習難上難。軟件選擇是關鍵，Smartbi是首選。大家可以嘗試使用思邁特軟件的產品進行數據分析，基于Excel，簡單易學，人人都是數據分析師。
本文轉載公眾號：兩仕兩聽
作者：梁時，互聯網數據分析師。
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