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硅谷的 AR 夢想，被華為實現了，但不是在眼鏡上

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硅谷的 AR 夢想，被華為實現了，但不是在眼鏡上

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硅谷的 AR 夢想，被華為實現了，但不是在眼鏡上

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下周 ， 北京時間 6 月 10 日凌晨 ， 蘋果 WWDC2025 即將正式開啟 。 本屆開發者大會最引人注目的 ， 就是蘋果全部終端的 OS 系統不僅統一稱為「26」 ， 而且在這個「26 宇宙」中 ， 所有的 UI 將和 Vision Pro 看齊 。
Apple Vision Pro 售價超過 2 萬元人民幣｜圖片來源：Apple
為什么是 Vision Pro？這個售價超過 2 萬元人民幣的 MR 頭顯 ， 不僅售價高昂 ， 而且銷量折戟 。 之所以蘋果依然要拿 Vision Pro 的 UI 說事 ， 還是證明硅谷巨頭們 ， 對于 AR（增強現實）的心未死 。 從蘋果、谷歌到 Meta ， 制作出真正能普及到主流人群的 AR 眼鏡 ， 一直是一個「望山跑死馬」的圣杯 。
硅谷公司多年追求未果的 AR ， 現在 ， 可能在另一個場景 ， 被實現了 。
6 月 5 日 ， 小鵬攜手華為 ， 曝光了最新的「追光全景」AR-HUD ， 不僅將真正的 AR 效果和優秀的顯示結合 ， 讓車道級導航反饋和顯示成為 HUD 的新標配 ， 也讓 AR 這個科技公司渴求的技術 ， 在車內這個場景率先落地 。

HUD ， 狗都不用HUD 抬頭顯示 ， 這個多年前只有高端車型才配備的功能 ， 現在幾乎已經成為新能源車的標配 。 「五屏聯動」是近年來車企宣傳車內屏幕數量足夠多的常用 Slogan ， 其中的一屏指的就是 HUD 。
【硅谷的 AR 夢想，被華為實現了，但不是在眼鏡上】理論上 HUD 能顯示車速、檔位等簡單信息 ， 現代 HUD 又加上了路口、甚至地圖等信息 ， 讓駕駛員不用低頭看儀表盤或者中控大屏 ， 也能掌握目前車輛的重要信息 。
看似非常實用 ， 但其實很多用戶對于 HUD 這塊「屏」 ， 并不十分感冒 。 習慣養成還在其次 ， 目前的 HUD 亮度不夠、顯示面積小以及信息 UI 不佳 ， 讓它成為車內最雞肋的一塊屏 。
以筆者的經驗 ， 對于車內 HUD 最大的嫌棄在于 ， 一旦戴上偏光鏡 ， 能看清的 HUD 少之又少 ， 索性直接將其忽視 。
而在小鵬「追光全景」AR-HUD 發布會上 ， 明顯可以看出新產品已經將上述痛點徹底解決 。
華為智能車載光團隊研發的車規級成像模組｜圖片來源：華為
根據華為車載光團隊透露 ， 小鵬 G7 上搭載的 HUAWEI XHUD 解決方案中 ， 新的成像模組 ， 已經能將 HUD 的亮度推至 15000nit ， 同時將分辨率拉升至 1920x1080、視場角擴大至 13°*5° ， 相當于 10 米遠處投射出 96 英寸畫幅 。
最高亮度提升 ， 意味無論是戴偏光鏡還是正午十分 ， 駕駛者都能看清 HUD 上的信息；而視場的擴大和分辨率的提升 ， 則意味 HUD 能進行「車道級」的顯示 ， 和更多重要信息的提示 。
這兩點其實也是 AR 行業一直在關注的 ， 畢竟 ， 在眼鏡片這樣方寸之地進行顯示 ， 效果必須足夠出眾 ， 才能讓大眾接受 。
但是 ， 僅僅提高亮度和可視范圍 ， 只是解決顯示和成像端的難題 ， 這款「追光全景」AR-HUD 還只能算是個「更亮的 HUD」 。 讓它真正配得上「AR 增強現實」這個名稱的 ， 恰恰是最難的——對于現實世界的實時感知和反饋 。

AR 眼鏡 ， 在智能車上落地了蘋果的 Vision Pro 要賣 2 萬元以上、Meta 的 Orion 原型機甚至沒法標價 ， 其中的原因就是兩款眼鏡上都配備了大量的攝像頭 ， 用來對現實世界進行掃描和感知 ， 來讓眼鏡中顯示的元素 ， 能完美貼合現實世界 。
如果單純追求顯示效果 ， Meta 多年前推出的 VR 頭顯 ， 同樣能讓用戶滿意 ， 不過后者就只能處于「睜眼瞎」的境地了 。
從硬件角度分析 ， 目前的終端處理器和電池 ， 尚不能支持眼鏡這樣輕薄形態的產品 ， 實現長時間的實時世界感知和反饋 ， 這與其說是投入問題 ， 不如說是基礎物理和材料學問題 。
而在車載環境中 ， 處理器和電池這兩個弊端 ， 反而成了智能車率先普及真 AR 的強項 。
「追光全景」AR-HUD 能實現真正的車道級 AR 導航｜圖片來源：華為
正確且實時地認知現實 ， 并能準確將元素還原到現實中 ， 挑戰極大 。 這也是為什么 ， 小鵬的「追光全景」AR-HUD 演示中 ， 當看到 HUD 中出現的「出匝道」、「并線」等導航信息 ， 能和現實中的道路完美貼合時 ， 會讓人們感到「Aha Moment」的誕生 。
從某種意義上說 ， HUAWEI XHUD 解決方案 ， 就是給駕駛者在擋風玻璃上造了一副「AR 眼鏡」 。 就像鋼鐵俠 Tony Stark 的頭盔一樣 ， AR 元素并不是簡單地出現在 HUD 上 ， 而是和現實中的道路貼合 。
要實現真正的 AR 導航 ， 除了需要多傳感器配合 ， 相關的圖像引擎同樣必不可少 。 HUAWEI XHUD AR 構圖引擎集成了華為自研空域算法和低時延實時渲染算法 ， 能夠根據車載傳感器獲取的物理世界信息 ， 實時渲染生成的輔助駕駛、導航等信息 ， 通過對齊空間坐標實現與實景的完美貼合 ， 呈現于駕駛員眼前 。
以當時發布會上的演示為例 ， 從高速公路駛入匝道時 ， 導航圖標隨著車頭同步調整 ， 這樣圖標與物理世界中的目標方向就會發生偏差 ， 而華為 XHUD AR 構圖引擎能夠通過車載傳感器實時感知車輛狀態及外部世界的信息 ， 并實時調整導航圖標的位置和形狀 。 無論車頭狀態如何變化 ， AR 導航的光毯都始終指向真實世界的目標方向 ， 大幅提升 AR 導航的體驗 。
另外 ， 和 AR 眼鏡使用場景不同的是 ， 真實車輛在行進時不僅有實時變化的速度 ， 同時因路面不同還會出現顛簸 ， 這就要求 AR 構圖引擎必須能「跟上趟」 ， 而且要防顛簸 ， 不然就會出現延遲甚至錯報 。
AR-HUD 可以清楚提示夜晚「鬼探頭」物體｜圖片來源：華為
HUAWEI XHUD AR 構圖引擎采用自研軌跡預測算法時延補償算法 ， 能夠根據車輛的行駛狀態智能預測真實位置變化 ， 并對顯示的 AR 圖標進行時延補償 。 通過這套算法 ， AR-HUD 能在 200 毫秒內對車輛狀態和外部物理世界的變化做出響應 ， 使 AR-HUD 畫面始終與物理世界精準貼合 。
如果只是能實時反饋道路 ， 并將正確的導航信息投送到正確 HUD 位置 ， 那其實就浪費了當下智能車在輔助駕駛方面的真正能力 。
當智能輔助駕駛系統的信息 ， 可以實時在 AR-HUD 上呈現時 ， 才真正讓司機在不用看中控屏的情況下 ， 始終保持對道路各方面的「全知全能」 。
上圖中夜晚道路旁格外難防的「鬼探頭」 ， AR-HUD 就可以以紅色三角標進行提醒；同時 ， 出入匝道、地圖信息以及停車地點 ， 在 HUD 上顯示 ， 能更好地更立體地對駕駛員進行引導 ， 讓行車更加安全 。

AR-HUD ， 與 AR 眼鏡共進化正像硅谷的 AR 眼鏡夢想 ， 已經做了 10 多年 ， 作為這次小鵬發布會上 AR-HUD 的解決方案商 ， 華為智能車載光團隊同樣積累了多年經驗 。 從 2019 年成軍到 2024 年并入華為智能汽車解決方案 BU ， 團隊將華為在 ICT 時代積累的光芯片、光系統和光算法等技術 ， 用于汽車行業中 。
和華為智能汽車解決方案 BU 將鴻蒙座艙、鴻蒙智駕等技術引入行業一樣 ， 目前已經有上汽飛凡 R7、小鵬 G7 等車型 ， 和問界 M9 一樣 ， 采用了這套 AR-HUD 技術 。 根據團隊透露 ， 目前有超過 20 款各家車企在研車型 ， 也將采用 HUAWEI XHUD 方案 。
而就像 AR 眼鏡行業依然在和光波導等技術較勁一樣 ， 華為智能車載光同樣在研究全息光學元件（HOE ， Holographic Optical Elements）、光波導（Optical Waveguide）等技術路線 。
可以預見的是 ， 隨著技術不斷迭代 ， 真正的 AR-HUD 將成為未來智能汽車的新標配 。
頭圖來源：Urban Optics

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