2025 火山引擎 Force 大會：乘風破浪共赴 Agentic AI 時代_專利糾紛

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豆包大模型 1.6 發布， AI 云原生全棧服務升級，火山引擎這場大會干貨太多
過去幾年，生成式 AI 引發的全球浪潮加速了人工智能在千行百業規模化落地應用的進程。而隨著技術的持續進步，我們也正在從生成式 AI 邁向更加智能、自主的 Agentic AI 時代。這標志著人工智能進入能推理、規劃和行動的新階段。根據 Market.us 的預測，全球 AI Agent 市場規模有望在 2033 年超過 1300 億美元。
Agentic AI 不僅在消費領域展現了巨大潛力，更在企業應用中顯示出其獨特的價值，同時也讓眾多企業面臨前所未有的機遇和挑戰。如何在 Agentic AI 的浪潮中找準方向、乘風破浪，也成為行業中備受關注的話題。說到這，剛剛落幕的 2025 火山引擎 Force 源動力大會或許能給我們帶來一些啟發。

就在 6 月 11 日至 12 日，火山引擎 Force 大會在北京國家會議中心召開。作為字節跳動旗下的云服務與 AI 平臺，火山引擎圍繞最新發布的豆包大模型 1.6、多模態視頻生成模型 Seedance 1.0 Pro ，以及最新升級的 AI 云原生產品體系，展示了從大模型到 Agent 開發的全鏈路方案。大會一系列產品、技術與場景案例，也再次引發行業對 Agent 時代如何“落地”的思考。
豆包大模型 1.6 發布，模型能力持續進化，綜合實力領先
在大會主論壇的開場演講中，字節跳動 CEO 梁汝波表示：字節跳動致力成為創新科技公司，會堅定長期投入，追求智能突破，服務產業應用。通過火山引擎，持續把新模型、新技術開放給企業客戶。

▲字節跳動 CEO 梁汝波
同時，火山引擎總裁譚待也表示：“大模型本身也在飛速進化，從感知 AI ，到生成式 AI ，再到 Agentic AI 。我們希望大模型不再僅僅完成信息的識別、處理和生成，而是能夠自主推理、規劃行動并執行任務，從而成為構建復雜業務閉環的智能體。 ”

▲火山引擎總裁譚待
兩位高管的發言，均揭示了大模型在當前 AI 發展進程中的關鍵作用與演進方向，同時也集中概括了火山引擎豆包大模型的進化和升級方向。
是的，此次大會的一大看點，便是豆包大模型 1.6 的持續進化。
全新發布的豆包大模型 1.6 系列由三個模型組成，可以為企業提供多樣化選擇：
doubao-seed-1.6：All-in-One 的綜合模型，是國內首個支持 256K 上下文的思考模型，支持深度思考、多模態理解、圖形界面操作等多項能力。支持選擇開啟或關閉深度思考、自適應思考三種方式，其中自適應思考模式可根據提示詞難度自動決定是否開啟思考，提升效果的同時大幅減少 tokens 消耗。
doubao-seed-1.6-thinking：豆包大模型 1.6 系列在深度思考方面的強化版本；在代碼、數學、邏輯推理等基礎能力上進一步提升；支持 256K 上下文。
doubao-seed-1.6-flash：豆包大模型 1.6 系列的極速版本，支持深度思考、多模態理解、256K 上下文；延遲極低， TOPT 僅需 10ms；視覺理解能力比肩友商旗艦模型。

根據介紹，豆包 1.6 模型披露的多項權威測評成績。在復雜推理、競賽級數學、多輪對話和指令遵循等測試集上，豆包 1.6-thinking 的表現已躋身全球前列。
同時，豆包 1.6 系列模型支持多模態理解和圖形界面操作，能夠理解和處理真實世界問題。此前，豆包 1.5 的多模態能力在 60 個公開評測基準中取得 38 項最佳成績，已廣泛應用在電商識圖、自動駕駛數據標注、門店巡檢等場景。圖形界面操作能力則讓豆包 1.6 進一步具備“行動力” 。

根據現場演示的案例，豆包 1.6 可自動操作瀏覽器完成酒店預定，識別購物小票并整理成 Excel 表格等任務。

還有就是，豆包視頻生成模型 Seedance 1.0 pro 也在火山引擎 Force 大會亮相。該模型支持文字與圖片輸入，可生成多鏡頭無縫切換的 1080P 高品質視頻，主體運動穩定性與畫面自然度較高。

在國際知名評測榜單 Artificial Analysis 上， Seedance 在文生視頻、圖生視頻兩項任務上均排名首位，超越 Veo3、可靈 2.0 等優秀模型。

在行業應用的深度與廣度上，豆包大模型同樣成績斐然。目前，豆包大模型與火山引擎 AI 云已經滲透到手機制造、汽車、金融、教育等多個行業：

在消費電子行業，全球 Top10 手機廠商中有 9 家正在深度合作。
在汽車領域，豆包大模型覆蓋了從智能座艙到營銷、再到自動駕駛數據標注的全流程場景。據官方透露，有八成主流汽車品牌選擇與火山引擎合作進行 AI 升級。
在金融行業，包括華泰證券、國信證券等在內的眾多券商，以及招商銀行、浦發銀行、民生銀行等 70% 的系統重要性銀行，都在使用豆包大模型做智能營銷、投研投顧、客戶服務等應用。
在教育行業，豆包大模型為北京大學、浙江大學、南開大學等超過一半的 985 高校提供科研輔助、教學服務、師生管理等支持。

?在 AI for Science 方面，火山引擎與比亞迪、科研機構等合作，通過 AI 技術助力材料科學、生物醫藥和電池研發，推動更多科研成果落地。
數據是更有力的證明。自去年 5 月首次正式對外發布以來，豆包大模型的日均 tokens 使用量從最初的約 1200 億快速增長，到 2023 年 3 月突破 12.7 萬億，再到今年 5 月底的 16.4 萬億。 IDC 數據顯示，在中國公有云大模型調用市場中，豆包大模型已位居第一，份額約 46.4% 。
使用成本降至 1/3 ，助力解決 Agent 規模化難題
此外值得關注的，是豆包大模型 1.6 使用成本的降低。在 AI Agent 蓬勃發展的當下，規模化落地面臨著諸多挑戰，其中模型價格過高成為了制約企業發展的一大瓶頸。據行業觀察，企業級 Agent 的實際應用成本壓力巨大，單個 Agent 每日 token 消耗成本可達 20 美元，這無疑給企業的投入與發展帶來了沉重負擔。
火山引擎總裁譚待在發布會上強調：“我們希望不斷通過技術創新，做好 AI 普惠。正如去年豆包 1.0 開啟了大模型規模調用一樣，我也相信豆包 1.6 和區間定價的新模式，能夠讓多模態深度思考得到更廣泛的調用，讓 Agents 的大規模應用進一步加速。 ”
基于這一理念，火山引擎通過深度技術優化，推出了豆包大模型 1.6 的創新定價模式，精準匹配企業需求分布，實現了成本與性能的雙重突破。

豆包大模型 1.6 通過推理調度優化，采用分桶調度策略，將 80% 的請求導向 0 - 32K 區間，充分利用短文本處理的高并行性，極大地提升了效率，降低了單位成本。
在多模態原生支持方面，用戶無需額外付費即可調用圖文、視頻等多模態能力，且具備深度思考推理能力，為用戶提供了更為豐富、強大的功能體驗。
此外，依托火山引擎與字節跳動國內業務并池的規模效應，同款 GPU 配置價格低于行業平均水平，進一步降低了企業的使用成本。
通過這一系列創新舉措，豆包 1.6 的定價策略實現了對行業定價邏輯的重構。以企業使用量最大的 0 - 32K 輸入區間為例，豆包 1.6 的輸入價格為 0.8 元 / 百萬 tokens、輸出 8 元 / 百萬 tokens ，綜合成本僅為豆包 1.5 深度思考模型或 DeepSeek R1 的三分之一。
這種價格優勢不僅加速了 Agent 的規模化應用，推動了多模態深度思考功能在客服、數據分析等場景的廣泛普及，更為行業提供了一種全新的、科學的成本核算標準，引領了 AI 云原生的市場發展方向。
AI 云原生全棧服務發布，讓 Agent 走進企業生產系統
本屆大會的另一個焦點，火山引擎發布的 AI 云原生全棧服務，整體來說可以概括為“模型 + AI 云原生產品” ，并明確以“Agent 構建”為核心導向，幫助企業基于大模型搭建自己的 Agent ，進而實現規模化商業應用。
簡而言之，面對 Agent 普遍存在“思考深度不夠”、“多模態適配不完善”、“工具調用能力缺失”、“調用成本高昂”四大問題，火山引擎希望從模型、云平臺、開發工具以及垂直應用等多層面協同發力，給出一套主打“生產級”的 Agent 解決方案。
在大會上，字節跳動技術副總裁洪定坤也分享了對 Agent 未來形態的看法。他認為，隨著大模型在對話、規劃、工具調用、思考等維度持續演進， Agent 將從“被動工具”升級為“主動執行者” ，完成更為復雜的任務。洪定坤指出，新版本的豆包 1.6 在編程輔助等能力上也有突出提升，并已接入字節跳動內部的 AI 編程產品 TRAE 進行測試；按照計劃，后續將推送給更多用戶。
目前，火山引擎 AI 云原生方案提供了包括 PromptPilot 智能提示工具、AI 知識管理系統、多模態數據湖、Agent 開發平臺、AICC 隱私計算、大模型應用防火墻，以及一系列 AI Infra 基礎套件（AgentKit、TrainingKit、ServingKit）等服務，并通過一站式管理與調度平臺 MCP 彌合開發者與底層模型的鴻溝。
比如在安全基建方面，火山引擎發布的 AI 私密計算（AICC），通過硬件可信環境與全密文計算這一雙重保障機制，為企業數據隱私保駕護航。聯想與火山引擎合作打造的國內首個 PC 端可信 AI 密態計算方案，正是基于 AICC 技術，成功將天禧個人超級智能體的安全能力從終端延伸至云端，實現了“無網安全，有網同樣安全”的卓越效果。同時，大模型應用防火墻基于十六萬億 Tokens 防護經驗，能夠以低延遲攔截惡意攻擊，已為銀聯、長安汽車等眾多行業客戶提供了可靠的安全防護服務。

再比如 PromptPilot 智能提示工具能夠交互式拆解需求，自動生成并優化提示詞，有效解決了模糊需求轉化的難題，同時支持多模態任務，通過工具調用鏈大幅提升了復雜任務的處理效率。

還有 AI 知識管理系統，融合了文本、視頻等多模態數據，為企業構建了專屬知識庫，可實時調用更新，并能生成交互式推理計劃，支持用戶動態修正，為企業的知識管理與決策提供了有力支持。 veRL 強化學習框架則實現了高性能分布式訓練，算力利用率提升 30% ，同時提供低門檻 Serverless 服務，使非技術人員也能快速創建訓練任務，如在物流路徑優化等實際場景中發揮了重要作用。

MCP 協議與開發平臺打通了 200 + 工具與云服務，實現一鍵調用，加速了開發進程， HiAgent 2.0 則實現了低代碼 + 高代碼混合開發，提升了 Agent 開發的全生命周期管理效率，助力企業快速落地 Agent 應用。
在數據層面，多模態數據湖的推出具有重要意義。它支持 GPU / CPU 異構計算，集成 Ray / Lance 技術，打通了模型訓練與精調流程，實現了以圖搜圖、數據蒸餾等功能，為企業處理多模態數據提供了強大的支持。
Data Agent 的出現，更是為企業員工配備了 AI 數字專家，將取數效率從小時級降至分鐘級，分析成本降低 80% ，在 618 營銷規劃、財務分析等實際業務場景中得到了廣泛應用，顯著提升了企業的數據處理與分析能力。
這一系列全棧的服務和產品在已有合作案例中也有體現。例如，新浪微博、聯想、瑞幸、寶馬 / 奔馳等企業正在基于豆包大模型與相關 Agent 工具，落地如輿情分析自動化、銷售流程自動化、門店運營和物流管理輔助等場景。
在汽車行業，諸多主流車企利用火山引擎的多模態數據湖和大模型工具，開展自動駕駛數據標注、營銷規劃和智能座艙開發等項目。比如寶馬就和火山引擎合作，圍繞人工智能在汽車營銷服務的創新應用，以 AI + 場景高效匹配產品與購車建議、精確內容引導，全面提升用戶購車體驗與經銷商運營效能。
寶馬集團大中華區總裁兼首席執行官高翔還在會上透露：“截至目前，雙方合作的 AI 智能營銷工具，已經支持了全國約 300 家 BMW 經銷商。 ”

正如譚待在演講中說到的：“我們希望以完整的 AI 云原生技術棧，幫助企業和開發者，在 AI 時代重塑 IT 架構，不斷創新，加速發展。 ”
如果說此前大模型更多是“實驗性”地接入企業的局部業務流程，那么 Agent 時代則需要在數據治理、工具管理和推理執行等層面都能適配。火山引擎展示的“AI 云”方案，正是面向企業在 Agent 時代進行全面數字化升級的需求。
結語
整體來說，本次火山引擎 Force 大會的主要思路還是十分清晰的，即在 Agent 大規模商用初露端倪之際，以更高效、更低成本的大模型方案，以及覆蓋從模型訓練到 Agent 應用開發的 AI 云原生技術棧，幫助企業抓住 AI 帶來的機遇，實現技術賦能與業務增長。
在大會的總結環節，火山引擎總裁譚待提到：“未來的 AI 應用不再局限于單一工具，而是從硬件、模型到應用生態的全方位升級。 ”可以預見， Agent 由“工具”向“主動執行者”的轉變將引領新一輪技術進化，而大模型成本的大幅下降也將極大促進大規模、高頻次的應用落地。相信從國內市場到國際舞臺，火山引擎所倡導的 AI 云原生和 Agent 全生態發展策略都將為企業在這場技術革新中保駕護航，助力推動傳統產業的智能化轉型和商業模式的顛覆重構。
【2025 火山引擎 Force 大會：乘風破浪共赴 Agentic AI 時代】而未來，隨著工業各界對 Agent 技術需求的不斷提升，相信火山引擎還將不斷迭代與創新，為智能應用落地、數字化轉型升級提供更為優質和高效的支持。同時，在整個行業的共同努力下， Agentic AI 時代必將加速到來，更多產業也將借助這種全新技術模式，實現從“工具”向“主動行動者”的深刻躍遷，開啟數字經濟新時代的無限可能。