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四個專家大戰耳機，為啥會有這么“魔幻”的對決？

日語耳機同聲傳譯ai

四個專家大戰耳機，為啥會有這么“魔幻”的對決？

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四個專家大戰耳機，為啥會有這么“魔幻”的對決？


AI 迅猛進步的時代 ， “ 替代焦慮 ” 成了新關鍵詞 。
甭管啥領域 ， 反正你今天辛辛苦苦學習 ， 明天分分鐘 AI 就代替你 。。。
只是這些觀點 ， 很多時候有些 “ 一家之談 ”， 以觀點為主 ， 少有實操和對比 ， 但要搞清楚 AI 與人類能力的現狀 ， 最好的方式 ， 恐怕還是一場直接對決 。
所以 ， 去年咱們就在中國傳媒大學擺下擂臺 ， 搞了場 “ 人機大戰 ” ， 北京各大高校同傳專業的優秀學生守擂 ， AI 翻譯的優秀代表時空壺攻擂 。
去年比賽現場

在各種劍拔弩張中 ， AI 差一點點就翻車了 。。。
網絡不好 ， 沒有拉來運營商的專線 ， 直接用的手機 5G 網絡 ， 網絡丟包導致第一輪就漏譯了兩句 。 到第二輪日語比拼的時候 ， AI 又聽岔了一個同音詞 。
好在后面 AI 逐漸進入狀態 ， 最后以小優勢獲勝 。
可能有個別差友還不熟悉時空壺 ， 咱們也再簡單介紹下 。
時空壺是專門搞人工智能翻譯設備的 ， 也算是咱老朋友了 ， 主攻 AI 翻譯產品 ， 在海外賣得非常火爆 。
今年 3 月 ， 時空壺就靠一手硬科技 ， 火到了《新聞聯播》上 ， 《新聞聯播》平時也就 30 分鐘 ， 這次報道他們報道了近四分鐘 。。。

報道主要聊了兩點 ， 就是時空壺把 “ 聽得清 ” 和 “ 翻得準 ” 這兩件事兒 ， 又往前推了一大步 。
翻譯本質上就是「 交流 」 ， 它不只發生在安靜的會議室里 ， 也發生在商場或展會 ， 很多時候翻譯耳機出問題 ， 不是翻譯太爛 ， 而是沒聽清楚 ， 或者被雜音干擾 。
為了解決這個問題 ， 時空壺搗鼓出了矢量降噪技術 ， 通過算法鎖定佩戴者的方向和距離 ， 確保只錄入他的聲音 ， 再對那些惱人的雜音進行降噪 。
當然 ， 語音交流的復雜性遠不止這些 ， 比如 ， 五花八門的口音和方言 ， 讀音相似的字詞 ， 以及各種專業術語 。
以往的翻譯都是詞對詞的 “ 直譯 ”， 你說句手沖 ， 翻譯蹦個 hand-washing， 全然不管你前面在點咖啡 。。。
為了實現 “ 直譯 ” 到 “ 意譯 ”， 時空壺開發了全新的 AI 同傳大模型 ， 它能像人一樣 ， 根據對話主題 ， 聯系上下文 ， 做到精準表意 。

今年 ， 時空壺拉上了同傳領域的專家學者們 ， 研究起了 AI 翻譯技術分級 ， 并且高調宣布自己已達到 L3 級別 ， 語音同聲傳譯 。
一邊呢 ， 是 AI 翻譯迅猛進步 ， 另一邊 ， 去年比賽 ， 像咱們英語評委沈洲榕老師就提出 “ 一個成熟的產品跟一個尚未成熟的人類譯員相比 ， 我覺得這不是一個公平的競爭 ” 。
干脆 ， 我們決定今年在深圳舉辦了一場更激烈的決斗 ， 人機大戰 2.0 。
這次時空壺從客場換到了主場 ， 所派出的選手 ， 也是最新一代的 W4Pro AI 同傳耳機 。

而人類翻譯隊呢 ， 邀請也都是從業多年 ， 經驗豐富的高級譯員 。
其中有人擔任過三菱化學、廣汽豐田、川崎摩托等多個大型企業的翻譯 ， 有人給國家級政要擔任過翻譯 。
老實說 ， 我要是 AI 的話 ， 看到這陣容直接汗流浹背了 ， 這也算是賽博時代的 “ 舌戰群儒 ” 了吧 。。。

在雙方選手都有升級的情況下 ， 就讓我們看看這一次對決 ， 孰強孰弱~
為了確保公平公正 ， 同時也讓大家能了解到點真東西 ， 我們邀請了語言學專家、AI領域專家以及對應的外語評委等多人評分 ， 評分圍繞準確性、流暢度、專業領域適配、文化適配多維度展開 。
既然搞事 ， 那就不嫌事大 ， 為了保證玩的都是真的 ， 咱們也對這場比賽進行了直播 。
【四個專家大戰耳機，為啥會有這么“魔幻”的對決？】看評論你就知道了 ， 這次的強強 PK， 有多讓觀眾們上頭 。

第一個環節是基礎翻譯比拼 ， 由 4 名外國人分別念一段對應自己母語的文本 ， 主題跨度從世界文化遺產到城市旅游 ， 涉及到許多專業名詞、文化性詞匯 。
在正式比賽前三天 ， 我們公布了題庫的類目 ， 題庫涵蓋了城市旅游、信息技術、醫療健康等 ， 以便雙方準備 ， 但是具體會考到哪一道題 ， 咱們是在現場抽取 ， 雙方事前都是不知道的 。
這些文本有多難呢？現場聽著 ， 感覺有些外國人自己念起來都有點磕絆 。。。
以日語比拼的內容 ， 城市旅游為例 ， 里面既有俗語 ， “ 西安有個鐘鼓樓 ， 半截插在天里頭 ” ， 又有各種專業名詞 ， 明神宗萬歷十年 ， 巡撫 ， 碑文 ， 非常需要文化底蘊 。

就結果而言 ， 雙方水平都很高 。
但在表述精準性這塊 ， 尤其長難句的翻譯表現上 ， AI 表現確實是有些驚艷 。
比如 ， AI 完整的翻譯出了 “ 位于西安東南西北四條大街交匯處的鐘樓” ， 而人類譯員譯文是 “ 東南西北 ， 處于這四條路中心的鐘樓 ” 。
同時 ， 遇到信息量大 ， 或者信息太生僻的情況 ， 人類譯員出現少量漏詞 ， 而 AI 基本上都能抓住 。 像這輪比拼中的 “ 碑文記載 ” ， 雙方的表現也出現了差異 。
這事其實不難理解 ， 在同傳翻譯上 ， 人類的 “ 數據庫 ” 往往是個體的經驗 ， 而 AI 可以聯網學習 ， 匯聚了無數個體的經驗 。
不過 ， 有那么點兒成也數據 ， 敗也數據的味 。。。
這輪比拼中 ， AI 出現了一個人類幾乎不可能會犯的錯誤 ， 把 “ 位于西大街的迎祥觀 ” 中的迎祥觀翻譯成了迎賓館 。
北大教授、AI 領域專家鄒月嫻解釋道 ， “ 之所以會出現這樣的問題 ， 是因為訓練人工智能的數據里 ， 有很多位于大街上的迎賓館 ， 這個詞權重很高 ， AI 是按照概率輸出的 ， 缺少知識驅動 ” 。
這一輪以 249 VS 243 的比分 ， 人類微落后于 AI。
而到了法語比拼環節 ， 可能是故意想上點難度吧 ， 邀請了一位來自摩洛哥的小哥來朗讀 。
摩洛哥的語言環境非常復雜 ， 第一官方語言是阿拉伯語 ， 法語只是第二官方語言 ， 朗讀者的口音、語速和表達會對譯員產生影響 。

這輪比拼完 ， 我有這樣兩個感受 。
一來 ， 連續幾輪比下來 ， 能明顯的感受到 ， 人類譯員和機器各有優勢 。
人類同傳給人的聽感和交流感是 AI 目前很難比擬的 。
人類輸出給人的感覺是流暢 ， 輸出均勻而且及時 ， 而AI 的輸出 ， 間隔時間比較長 ， 會有 4-5 秒的延遲 ， 這種延遲有時候會讓人懵一下 ， “ 哎 ， 還沒開始嘛 ”？
在剛開始處理信息 ， 以及需要處理語速快 ， 信息密的信息時 ， 這種延遲更明顯 。
鄒教授對此也做了進一步解釋 ， “ AI 強在翻譯時 ， 能通過上下文 ， 生成準確的內容出來 ， 但最開始的時候 ， 它沒有上下文能看 ， 所以它要讀完第一句才開始 ， 當它開始輸出后就會非常流暢 ” 。
但與此同時 ， 口音、聽感、比賽都會影響人類聽感 ， 造成壓力 ， 這輪選手明顯是有點緊張 ， 信息遺漏了幾個 ， 這就不如 AI 來得穩定了 。。。
這兩點在西語比拼中也出現了 。
西語評委靳笛給出了非常中肯且犀利的點評：“ 人類譯員其實已經非常專業了 ， 但確實在翻譯的過程中 ， 可能句子結構中有一個詞沒有理解 ， 就會導致意思有一定的偏差 ” 。

“ 如果我們考慮到翻譯的語速的話 ， 同聲傳譯是跟著講者去翻譯 ， 不僅是表達意思 ， 也體現出了講者當時的語氣和情感 ， 如果我們翻譯內容跟原文相差太多 ， 這個信息就沒法傳達了 ， 或者講者已經說完了 ， 但翻譯還有內容再出 ， 就會影響到后面的講話” 。
第一環節的情況差不多是這樣 ， 咱們也就不一一列舉了 。
盡管在延時上還有一些優化的空間 。 但是憑借更精準且全面的翻譯表現 ， W4Pro AI 同傳耳機還是在一眾同傳老司機中殺出了重圍 ， 拿下了 1020 分 ， 領先于高級譯員隊的 912 分 。
而第二環節 ， 則是關鍵詞提取大比拼 ， 有點類似于聽力題 ， 雙方選手根據聽到的內容搶答 。

對于 AI 翻譯隊來說 ， 這個環節是有點小劣勢 。 因為 AI 隊需要基于中文翻譯的結果 ， 再根據中文譯文選擇答案 ， 轉換耗時更久 。
這個環節的比分非常焦灼 ， 最后是 150 VS 150 ， 第二輪打平手 。

但當硝煙散盡 ， 這場人機對決的勝負 ， 其實沒有那么重要 。
它更像是一面鏡子 ， 映照出了當前階段
AI 與人類譯員各自的核心價值 。
作為這場對決 AI 的唯一代表 ， 時空壺W4 Pro 無疑貢獻了諸多高光時刻 ， 從對文化性詞匯的把握到專業術語的翻譯 ， 都從容駕馭 ， 代表了現階段 AI 同傳技術的頂尖水平 。
也讓很多觀眾得以直觀感受 ， AI 翻譯已經從 “ 生硬直譯 ” 的初級工具 ， 來到了能精準表意、同聲傳譯的 L3 。
當然 ， 這面 “ 鏡子 ” 也映照出了未來發展方向：更快 ， 向無延遲的自然交流前進；更懂 ， 洞悉文化內涵 。

對于人類來說 ， 這次對決也是非常寶貴的經驗 。
參加這次比賽的日語選手 ， 也向我們透露了些感受：“ 我原來以為 AI 翻譯速度會比我快一點 ， 但是我發現我會比它快 ， 可準確度它會比我高 ， 詞庫比我更全 ， 我可能某些詞收集不到 ， 收獲還蠻大的 ” 。
當我們問到 ， 作為人類譯員 ， 現在有沒有在使用 AI 翻譯工具時 ， 她表示：“ 我也有在感受 AI， 會讓 AI 同步給我出翻譯結果 ， 看誰的更好 ， 能幫助我快速學習很多不會的單詞 ， 但是 AI 可以教你 ， 但是最終結果對不對 ， 需要人類再核驗 ” 。
怎么說呢 ， 讓我想起了這張圖 。。。

包括翻譯界資深學者趙晨威也提到了 ， 有些能力是 AI 短期內無法復制的 ， “ 有些溝通我們是希望傳達信息 ， 有些溝通我們是希望建立信任 ， 前者看重效率 ， 而對于后者溫度肯定是最重要的 ” 。
退一步說 ， 交流不僅僅是語言 ， 也可能是見面時的那一個擁抱 。。。

至于未來？
趙老師也給出了一段總結 ， 說得很好 ， “ 翻譯一直都是一個很有價值的職業 ， 幫助不同文化、語言的人實現交流 ， 所以譯員們千萬不要放棄 ， 但是千萬不要當鴕鳥 ， 忽視面前的變化 ， AI 絕對徹底顛覆這個行業 ” 。
我在想 ， 在未來 ， 溝通的邊界 ， 一定是被人類和 AI 一同消融的 。
比如現在很多書籍、信息因為人力限制無法被翻譯 ， 未來咱們就派 AI 干苦力 ， 人類做最后的優化和核查 ， 既能保證翻譯速度也能保證翻譯質量 。
說不好同聲傳譯也可以這樣 ， 把費勁的丟給 AI， 自己做審查和跨文化溝通顧問~

甚至 ， 咱們可以增加一個人機協同的隊伍 ， 把人類的智慧跟 AI 的效率揉到一起 ， 說不定能碰撞出更多啟發和創意~
也許 ， 未來我們還會舉辦人機大戰 3.0 ， 不知道到那個時候 ， AI 翻譯又會進展到什么程度呢 。。。

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