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DDoS攻擊怎樣直接影響您的品牌

云知道

無論您是行政人員還是從業(yè)者，充滿商業(yè)頭腦或技術(shù)精湛，您的工作都是保持和發(fā)展您公司的品牌 。品牌資產(chǎn)在很大程度上依賴于客戶的信任，這可能需要數(shù)年時(shí)間才能建立，而損壞只在旦夕之間 。2018 年的網(wǎng)絡(luò)威脅形勢清楚地表明了這一點(diǎn)：企業(yè)與客戶之間的微妙關(guān)系是黑客的攻擊目標(biāo)，并在成功的網(wǎng)絡(luò)攻擊中遭受損失 。毫無疑問，低估客戶信任、無法確保優(yōu)化的客戶體驗(yàn)或無法充分保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的企業(yè)，都會(huì)在 DDoS 攻擊中感到利潤受損、品牌聲譽(yù)下降以及業(yè)務(wù)安全性受到威脅 。
天下數(shù)據(jù)將在本文中與您分享知名機(jī)構(gòu) Radware 的《2018-2019 全球應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)告》，來明晰目前全球范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)攻擊形勢 。該報(bào)告建立在全球行業(yè)調(diào)查的基礎(chǔ)上，涵蓋來自不同國家、行業(yè)和公司規(guī)模的 790 名業(yè)務(wù)和安全管理人員以及專業(yè)人士 。
一、降低客戶信任的后果
毫無疑問，網(wǎng)絡(luò)攻擊是對運(yùn)營支出(OPEX)的重大威脅 。僅在去年一年，攻擊的平均估計(jì)投入增長了 52%，現(xiàn)在超過千萬元 。對于那些基于真實(shí)計(jì)算過程而不僅僅是估算成本的企業(yè)來說，這個(gè)數(shù)字甚至更高 。
盡管成本不斷增加，但 75% 的人沒有正式的程序來評估網(wǎng)絡(luò)攻擊對其企業(yè)的業(yè)務(wù)影響 。當(dāng)你考慮到大多數(shù)企業(yè)在一年內(nèi)經(jīng)歷過某種類型的攻擊時(shí)，這一點(diǎn)尤為令人不安(只有 7%的受訪者表示根本沒有遭受過攻擊)，21%的人報(bào)告每日攻擊，去年增長了 13% 。不同垂直行業(yè)的成本評估范圍很廣 。報(bào)告損失最大的是零售和高科技，而教育因其極低的財(cái)務(wù)影響而成為攻擊防護(hù)投入最少的行業(yè) 。
影響可能有所不同：43%表示負(fù)面客戶體驗(yàn)，37%表示品牌聲譽(yù)損失，25% 表示失去客戶 。54%的受訪者表示，最常見的后果是生產(chǎn)力下降 。對于中小型企業(yè)而言，結(jié)果可能特別嚴(yán)重，因?yàn)檫@些企業(yè)通常缺乏足夠的保護(hù)措施和專有技術(shù) 。無論規(guī)模大小，所有企業(yè)都應(yīng)考慮以下因素：
? 直接成本：招聘技術(shù)人員，調(diào)查，審計(jì)，軟件補(bǔ)丁開發(fā)等 。
? 間接成本：危機(jī)管理，罰款，客戶補(bǔ)償，法律費(fèi)用，股票價(jià)值 。
? 預(yù)防：緊急響應(yīng)和災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃，加強(qiáng)端點(diǎn)、服務(wù)器和云工作負(fù)載 。
二、風(fēng)險(xiǎn)暴露具有多維復(fù)雜性
隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊成本的增加，復(fù)雜性也隨之增加 。今天的信息網(wǎng)絡(luò)是無定形的 。在公共云中，它們經(jīng)歷了不斷的變形，其中軟件實(shí)體和組件的實(shí)例被創(chuàng)建、運(yùn)行和消失 。我們正朝著無能見度的時(shí)代邁進(jìn)，隨著復(fù)雜性的增長，企業(yè)高管將難以分析潛在的風(fēng)險(xiǎn) 。
復(fù)雜性的增加立即轉(zhuǎn)化為更大的攻擊面，換句話說，更大的風(fēng)險(xiǎn)暴露 。DevOps 受益于高級自動(dòng)化工具，這些工具可在幾秒鐘內(nèi)設(shè)置環(huán)境，分配必要的資源，通過 REST API 相互配置和集成，從而在最少的人為干預(yù)下更快地將應(yīng)用程序服務(wù)推向市場 。但是，這些工具正在處理敏感數(shù)據(jù)，難以抵御攻擊 。
三、保護(hù)您的客戶體驗(yàn)
該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標(biāo)是服務(wù)中斷，其次是數(shù)據(jù)竊取 。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子了解服務(wù)中斷會(huì)導(dǎo)致負(fù)面的客戶體驗(yàn)，為此，他們會(huì)利用一系列廣泛的技術(shù) 。常見的方法包括高流量突發(fā)、加密流量的使用以壓倒安全解決方案的資源消耗，以及通過為了挖掘加密貨幣而奴役其 CPU 來降低服務(wù)器和端點(diǎn)的生產(chǎn)率 。實(shí)際上，44%的被調(diào)查企業(yè)遭受了贖金攻擊或網(wǎng)絡(luò)罪犯的加密挖掘，尋求輕松獲利 。
更重要的是，攻擊工具在過去一年變得更加有效;停電次數(shù)增加了 15%，超過一半的停電率下降 。應(yīng)用層攻擊導(dǎo)致最大危害，繼續(xù)成為網(wǎng)絡(luò)層上 DDoS 攻擊的首選矢量 。因此，34%的人認(rèn)為應(yīng)用程序漏洞是 2019 年的最大威脅 。

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