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神經(jīng)網(wǎng)絡控制,人工智能之神經(jīng)網(wǎng)絡簡史

【神經(jīng)網(wǎng)絡控制,人工智能之神經(jīng)網(wǎng)絡簡史】什么是神經(jīng)網(wǎng)絡?有可能取代人類的大腦嗎?

神經(jīng)網(wǎng)絡控制,人工智能之神經(jīng)網(wǎng)絡簡史


剛好手頭有一本《神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習》,在對神經(jīng)網(wǎng)絡的定義上作者是這么說的“神經(jīng)網(wǎng)絡,是機器學習的一個分支,學名應該叫人工神經(jīng)網(wǎng)絡,與之相對應的是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(Biological Neural Networks,BNN),我們將模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學模型統(tǒng)稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,簡稱人工神經(jīng)網(wǎng)絡或神經(jīng)網(wǎng)絡” 。
從這個定義看,神經(jīng)網(wǎng)絡就是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學模型 。作者說“生物神經(jīng)網(wǎng)絡一般指生物的大腦神經(jīng)元、細胞、觸點等組成的網(wǎng)絡,用于產(chǎn)生生物的意識,幫助生物進行思考和行動” 。這本書的第二章《構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡》,作者介紹了怎樣構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡 。作者從怎樣先構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單位——神經(jīng)元說起,再到怎樣構(gòu)造一個神經(jīng)網(wǎng)絡 。
從對設計神經(jīng)元的介紹看,就是對生物神經(jīng)元的模擬,有“神經(jīng)元的輸入部分(樹突)、處理部分(細胞體)和輸出部分(軸突)” 。作者在回顧神經(jīng)網(wǎng)絡歷史的章節(jié)中還說到了對控制論影響深遠的一篇文章,按他講話就是“控制論的思想源泉之一”——《神經(jīng)活動中思想內(nèi)在性的邏輯演算》 。從這些都可以看到人工神經(jīng)網(wǎng)絡就是人類對生物神經(jīng)網(wǎng)絡的學習和模擬 。
在書中作者提到了“人工智能的終極目標”——類腦 。作者說“如果我們知道了如何模擬一個大腦,那么我們能否模擬一個更強的腦,這個大腦是不是可以鏈接到人類世界所有的知識庫去學習,并誕生幾乎無的創(chuàng)造力?這就是類腦的作用” 。他還引用了類腦計算研究中心學術(shù)委員會主任張鈸院士說的“類腦計算比曼哈頓計劃更有挑戰(zhàn)性” 。從作者對類腦的介紹看,還有他說的對“第三類智能”的研究看,類腦人工智能會有一定的發(fā)展 。
可是否能取代人類大腦,我覺得不可能 。從現(xiàn)在來說,人類對大腦的探索也還只是前期階段,不管現(xiàn)在說什么大腦里也存在量子糾纏,還是對大腦神經(jīng)元的數(shù)量到底是八百億還是一千億,腦科學對大腦的研究還有特別大量的工作要做 ??傻降啄軐Υ竽X有多少了解,能制造和人腦一樣的大腦,都是未知數(shù) 。不能因為人工智能有了什么突破性的進展就說人工智能可以取代大腦,從目前看,還差得遠呢 。

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