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基于單攝像頭的手勢識別身份認證方案設計

云知道

摘要
在新冠病毒肆虐，傳統身份認證受到掣肘的背景下，通過對手勢識別與控制、圖形密碼、卷積神經網絡等技術的研究，創建一種無接觸的身份認證方式 。利用單攝像頭對手勢數據進行采集，同時對手勢數據用卷積神經網絡訓練以提高識別精度生成手勢模型，最終通過手勢識別對圖形密碼的選擇實現了認證功能 。該方案對身份認證方式進行了創新，具有現實的應用價值；隨著全息顯示技術實用化，該方案會是現實和虛擬之間實用性極佳的認證接口 。
內容目錄：0　引　言1　相關技術1.1　手勢識別技術1.2　卷積神經網絡1.3　圖形密碼2　方案模塊組成與功能設計3　基于單攝像頭的手勢識別身份認證方案3.1　手勢模型訓練3.1.1RGB空間轉化為灰度圖3.1.2　通過樣本訓練完善手勢模型3.1.3　手勢模型3.2　身份認證方案3.2.1　用戶注冊模塊3.2.2　圖形密碼設置3.2.3　圖形密碼驗證3.2.4　口令散列存儲4　方案安全性分析5　結　語·

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