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從萬物互聯到萬物智聯！5G-A是怎么做到的？

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從萬物互聯到萬物智聯！5G-A是怎么做到的？

C114訊 6月27日專稿（蔣均牧）如果說五年3倍的超高速增長是蜂窩領域的量變體現 ， 蜂窩物聯網與的深度則引發了從“萬物互聯”到“萬物智聯”的質變 。
2025 MWC 上海期間 ， 無線產品線副總裁、首席營銷官趙東在GSMA物聯網峰會上發表了“實現全場景物聯 ， 加速奔向萬物智聯新時代”的主題演講 。 不僅揭示了AI加持下蜂窩物聯網的發展趨勢與社會影響 ， 更點明了實現萬物智聯所需具備的“全場景物聯、全超寬網絡、全智能加持”三大關鍵要素 。
“銳始者必圖其終 ， 成功者先計于始” ， 在蜂窩物聯網質變之初和5G-A商用發牌一周年之際 ， 這樣一場演講猶如信標、明燈 ， 無疑有著極其重要的產業意義 。

蜂窩物聯網×AI：從“感知世界”向“改變世界”躍遷
“最深刻的技術是那些看不見的技術 ， 它們將自己編織進日常生活的細枝末節之中 ， 直到成為生活的一部分 。 ”——“科技預言家”、知名科技雜志《連線》創始主編凱文·凱利曾在《失控》一書中如此寫道 。
在數字社會的長河中 ， 蜂窩物聯網憑借廣覆蓋、高穩定、海量連接等優勢 ， 一直扮演著“感知神經”的角色 。 其發展也與行業數字化、數字普惠相輔相成 。 2022年 ， 我國物聯網連接規模達到18億 ， 成為全球首個“物超人”的主要經濟體；過去五年來 ， 更是創下了連接數增長約3倍（至27.8億）的佳績 。 同時 ， 過百家模組廠商、上千家終端廠商構成了繁榮生態 ， 促使端側成本快速下降 。
AI技術的潮涌 ， 賦予了蜂窩物聯網全新內涵 ， 推動其從“感知世界”向“改變世界”躍遷 。 在華為看來 ， 兩者的深度融合將帶來三重變化：其一是新增更多聯接對象 ， 如智能車、機器人等 ， 助力個人生活智慧化 。 中國目前有超過2000萬聯汽車 ， 通過智能輔助駕駛實現更安全、更舒適的出行體驗 ， 已經成為許多消費者購車的剛性需求 。
其二是豐富更多聯接場景 ， 如智能制造、智慧港口等 ， 推動千行萬業數智化轉型 。 廣東格力8萬平方米“黑燈工廠” ， 通過+AI機器人、5G+AI質檢、5G AGV車實現智慧生產 ， 生產效率提升86% ， 產品返修率降低20% 。
其三是突破聯接物理邊界 ， 如聯網無人機電力巡檢等 ， 促進城市治理智能化 。 山東國網電力5G智慧電網 ， 通過5G聯網無人機、5G機器人對輸電線路巡檢 ， 提升8倍巡檢效率 ， 對于故障響應從分鐘級到秒級 ， 保障電力安全 。
“受這些變化影響 ， 未來將有越來越多的AI終端、AI應用進入到千行萬業 ， 帶來千億的新增物聯機會 ， 加速全社會數智化 。 ”趙東指出 。
三大關鍵要素：為萬物智聯提供落地指南
【從萬物互聯到萬物智聯！5G-A是怎么做到的？】為更快實現萬物智聯 ， 促進蜂窩物聯產業蓬勃發展 ， 我們不止要洞察趨勢 ， 還要有擁抱未來的落地指南 。 趙東在演講中以“全場景物聯、全超寬網絡、全智能加持”三大關鍵要素給出了答案 ， 其本質上亦是對蜂窩物聯網“采集、傳輸、應用”三個環節演進路徑的指引 。
全場景物聯 ， 讓所有對象可連接：豐富的終端類型對物聯技術提出了多樣化的需求 ， 5G輕量化技術、蜂窩無源物聯與NB-IoT等的組合解鎖了全場景物聯能力 ， 讓“應聯盡聯”成為可能 ， 帶動整個物聯價值升維 。
其中 ， 5G輕量化技術實現了泛在5G物聯 ， 小投資大收益加速5G變現 ， 帶來百億級連接空間 ， 將加速蜂窩物聯對中高價值對象的廣泛連接 。 經過產業界一年多的共同努力 ， 5G輕量化物聯已跨越拐點 ， 上市終端達到百余款 ， 模組價格也降至百元左右、未來更有望降至十元級 ， 帶動整體連接規模起飛 。 更具顛覆性的是 ， 蜂窩無源物聯將連接能力從有源對象拓展到了無源場景 ， 讓“啞”設備“開口說話” ， 使能海量物品/生產資料數字化 ， 開啟千億級的連接增長空間 。 定義蜂窩無源物聯的 Rel-19標準將于今年底凍結 ， 三大的物聯平臺已打通與蜂窩無源物聯、A類無源標簽的對接 。
全超寬網絡 ， 讓所有數據聯云聯算：為應對大規模數據采集和高速率實時傳輸 ， 5G-A一網多能匹配多樣化物聯場景需求 ， 提供千兆上行、極低時延、超廣覆蓋等多維能力 ， 保障數據快速傳輸至云端算力和行業應用平臺 ， 高效助力AI訓練推理 。
通過大帶寬的頻譜資源 ， 疊加創新的SUL、FSA等關鍵技術 ， 可實現上行前兆、下行萬兆 ， 隨時隨地滿足物聯對于高速率和大容量的訴求 。 基于大帶寬和低時延能力 ， 無線網絡空口時延可做到可確定性（99.99%）的4ms ， 滿足自動控制等工業場景低時延高可靠的要求 。 5G輕量化技術較之 CAT4降低了30%的功耗 ， 可延長工業表類、智能穿戴設備續航 ， 踐行綠色低碳 。
全智能加持 ， 讓所有應用可模型化：行業大模型和場景模型的部署近兩年呈現爆發式增長 ， 正在賦能千行萬業數智化轉型 ， 高質量且大規模的行業數據是大模型從“可用”到“好用”的關鍵 。
以智慧礦山為例 ， 利用海量生產場景數據不斷對礦山模型進行迭代優化 ， 最終能夠實現智能化礦山生產運營 ， 在運輸場景、挖掘和綜采場景中提升效率、確保安全 ， 并改善員工的工作環境 。 再比如智能制造工廠 ， 借助5G高清攝像頭與AI算法 ， 能夠實現產品質量的智能化檢測 ， 不僅提高了生產質量 ， 還可大幅節省成本 。
路燈自動調節亮度、智慧水表記錄每一滴水的流向、工廠里的機械臂在AI指揮下精準作業、無人配送車穿梭在街頭巷尾……從“萬物互聯”到“萬物智聯” ， 不再只是技術的升級 ， 更是一場生產力的飛躍乃至文明的進化 。 面向未來可預見的廣闊機遇 ， 產業各方是時候采取行動 ， 共同推進蜂窩物聯網的發展 ， 加速蜂窩物聯與AI技術的融合應用 ， 不斷繁榮產業生態 ， 讓萬物智聯的曙光更快照進現實 ， 讓數智社會的成果惠及每一個人 。 #華為#

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