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遭遇大數(shù)據(jù)殺熟,大數(shù)據(jù)處理方案( 四 )

云知道遭遇


人力資源管理的現(xiàn)狀在新經(jīng)濟(jì)條件下 ， 企業(yè)人力資源管理必然要發(fā)生變化 ， 很多企業(yè)已經(jīng)開始積極進(jìn)行改革 ， 從繁瑣流程、高費(fèi)用和多人參與的傳統(tǒng)管理 ， 到市場(chǎng)化、專業(yè)化、精準(zhǔn)化的新型管理 ， 使得人力資源價(jià)值最大化 ， 但在此過程中也會(huì)遇到一些難點(diǎn) 。難點(diǎn)一：數(shù)據(jù)口徑人力數(shù)據(jù)信息同樣呈現(xiàn)高增長(zhǎng)率和多樣化的特點(diǎn) ， 比如 ， 企業(yè)員工信息能夠真實(shí)地反映員工的績(jī)效水平、綜合素質(zhì)、工作效率等指標(biāo) ， 然而這些基礎(chǔ)信息又包含個(gè)人年齡信息、技能水平、綜合素質(zhì)、相關(guān)資質(zhì)等多方面信息 ， 需要統(tǒng)一所有數(shù)據(jù)口徑才能完成指標(biāo)分析 。
難點(diǎn)二：技術(shù)瓶頸人力資源部門屬于前臺(tái)業(yè)務(wù)部門 ， 數(shù)據(jù)管理更多的是信息技術(shù)人員在后臺(tái)操作 ， 所以人力資源的數(shù)據(jù)分析對(duì)于前臺(tái)業(yè)務(wù)人員是有難度的 ， 需要改變這種工作方式才能提高工作質(zhì)量和效率 。難點(diǎn)三：應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)人力資源信息涉及很多個(gè)人信息、企業(yè)內(nèi)部資料 ， 甚至是商業(yè)機(jī)密 ， 所以數(shù)據(jù)安全是重中之重 ， 在保障信息的安全性和隱私性的基礎(chǔ)上 ， 才能實(shí)現(xiàn)其數(shù)字化管理的價(jià)值 。
人力資源的分析需求大數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ， 然而轉(zhuǎn)型過程并非一日之功 ， 企業(yè)都需要遵循著數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的模式逐步完善數(shù)字化管理體系 ， 首先來看下企業(yè)整體分析需求架構(gòu) 。圖-企業(yè)整體分析需求傳統(tǒng)的企業(yè)績(jī)效評(píng)估往往源于財(cái)務(wù)指標(biāo) ， 在新的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代 ， 人力資源成為企業(yè)重要的無形資產(chǎn) ， 這些資產(chǎn)是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)無法捕捉的 。
企業(yè)發(fā)展過程中 ， 既要關(guān)注過去和現(xiàn)在 ， 同時(shí)又要關(guān)注未來 ， 尤其關(guān)注人力資本產(chǎn)生的獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 。因此 ， 對(duì)企業(yè)人力資本的度量成為企業(yè)績(jī)效評(píng)估的新方式 。通過對(duì)人力資本的分析 ， 可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在人力資源供給、人力成本投入、經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)出、發(fā)展與保持力和人力資源運(yùn)營(yíng)有效性方面存在的問題 ， 通過量化的指標(biāo) ， 幫助企業(yè)CEO/CHO、各級(jí)企業(yè)經(jīng)營(yíng)負(fù)責(zé)人、HR負(fù)責(zé)人等進(jìn)行科學(xué)決策、管理風(fēng)險(xiǎn)、控制成本 ， 從而優(yōu)化投資回報(bào)、促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展、支撐企業(yè)戰(zhàn)略 。
圖-人力資本分析體系分析云解決方案數(shù)據(jù)中臺(tái) ， 構(gòu)建體系化分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建立 ， 可以高效滿足前臺(tái)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的需求 ， 它是一個(gè)承接技術(shù) ， 引領(lǐng)業(yè)務(wù) ， 構(gòu)建規(guī)范定義的、全域可連接萃取的、智慧的數(shù)據(jù)處理平臺(tái) ， 所有經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)中臺(tái) ， 并統(tǒng)一建立業(yè)務(wù)模型 ， 以供業(yè)務(wù)分析使用 。圖-數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用數(shù)據(jù)邏輯語義層 ， 打造自助式分析平臺(tái)語義層將后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)從技術(shù)人員的視角轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)人員和管理人員的視角 ， 實(shí)現(xiàn)了將復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢、分析和報(bào)表制作從IT技術(shù)人員的專項(xiàng)應(yīng)用到企業(yè)全員易用的轉(zhuǎn)變 。
在分析云中 ， 業(yè)務(wù)人員可以基于“語義層”通過簡(jiǎn)單拖拉拽快速構(gòu)建業(yè)務(wù)分析 。圖-分析云語義模型BI Inside ， 體驗(yàn)嵌入式場(chǎng)景分析BI Inside使業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析融為一體 ， 報(bào)表和管理駕駛艙大屏等分析結(jié)果 ， 可以完美的嵌入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中 ， 供最終用戶查看和使用 ， 同時(shí) ， 用戶身份可以直接使用業(yè)務(wù)系統(tǒng)用戶認(rèn)證體系 ， 登錄系統(tǒng)后 ， 自動(dòng)根據(jù)用戶權(quán)限查看相應(yīng)的報(bào)表 。

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