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2.了解大數據相關技術了解大數據處理的工作運行機制， hadoop、spark、strom等關于大數據主流的框架以及相關的算法軟件。其中大數據則是扮演著至關重要的角色，因此有越來越多的人接觸和學習到大數據，那怎么能學習好大數據處理呢，具體內容如下：1.打牢扎實的基本功萬丈高樓也都是從地基打起的，開始學習大數據處理之前，掌握扎實的基本功是非常重要的，它將會決定你未來的高度。
如何學習大數據處理？

隨著當今信息化時代的快速發(fā)展，從IT時代已經來到了DT時代。其中大數據則是扮演著至關重要的角色，因此有越來越多的人接觸和學習到大數據，那怎么能學習好大數據處理呢，具體內容如下：1.打牢扎實的基本功萬丈高樓也都是從地基打起的，開始學習大數據處理之前，掌握扎實的基本功是非常重要的，它將會決定你未來的高度。
基本功包括掌握Python ， JAVA等支持大數據的編程語言、Linux操作系統(tǒng)、常用的主流數據庫以及達標的高數和英語水平。2.了解大數據相關技術了解大數據處理的工作運行機制， hadoop、spark、strom等關于大數據主流的框架以及相關的算法軟件。3.制定合理學習計劃有了計劃，學習就有了明確的目標和具體的步驟，可以增強工作的主動性和減少盲目性。
根據自身基礎和學習狀態(tài)制定出一套切實可行的學習計劃，計劃一定要分解到位，進行細化。并按照制定好的計劃，一步一步地落實完成。4.培養(yǎng)快速學習能力對于不了解和專業(yè)性比較強的知識，我們可以通過網絡檢索、訪問學術網站或者查閱學術文獻等方式來對相關知識進行學習，快速地進入和熟悉未知的領域，豐富自己的能力。5.積累大量實戰(zhàn)經驗再好的知識儲備沒有實際的演練，也終將是紙上談兵。
大數據處理的流程是什么？

什么是大數據：大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性），百度隨便找找都有。
大數據處理流程： 1.是數據采集,搭建數據倉庫，數據采集就是把數據通過前端埋點，接口日志調用流數據，數據庫抓取，客戶自己上傳數據，把這些信息基礎數據把各種維度保存起來，感覺有些數據沒用（剛開始做只想著功能，有些數據沒采集，后來被老大訓了一頓）。2.數據清洗/預處理：就是把收到數據簡單處理，比如把ip轉換成地址，過濾掉臟數據等。
3.有了數據之后就可以對數據進行加工處理，數據處理的方式很多，總體分為離線處理，實時處理，離線處理就是每天定時處理，常用的有阿里的maxComputer,hive,MapReduce,離線處理主要用storm,spark,hadoop,通過一些數據處理框架，可以吧數據計算成各種KPI,在這里需要注意一下，不要只想著功能，主要是把各種數據維度建起來，基本數據做全，還要可復用，后期就可以把各種kpi隨意組合展示出來。