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幾百萬用戶并不是一定能夠成為獨角獸或者頭部公司 。“今天的獨角獸明天可能就變成獨角雞了 。大家沒有必要去追這個概念 ， 每一個領域都有自己的獨角獸 。”丁建認為獨角獸產生的速度只不過在今天快了很多 ， 這種速度又給了大家一種錯覺 ， 放到三十年前幾百萬用戶肯定是獨角獸 ， 而今天則不一定 。最為重要的還是獨角獸能不能保護好自己 。
前不久創投基金稅收政策總體方向落定 ， 丁建說：“這讓大家放下一顆心 ， 但某種程度上也可能會造成一種傷害 ， 在政策方面不能讓企業對政策的信心產生很大的動搖 。”信心和預期非常重要 ， 對投資人尤其是早期投資人 ， 看一個行業 ， 投一個項目 ， 往往看七八年 。政策的連續性很重要 ， 丁建說目前政府有信心、決心和速度去考慮現有政策 ， 這是非常樂觀的一個信號 。
8 ， 讓機器睜開雙眼并自主決策靈動科技希望未來AI不止于無人“機器服務于人”是很多技術工作者們長久以來的愿景 ， 而隨著自動駕駛、機器視覺等技術的成熟 ， 無人物流車作為自動駕駛落地的場景之一 ， 長期受到阿里、蘇寧、京東、順豐等電商及物流巨頭的關注 。
除了基于無人機、無人車的最后一公里配送備受青睞以外 ， 低速無人物流車則更具有快速落地的優勢 ， 因為其對感知靈敏度、距離、硬件算力的要求較低 。
36氪近期接觸到的「靈動科技」（ForwardX）創立于 2016 年 ， 是一家擁有視覺認知技術的移動機器人公司 。靈動科技希望利用計算機視覺以及機器學習 ， 讓機器人具備感知、認知、判斷及決策能力 ， 并代替人類完成一些重復性強且勞動力需求高的工作 。
目前 ， 靈動科技面向 B 端已推出首款型號為 BX-350 的自動駕駛物流機器人 ， 這款機器人使用了視覺定位導航（VSLAM）與環境理解（CV）技術 ， 以攝像頭為主要傳感器 ， 完成三維空間的定位與環境理解 。創始人兼 CEO 齊歐表示 ， 使用這款倉儲協作機器人后 ， 倉庫整體運營效率大約會提高20%-30% 。
在京東“618”年中購物節期間 ， BX-350 機器人參與到了京東物流的揀貨過程中 。
京東“618”期間的靈動科技倉儲揀貨機器人
齊歐告訴36氪 ， 靈動科技在計算機視覺方面有多項專利 ， 且機器人的決策控制、命令執行、端到端的通訊等算法都是自主研發的 ， 只有硬件方面為第三方代工生產 。
據了解 ， BX-350 擁有五大核心技術：
基于結合多傳感器的環境感知和定位能力
基于計算機視覺的識別跟蹤能力
基于深度學習和強化學習的決策和控制能力
基于視覺SLAM的實時環境構建能力
基于動態規劃的彈性調度能力
由于靈動科技在機器人的設計方面采用了模塊化方案 ， 所以當物流機器人的技術與應用成熟后 ， 其中大部分硬件方案可以直接套用到其他領域的機器人上 。聯合創始人兼 COO 關雅昕告訴36氪 ， 靈動科技未來還將把產品線擴展到樓宇配送、最后一公里送貨、園區安防等領域 。
商業模式方面 ， 靈動科技將采用租賃和銷售兩種形式為客戶提供服務 ， 但具體方案暫未確定 。
BX 350 物流車
面向 C 端 ， 靈動科技在今年 1 月的 CES 大會上 ， 靈動科技推出了旗下首款消費級產品——自動跟隨登機箱 Ovis ， 體積與傳統 20 寸登機箱相仿 。

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