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前沿人才網(wǎng)，義烏前沿人才網(wǎng)和恒信人才網(wǎng)哪個好( 五 )

云知道前沿


Google/Amazon/Facebook/Apple等
硅谷科技公司巨頭，如斯坦福這樣的名校畢業(yè)碩士，去Google就有可能達(dá)到20W刀/年的package 。
03.非名校+非大牛+轉(zhuǎn)專業(yè)做AI要謹(jǐn)慎
“曉飛”認(rèn)為，對于名校NB的碩士生，為了具備和博士競爭的資格，建議在一個細(xì)分領(lǐng)域(nlp, cv之類的)深入沉淀，出點論文，然后爭取去AI應(yīng)用組或者NB的業(yè)務(wù)組里去寫模型 。
對于普通的AI背景一般的非博士生，如果想做系統(tǒng)還好，要是想做模型……努力提升自己爭一個好的業(yè)務(wù)組AI崗的機會 。
對于非名校+非大牛+轉(zhuǎn)專業(yè)，建議甚至思考自己是不是要做機器學(xué)習(xí) 。這是一個有門檻的，競爭非常激烈的領(lǐng)域，現(xiàn)在AI待遇高，但那是有泡沫的 。
一旦各種成熟的機器學(xué)習(xí)平臺搭建好了，就不再需要太多調(diào)包俠調(diào)參俠，業(yè)務(wù)組不需要那么多AI工程師 。
所以，不是一定要在AI上面擠，去學(xué)分布式系統(tǒng)、云計算、移動端開發(fā)其實也挺好的 。就算一定要搞AI，作為程序員的基本功還是得學(xué)好，在成為所謂的AI工程師之前，首先先成為一名優(yōu)秀的軟件工程師，寫出高質(zhì)量的代碼吧 。
知乎用戶“張戎”認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域肯定大有前景，至少從目前的發(fā)展趨勢來看是這樣的 。不過計算機視覺、自然語言處理、語音、推薦系統(tǒng)等方向競爭激烈也是可以理解的 。
畢竟這些方向是人工智能的經(jīng)典方向 。既然是經(jīng)典方向，那么就無法避免人數(shù)眾多，同質(zhì)化競爭激烈的情況 。
如果是做人工智能領(lǐng)域的，其實大可不必完全把自己固定在某個方向上，并不是說在學(xué)校研究計算機視覺之后在工作中就只能夠做計算機視覺 。
也不是說在學(xué)校從事自然語言處理研究的到了公司之后就無法做語音識別，更不是說做推薦系統(tǒng)的以后就無法做其他業(yè)務(wù)線 。
”個人感覺，用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來改變傳統(tǒng)的一些業(yè)務(wù)，給傳統(tǒng)的一些業(yè)務(wù)帶來新的活力也是機器學(xué)習(xí)從業(yè)者的價值所在 。無論是互聯(lián)網(wǎng)公司里面的安全、運維、測試，還是金融公司里面的投資、量化、期貨交易，其實都可以嘗試著用機器學(xué)習(xí)的方法來改進(jìn) 。
在機器學(xué)習(xí)競爭的下半場，估計不僅僅是計算機視、自然語言處理、語音、推薦系統(tǒng)等方向才能夠使用機器學(xué)習(xí)，而是會有越來越多的領(lǐng)域融入機器學(xué)習(xí)的大環(huán)境中，形成所謂的 Machine Learning +，或者 AI+，機器學(xué)習(xí)加上領(lǐng)域知識感覺才是未來機器學(xué)習(xí)從業(yè)者的競爭力 ?！?br /> 8，大都會資本從互聯(lián)網(wǎng)浪潮到區(qū)塊鏈浪潮BMAN區(qū)塊鏈發(fā)展從去年以來波瀾壯闊，各種數(shù)字貨幣項目井噴爆發(fā) 。你可能有直觀的認(rèn)識 。
和同期美股和黃金對比就知道了，美股股市去年一年只增長24%，黃金只增長15%，而區(qū)塊鏈?zhǔn)撬麄兊臄?shù)十倍：
這一波浪潮來的如此兇猛，過去十幾年，可能只有互聯(lián)網(wǎng)浪潮可以媲美 。
所以也有很多人把這一波區(qū)塊鏈浪潮比作上一波互聯(lián)網(wǎng)浪潮 。
如果你去拿和1995-2000年的互聯(lián)網(wǎng)做比較，會發(fā)現(xiàn)這兩次浪潮非常相似：
區(qū)塊鏈和互聯(lián)網(wǎng)都是在兩年之內(nèi)迅速增長了數(shù)十倍 。
而區(qū)塊鏈的浪潮比互聯(lián)網(wǎng)來的更為猛烈，其增長速度（斜率）幾乎是互聯(lián)網(wǎng)的四倍 ?？梢哉f，這是自互聯(lián)網(wǎng)浪潮以來，包括AR、VR、AI在內(nèi)，最近數(shù)十年增長最迅猛的浪潮 。
那么區(qū)塊鏈的浪潮和上一波互聯(lián)網(wǎng)的浪潮到底有什么異同之處呢？
今天我會講區(qū)塊鏈浪潮和區(qū)塊鏈浪潮的異同，以及我們大都會資本最核心的投資邏輯 。
一、區(qū)塊鏈和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)對比——協(xié)議VS應(yīng)用
區(qū)塊鏈的技術(shù)創(chuàng)新起源于協(xié)議（Protocol）的創(chuàng)新，譬如比特幣的POW協(xié)議 。由于創(chuàng)新源于協(xié)議層，因此，區(qū)塊鏈的市值中協(xié)議層占據(jù)絕大部分 。

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