許知遠在《十三邀》中也毫不掩飾地表達對赫拉利筆下故事的懷疑 。當許知遠問起“如何跨界組合其它學科的知識”時，赫拉利坦言，他所能做的就是信任其他學者的研究結果，希望其他人沒有犯致命的錯誤 。他引證的范圍太過廣博，人類學、考古、生物學、認知科學，基因工程，物流學，無所不包，無所不有，但有些科學研究是建立在富有爭議的假設之上 。
比如，在《人類簡史》中，赫拉利認為智人之所以能夠戰勝尼安德特人是因為語言優勢，語言開啟了人類虛構故事的能力，在此之上，智人的組織能力出現了飛躍 。但這個論據并不算穩固——有科學家認為尼安德特人很可能也會說話，理由是：FOXP2基因（即叉頭框P2基因）與人類的語言能力高度相關，而尼安德特人和人類的 FOXP2也完全相同 。2014年，尼安德特人的舌骨還原的電腦模型也表明，尼安德特人可能具有語言能力 。實際上，近年來，關于尼安德特人具有語言功能的猜想一直盛行 。
雖然這不是板上釘釘的史實，只是科學爭論，但是一旦證明尼安德特人具有語言能力，赫拉利的論證的起點就會發生動搖 。
北大歷史學家高毅在《人類簡史》的序中，在熱情的贊嘆其想象力之余，也覺得他的旁征博引“是讓人生疑的” 。
在他大膽而天才的引用中，一個學科體系內在的復雜性和矛盾性完全被省略了 。赫拉利說，這是鳥瞰歷史的必然，必須簡化和做出選擇 。選擇又涉及主觀判斷，而非簡單的基于證據和事實，但是很難相信，赫拉利具有足夠知識背景能夠讓他處理這些棘手的問題 。一旦知識的邊界消失，必然只能插上想象的翅膀，飛得無遠弗屆 。缺乏知識儲備的讀者即使心有疑慮，但也難以反駁，閱讀中有的更多的是一種帶有極大保留的挫敗感 。
所以《經濟學人》非常尖酸刻薄地評論：
“一部膚淺、華而不實的作品……赫拉利傾向于用科學來標榜自己，用了一些例如生物技術、納米技術和人工智能的詞匯，但他沒有嚴肅地對這些話題進行展開 。相反，他像是在做一場 TED 演講般，一筆帶過 。他的論斷相當模糊，正如飛轉的輪胎鋼圈一樣，永遠看不清真實的輻條在哪，給人留下的只有幻象 ?！?br />
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他的人類故事更像是歷史哲學，雖然哲學無法證偽，但例子可以 。
例如，他熱衷列舉 IBM使用 Watson 診斷癌癥的案例 。IBM宣稱 AI 將取代醫生，但現實是，Watson更像是這家公司在10年前宣稱的智慧地球，更像是個激進的營銷概念，而不是現實的技術方案 。
我們暫時回顧一下這款AI醫生的歷史 。2012年，IBM 與MD 安德森癌癥治療中心簽約，利用 Watson的 AI 技術提高對病人的診斷 。根據IBM的官宣，Watson 系統正在不斷升級和迭代，已經和全球200多家醫院達成合作，治療超過8萬多癌癥病人 。但2017年以來，Watson 的負面新聞不斷：多家合作機構就已經終止和 IBM 的合作；內部文件也證明，診斷正確率并不樂觀，項目內部也出現了大規模裁員 ?，F在 AI 在醫療方面已經放棄人機對戰模式，而是轉向人機合作 。
在談及歧視的問題時，我發現，赫拉利對于 AI 的技術認知可能也存在瑕疵 。
以法庭審判為例，他確實承認 AI 存在歧視問題 。但是它比人可靠，法官都是有潛意識的，但 AI 沒有潛意識 。人們一旦認識到為何發生歧視，就可以修正它，它畢竟只是算法 。但問題主要是在于，人們無法理解大數據和 AI 的算法，以及它為何會做出這樣的決定 。
但事實可能并非如此，AI 算法的歧視性可能不是因為人類無法理解處理海量的數據，而是算法和倫理的矛盾，即本質上過去無法代表未來 。
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