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誰將贏得AI下半場？數據定勝負！業界首個AI成熟度模型重磅出爐

ai零售業歐萊雅

誰將贏得AI下半場？數據定勝負！業界首個AI成熟度模型重磅出爐

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誰將贏得AI下半場？數據定勝負！業界首個AI成熟度模型重磅出爐

引言：模型參數決定AI的起點 ， 數據質量決定企業應用AI的終點 。 在這場沒有退路的轉型中 ， 你的企業站在哪一級？
【誰將贏得AI下半場？數據定勝負！業界首個AI成熟度模型重磅出爐】9月12日 ， 在2025外灘大會上 ， 上海交通大學安泰經濟與管理學院、中銀科技金融學院聯合中國太平洋保險集團、歐萊雅中國、樂刻運動、興業銀行和螞蟻集團 ， 共同發布業界首個企業應用AI成熟度模型（AI Adoption Maturity Model AIM2） ， 為企業應用AI提供了一套“導航系統” 。

告別“模型崇拜” ， AI競爭進入下半場“AI的上半場拼的是模型的參數 ， 下半場拼的是數據的質量 。 ”AIM2課題組負責人、上海交通大學安泰經濟與管理學院副院長、中銀科技金融學院執行院長劉少軒教授一語道破天機 。
隨著大模型基礎能力逐漸趨同 ， 模型參數不再是唯一壁壘 。 真正的勝負手 ， 在于企業能否將自身獨有的數據資產與行業知識結合 ， 解決實際業務問題 。
目前 ， 大多數企業正在從“百模大戰”的焦慮中抽身出來 ， 甚至正如中國太平洋保險集團首席信息官王磊所言：“保險科技的創新運用 ， 不僅能夠降本增效 ， 更能拓展可保邊界、延伸服務鏈條、革新服務模式 。 ”中國太保通過構建“數字勞動力” ， 將AI從輔助工具升級為可獨立完成任務的智能體 ， 實現了從“保險賠付”到“風險減量”的服務躍遷 。
然而 ， 大部分企業在應用AI的落地實踐結果仍然不及預期 ， 深層原因在于高價值、高質量數據的缺乏 。
數據如何成為競爭核心？在不同行業 ， 數據正在以不同方式成為企業應用AI的核心資產 。
美妝巨頭歐萊雅中國則憑借“全球框架+本地賦能”的雙循環模式 ， 將中國零售市場的企業數據與AI技術深度融合 。 “AI不是錦上添花 ， 而是未來的基礎能力” ， 歐萊雅北亞及中國首席信息官趙楓強調 。 這種戰略定力讓歐萊雅中國在虛擬試妝和銷量預測等場景能力上推動創新 。
在健康領域 ， 螞蟻集團數字醫療健康事業部通過AI健康管家AQ ， 展現了數據融合的獨特價值 。 通過高質量數據提升了AI專業度能力 ， 通過構建“服務AI化” ， 打通支付寶億級流量、千余家醫院與百萬級醫生 ， 以及可穿戴設備等科技生態伙伴 ， 實現線上線下一體的閉環服務 。
樂刻運動通過AI實現“智慧門店”運營 ， 實時調度資源、智能匹配教練 。 樂刻運動創始人韓偉表示：“我們的AI客服基于知識庫與RAG技術 ， 基礎問題解決率超85%；‘AI督導員’能嚴格按照SOP標準自動巡店 ， 提升門店巡檢效率 ， 證明了數據驅動業務運營的實效價值 。 ”
行業差異化路徑：如何在AI浪潮中脫穎而出？除了數據之外 ， 企業在應用AI時還需要綜合考慮多個維度的因素 。 為了全面、準確地評估企業應用AI成熟度 ， “企業應用AI成熟度模型”（AIM2）應運而生 ， 以應用和價值為核心導向 ， 致力于幫助企業解決在中國獨特市場環境中應用AI遇到的實際問題 。
AIM2設立了戰略、組織、數據、技術、應用和商業六個相互關聯的關鍵維度 ， 覆蓋了從頂層設計到底層基礎 ， 再到最終價值實現的完整閉環 。 劉少軒教授牽頭的AIM2聯合課題組對金融、汽車、健康、零售四個行業的典型企業做了深度調研并形成報告 。

報告顯示 ， 各行業在應用AI成熟度上呈現出鮮明特點：金融行業數據基礎強大 ， 但商業價值還需進一步提升；汽車行業戰略和組織能力突出 ， 但數據基礎薄弱；零售行業整體處于追趕階段 ， 特別是在商業價值實現上面臨嚴峻挑戰；總體來看 ， 健康行業發展最為均衡 。
值得一提的是 ， AIM2不僅提供了一套客觀、全面的評估工具 ， 幫助企業看清所處行業和自身現在的位置 ， 還能指導企業“下一步該往哪走” 。 通過深入洞察 ， 報告揭示了不同行業的差異化發展路徑 。
金融行業正從“輔助決策”邁向“自主金融智能體” 。 興業銀行堅持“大小模型協同”的務實路徑 ， 認為模型要協同發展 ， 只選對的 ， 而不是選大的 。 興業銀行首席信息官唐家才強調：“我們不盲目追求參數規模 ， 而是聚焦能快速帶來業務價值的場景 ， 通過構建數百個智能體 ， 讓AI從‘會說’變成‘會做’ 。 ”
汽車行業正實現從“產品智能先行”到“產品智能、企業智能雙輪驅動”的轉變 。 零跑汽車嚴格遵循ROI導向的AI發展路徑 ， 避免盲目追求“大模型” 。 “我們更關注AI的實際業務回報 ， 而非盲目跟隨潮流” ， 零跑汽車副總裁王耀農強調 ， 通過全域自研戰略打造軟硬一體平臺 ， 零跑汽車為用戶提供精準且差異化的智能體驗 ， 在有限的資源條件下構建了獨特的技術壁壘 。
健康行業正從“大規模化定制”走向“極致個性化的全周期主動健康服務創新” 。“AI的意義不在于技術本身 ， 而在于通過技術深度連接醫療生態的多方資源 ， 全面提升服務的效率、精準度與可及性” ， 螞蟻集團副總裁、數字醫療健康事業部總經理張俊杰表示 。 整個事業部就是一個自主運行的智能體 ， 通過統一的“感知、決策、行動、學習”閉環機制 ， 實現跨業務、跨系統的敏捷協同與高效決策 。
零售行業的核心則是從“工作流改善”升級為“以消費者為中心的體驗躍遷” 。 歐萊雅中國以“創造消費者價值”為原點 ， 將AI深度融入美妝消費全旅程——從前端的虛擬試妝、個性化推薦 ， 到后端基于消費洞察的反向驅動產品開發 ， 形成“需求-體驗-反饋”的閉環 。 這不僅極大降低了消費者的決策門檻 ， 更重塑了“人找貨”到“AI 為人找貨”的新范式 ， 真正實現了從流量運營到體驗運營的跨越 。
“高頻次、高價值、高感知是企業應用AI成功的‘黃金三角’”劉少軒教授指出 ， “企業需要完成從‘分工’到‘協同’的轉變 ， 打造面向未來的人機融合新型組織 。 ”
行動指南：助力企業跨越從“知道”到“做到”的鴻溝隨著我們從“云原生”時代邁向“AI原生”時代 ， 企業需要將AI融入基因 ， 而非僅僅作為外部工具 。 這一點 ， 很多企業“知道” ， 但如何才能“做到”呢？
AIM2提供了一套行動指南 ， 創新性地構建了“五級六維”體系 ， 為企業應用AI提供了清晰的演進路徑 。

成熟度五個等級（L1~L5）勾勒出企業從“+AI”到“AI+”的進階之路：從初期的單點探索試驗 ， 到局部賦能多個業務場景 ， 再到體系化優化內部流程 ， 進而重構行業生態 ， 最終成為具有認知引領能力的AI原生企業 ， 形象地詮釋了“企業應用AI是一場從‘+AI’降本增效到‘AI+’塑造新商業模式的接力賽” 。
六個關鍵維度共同構成了企業應用AI的“運載火箭” 。 劉少軒教授形象地比喻道：“戰略是指令艙 ， 決定方向；組織是推進器 ， 提供保障；數據是燃料 ， 技術是飛控系統 ， 應用是航行軌道 ， 商業價值則是目標星球 。 ”這六個維度環環相扣 ， 任何一個維度的短板都將制約企業應用AI整體水平的提升 。
AIM2的核心價值在于將復雜的AI落地過程分解為有序、可管理的階段 ， 為企業提供清晰的演進路線圖和最佳實踐 ， 避免盲目探索 。 通過對戰略、組織、數據、技術、應用和商業六個維度的系統性評估 ， 模型幫助企業客觀定位自身所處階段、識別核心短板、精準規劃發展路徑 ， 并量化AI投入帶來的真實回報 ， 最終將AI項目從“概念驗證”轉變為可持續的“規模收益” ， 構筑長期競爭優勢 。
未來 ， 企業應用AI的競爭將是系統性能力的競爭 。 唯有將AI深度融入企業的核心價值鏈 ， 才能在這場沒有退路的轉型中構筑可持續的競爭優勢 ， 實現從“技術采納者”到“核心驅動者”的躍遷 。

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