機器學習在人工智能領域的應用非常廣泛 ， 所以很多初學者在進入人工智能領域之前 ， 都會先從機器學習開始學起 ， 而要想順利入門機器學習的相關知識 ， 數學基礎是非常關鍵的 。雖然人工智能對于數學的要求比較高 ， 但是即使數學基礎不好 ， 也可以在學習人工智能技術的過程中 ， 逐漸補齊自己的數學短板 ， 在學習人工智能技術的初期 ， 也并不會遇到非常復雜的數學問題 ， 只需要具有一些線性代數概率論的基礎知識就可以了 。
最后 ， 人工智能技術的學習對場景要求較高 ， 不建議通過自學的方式學習人工智能技術 。最好借助R
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