傳統行業最忌諱的就是盲目轉型和跟風轉型，需要根據企業自身的特點進行評估、分析和診斷，才能達到最好的效果 。不是企業內部沒有數據，而是數據沒有統一管理，數據分散不完整，冗余口徑不一致，導致企業內部的數據難以支撐企業的數字化決策，無法充分發揮數據本身的價值 。在企業數字化轉型過程中，需要在數據內部治理的基礎上引入外部來源，優先考慮管理和建設的內部標準化 。內部數據開放后，將引入行業數據，對標行業標桿和動態數據，助力企業數字化決策一體化運營 。
傳統企業為何需要轉型？應該如何轉型？
傳統行業最忌諱的是盲目轉型，跟風轉型，需要結合企業自身的特色進行評估、分析、診斷，才能取得最好的成果 。目前大數據時代本身資產、規模、技術都逐漸退出了主戰場，取而代之的是數據，”數據“已經成為互聯網的核心根本，包含通過數據結合技術帶來的數字化決策、精準化營銷、一體化運營等，均是基于數據所能夠為企業帶來的新的模式，企業結合互聯網模式無論是從戰略、管理、運營等層面需要認同堅持客戶化思維 。
目前企業內部更多的不是沒有“數據”，而是因為數據沒有統一治理，數據分散、不完整、冗余、口徑不一致等問題造成企業內部的數據難以支撐企業的數字化決策，不能夠發揮數據本身的價值，在企業數字化轉型的過程中需要在“數據內治”的基礎上“引入外源”，內部優先統一管理、建設的標注口徑，內部數據打通后，引入行業數據對標行業標桿，動態數據，助力企業的數字化決策、一體化運營 。
【ibm為什么要進行轉型,傳統企業為何需要轉型】無論是傳統企業還是互聯網企業，都需要從企業戰略、規劃、認知的角度認識到“數據”的價值，合理利用數據，充分發揮其價值 。當然，數據治理、統一數據標準、建設管理規范都不是從零開始的 。目前行業已經有相對成熟的平臺軟件，幫助企業建立標準，夯實管理，共同迎合互聯網化、數據化的決策變革 。當然，數據治理不是一蹴而就的工作 。在治理過程中，企業建議核心業務要起步，不斷延伸和完善 。
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