今天早上在貴州大數據中心看到一個大數據應用的例子 。大數據平臺的作用是實現大數據的技術實現，基于大數據平臺可以在行業領域完成大數據的各種創新應用 。2.數據質量數據質量是大數據發展的重要前提 。在大數據分析之前，對數據質量進行嚴格的管理和控制，可以從數據源上保證提供數據的一致性、完整性和準確性，既提高了企業內部的數據質量，也有效保證了數據分析的準確性 。
數據科學與大數據專業好就業嗎，在哪些單位用得著？
數據科學與大數據專業就業沒有任何問題，這個專業的人才供不應求，非常緊缺 。世界各國已經把數據科學與大數據專業納入的國家的戰略發展高度，投入了大量的人力物力和財力，而且數據科學的應用范圍非常廣泛，能夠推動生產力的快速發展，并由此帶動其上下游產業鏈的如火如荼的發展，它在國民經濟，社會發展，國防科技，文化教育等領域顯示出強大的生命力，是一個新興的，充滿蓬勃生命力和具有十分廣闊發展前景的一個專業 。
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這個專業重點培養具有理論性，也就是對數據科學中模型的理解和運用；二是主要培養處理實際數據的能力；三是利用大數據方法解決具體行業問題的能力 。我國第一批成功申報大數據科學與技術專業的大學有北京大學，對外經濟貿易大學和中南大學，現在又批準的32所大學開設大數據科學與技術專業 。在未來高科技新手發展的時代，我國大數據科學與技術專業的人才缺口將最少達到180萬，
大數據是什么？
采集記錄足夠多的數據，使工作更加針對化和精準化，這是大數據嗎？這不是大數據而只是數據化 。什么是大數據呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統計，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當地的犯罪現象下降20%，這是大數據 。再比如，經濟學家都認為股票無法預測，而一位劍橋大學畢業的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數據進行記錄，然后通過算法進行分析，
他對什么國家政策、公司業績、行業走向等等一眼都不看，100%地排除主觀意志的，只根據計算結果來進行投資，最后賺了大錢 。這是大數據，大數據的精髓并不在于數據的精準和數量，而在于對內在規律的挖掘和對未來趨勢的預測 。其思路是：一個結果是有很多原因的，原因作用的強度可能是隨機的，我們對其中作用的機理并不清楚，
我們難以找出規律性，但知道規律性就蘊含在結果數據之中，如果我們能建設合適的模型，寫出好的算法，就有可能把這個規律性提煉出來，從而能科學地發現真相和預測未來 。今天上午在貴州省大數據中心看到了大數據應用的事例，金潤建設和鵬潤達這兩家企業分別投標200多次，一次也沒中過，依然積極地投 。投標是要成本的，這兩家公司那里來的動力？通過大數據的知識挖掘技術，發現了它們總是陪著固定的一家公司一同招標，最后總是那家公司中標，
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