杭州GPU黑馬融資近10億!7nm AI芯片已量產

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AI大模型公司孵出 。
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
芯東西7月1日消息 , 據《財新》報道 , 6月30日 , 由AI上市公司商湯孵化的GPU公司杭州曦望芯科智能科技有限公司(簡稱“曦望Sunrise”)向《財新》確認完成近10億元融資 , 投資方包括三一集團旗下華胥基金、第四范式、游族網絡、北京利爾、松禾資本和海通開元等 。
同日 , 曦望Sunrise公布曦望S2和曦望S3兩代產品 。
曦望S2目標實現萬片級量產 , 可部署主流大模型 , 為企業級AI應用提供算力支持 , 性能對標國際一流產品 , 軟硬件兼容CUDA生態 , 支持主流大模型和AI框架 。
曦望S3為大模型而生 , 定位為“下一代AI大模型推理芯片” , 主打極致性價比 , 宣稱推理性能 x 3倍+ , 每單位Token推理成本降低90% 。
曦望Sunrise定位為全棧AI算力芯片企業 , 專注于高性能GPU及多模態場景推理芯片的研發與商業化 , 致力于成為“更懂AI的芯片公司”、提供“用得起、用得上的頂尖產品” 。
芯東西獲悉 , 曦望S1在2019年流片成功 , 是一款DSA架構的云邊推理芯片 , 累計銷售超2萬顆;曦望S2是一款訓推一體GPGPU芯片 , 采用臺積電7nm工藝、2.5D CoWoS封裝、64GB HBM2e , TDP功耗為350W~450W , 在2023年7月點亮 , 2024年已量產1000片 , 即將量產10000片;曦望S3采用全新芯片架構 , 預計2026年流片 。
曦望S2加速卡的FP32/TF32性能超過同樣采用7nm工藝的英偉達A100 SXM、接近H100 SXM , 帶寬為1755GB/s , 采用第五代PCIe接口(帶寬為128GB/s) , C2C互聯帶寬為448GB/s 。
同時 , 曦望Sunrise提供全自研的AI計算引擎和軟件棧 , 軟硬件全面兼容CUDA , 可高效支持常用開源大模型的預訓練、微調及訓練 , 支持Hugging Face等開源社區的開源大模型工具箱 , 以及PyTorch、DeepSpeed等AI框架 。
商湯自2018年啟動AI計算原型機預研 , 2019年發布SenseCore AI大裝置原型 , 并啟動自研AI芯片項目 。 今年5月30日 , 商湯發公告宣布 , 其聯合創始人徐冰有意專注于推動該公司及其生態體系中戰略性新興業務的發展 , 并已獲任AI芯片業務負責人 , 將致力于推動公司AI芯片等新興業務的突破與成長 。
▲商湯5月30日公告截圖
據《財新》報道 , 曦望Sunrise在2024年從商湯拆分獨立 , 聯席CEO王湛曾是百度副總裁 , 曾參與建立百度搜索推廣系統“鳳巢” , 被稱為百度的“推廣之父” , 于2016年4月離職 。
另一名聯席CEO王勇曾在AMD從事芯片業務 , 曾在百度昆侖芯擔任副總裁 , 2020年加入商湯 , 擔任研發總監 。
根據曦望Sunrise官網 , 該公司源于AI頭部企業的孵化 , 對AI軟件、算法框架和行業場景應用有著深刻認知 , 團隊兼具頂尖芯片設計經驗和AI軟件開發能力 , 擁有全自研的指令集、AI計算引擎和軟件棧 , 可實現芯片在高效計算方面的全自主化 。
曦望Sunrise提供一站式AI算力解決方案 , 從芯片到系統 , 涵蓋硬件產品、軟件棧、算法優化和落地部署的完整AI解決方案體系:
- 硬件產品:推理計算加速卡、服務器、大模型一體機
- 軟件棧:自研AI軟件棧、CUDA兼容生態、主流框架支持
- 算法能力:大模型適配優化、AI算法平臺、場景定制算法
- 落地服務:全周期工程化部署、技術支持、生態合作
另據企業公開查詢平臺企查查 , 杭州曦望芯科智能科技有限公司成立于2025年6月 , 注冊資本為2000萬元 , 法定代表人是閆嘉寶 , 由上海陣量智能100%持股 。 上海陣量智能成立于2020年5月 , 注冊資本為5億元 , 法定代表人是曦望Sunrise聯席CEO王勇 。 今年 , 曦望Sunrise已進行兩次融資 。
【杭州GPU黑馬融資近10億!7nm AI芯片已量產】▲陣量智能企查查頁面中 , 曦望Sunrise融資歷程及核心人員介紹(來源:企查查)
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