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首銷破三萬臺，「賣爆」的小米眼鏡給行業帶來了什么？

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首銷破三萬臺，「賣爆」的小米眼鏡給行業帶來了什么？

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首銷破三萬臺，「賣爆」的小米眼鏡給行業帶來了什么？

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首銷破三萬臺，「賣爆」的小米眼鏡給行業帶來了什么？

小米 AI 眼鏡毫不意外地「賣爆」了 。
根據小米官方賬號的設備激活數據顯示 ， 截止 2025 年 7 月 2 日 ， 小米 AI 眼鏡的實際用戶激活數量已突破三萬臺 。 這個數字 ， 區別于模糊的出貨量或銷量 ， 它直接反映了已經拿到產品并開始使用的真實用戶規模 ， 是硬件銷售中最重要的活躍用戶指標之一 。
這一成績標志著 ， 在經歷了一眾創業公司的前赴后繼和市場摸索后 ， 中國的 AI 眼鏡賽道 ， 終于迎來了一位重量級玩家的入場 ， 并且通過強勢的品牌效能 ， 正在將 AI 眼鏡這一概念普及給更多普通數碼用戶 。
小米 AI 眼鏡外觀 ｜ 圖片來源：極客公園
這股強勁的勢頭 ， 在中國 AI 眼鏡行業引發了劇烈的漣漪 。 如果說此前的智能眼鏡是少數極客和先行者的「淺灘游戲」 ， 那么小米的入局 ， 則是將整個行業帶入了充滿變數與機遇的「深水區」 。
01
為何是小米？
小米的成功并非偶然 ， 它的背后 ， 是整個行業在過去一年多時間里的探索、試錯與期待 。
中國 AI 眼鏡市場中 ， 最典型的負面案例 ， 是曾被寄予厚望的閃極 。
作為一家在數碼配件領域以設計和「反性價比」著稱的新銳品牌 ， 閃極曾搶占先機 ， 試圖打造國產版的 Ray-Ban Meta 。 閃極拍拍鏡描繪的功能藍圖——AI、拍攝、記憶、回溯 ， 以及 999 元的「共創價」 ， 一度讓市場為之振奮 。
然而 ， 理想與現實之間橫亙著巨大的工程化鴻溝 。 從 2024 年 5 月預售到 2025 年 1 月才陸續發貨 ， 長達 7 個月的等待消磨了用戶的首批熱情 。 而真正到手的產品 ， 更是暴露出一系列問題：有用戶反映「新品到貨雙側鏡腿就不對稱 ， 而且鏡腿掉漆」 ， 更有甚者 ， 在一個月內連續兩次遭遇無法開機、充不進電的致命缺陷 。
定價 999 元 的閃極眼鏡產品在上市之后存在諸多品控問題 ｜ 圖片來源：小紅書
作為一款拍照眼鏡 ， 其核心的拍攝功能也備受詬病 ， 畫質被用戶形容為「千禧年的復古畫風」 ， 存在嚴重的彩噪、色偏和模糊問題 。 發布會上承諾的視頻回溯、藍牙通話等功能也未能如期上線 。
一位阿里通義大模型團隊的高管曾透露 ， 閃極團隊對 AI 的理解還停留在「接入個 API 就行了」的層面 ， 嚴重低估了從模型到眼鏡應用的整合難度 。
硬件選型上的失誤更讓產品雪上加霜 。 閃極為拍拍鏡搭載了紫光展銳 2020 年發布的智能手表芯片 W517 ， 試圖用一顆為手表設計的芯片 ， 去支撐一款需要更長續航、更輕重量、并接入多種大模型的智能眼鏡 ， 其調教難度可想而知 。
閃極的困境 ， 是整個 AI 眼鏡硬件行業從 0 到 1 所面對巨大挑戰的縮影——它暴露了創業公司在供應鏈整合、品控、軟件調優和工程化能力上的短板 。
在這樣的背景下 ， 小米作為一家成熟的、年出貨上億臺設備的硬件巨頭 ， 其優勢被無限放大 。 強大的供應鏈議價能力、深厚的硬件工程經驗、成熟的質量控制體系以及完善的軟件開發團隊 ， 共同構成了小米 AI 眼鏡成功的基石 。
它不需要像創業公司那樣在黑暗中摸索 ， 而是在一條已經被驗證的道路上 ， 用硬件公司最擅長的方式 ， 做出一款完成度更高、體驗更穩定的產品 。
02
產品的取舍與再中定義
小米 AI 眼鏡雖被定調為「面向下一個時代的個人智能設備」 ， 但其產品本身并不「未來」 ， 甚至被不少 XR 媒體評價為「乏善可陳」 。
小米 AI 眼鏡重約 40g ， 采用了經典的 D 型方框設計 ， 官方宣稱「專為亞洲臉型優化」 ， 佩戴時不易產生明顯的壓迫感 。 盡管有評測認為其鏡框和鏡腿相較于設計更為時尚的 Ray-Ban Meta 略顯粗大呆板 ， 但小米通過提供經典黑、半透明玳瑁棕、鸚鵡綠等多種配色 ， 以及支持全渠道配鏡服務 ， 最大限度地滿足了日常佩戴的時尚屬性需求 。
小米 AI 眼鏡外觀 ｜ 圖片來源：極客公園
其硬件設計部分的最大的設計亮點 ， 無疑是「電致變色」版本的推出 。 用戶通過雙指劃動鏡腿 ， 即可在 0.2 秒內實現鏡片顏色的多檔調節 。 盡管該功能有時需要多次調試才能成功 ， 且需額外支付 700 至 1000 元的溢價（怒喵科技創始人李楠曾評價「這個技術如果真的想普及 ， 不能這么收割消費者」） ， 但它依然憑借炫酷的科技感吸引了大量訂單 ， 目前在多個電商平臺均已顯示「到貨通知」 。
第一人稱視角（POV）拍攝是當前 AI 眼鏡最核心的應用場景 。 小米選擇以更高的分辨率作為突破口 ， 其橫屏視頻在清晰度和畫幅上超越了 Ray-Ban Meta 的豎屏格式 ， 同時也更貼合主流平臺的觀看習慣 。
然而 ， 這種對畫質的追求似乎犧牲了部分的穩定性 。 在運動場景中 ， 小米眼鏡的畫面拖影相較于防抖性能卓越的 Ray-Ban Meta 更為明顯 。 在交互層面 ， 兩者都提供了快捷的操控方式 ， 但細節上的差異體現了不同的打磨思路 。 小米通過實體按鍵實現了迅捷的 0.8 秒快拍 ， 但在語音控制上 ， 卻缺少了結束錄制的指令 ， 必須依賴手動操作 。
相比之下 ， Ray-Ban Meta 的語音交互則更為完整 ， 支持全程語音啟停 ， 提供了更沉浸的「解放雙手」體驗 。
此外 ， 作為產品體驗的靈魂 ， AI 的實現路徑也直接決定了用戶體驗的內核 。 小米與 Meta 選擇了兩條截然不同的技術路線 。
Meta 選擇將 AI 模型內置于設備端側 ， 實現了幾乎零延遲的飛快響應 。 然而 ， 對中國用戶來講 ， 網絡限制使其核心的多模態 Meta AI 功能在中國大陸地區無法使用 。
目前 ， 小米在 AI 眼鏡上選擇了一條更務實的「云端」路線 ， 將其 AI 能力完全綁定于手機上的小愛同學 。
這種做法的優勢在于能夠調用強大的云端算力 ， 從而實現會議紀要轉寫、多語言同聲傳譯等復雜且高度本土化的實用功能 。 但其代價是 ， 每一次交互都依賴于手機的藍牙連接 ， 帶來了大約兩秒的延遲 。
03
百鏡大戰與巨頭的野心
小米的入局 ， 不僅是推出了一款產品 ， 更是向整個行業發出了一個明確的信號：AI 眼鏡的時代 ， 真正開始了 。
Ray-Ban Meta 的成功為所有后來者提供了范本和目標 。 其銷量突破 200 萬臺 ， 合作方依視路陸遜梯卡更是計劃到 2026 年底將年產能提升至千萬臺 。 這一成功 ， 源于 Meta 的技術與雷朋經典設計的完美結合 ， 以及依視路陸遜梯卡遍布全球的強大線下渠道 。
Meta 與依視路的合作證明了 ， 只要解決了設計、佩戴和核心功能問題 ， 消費者愿意為 AI 眼鏡買單 。
Meta 的野心不止于此 。 它計劃推出更多基于 Oakley 等旗下品牌的聯名款 ， 并逐步將 Ray-Ban Meta 打造為一個開放平臺 ， 允許第三方開發者為其開發應用 。
Meta Oakley 眼鏡外觀 ｜ 圖片來源：Meta
扎克伯格在內部會議上呼吁：「我們基本開創了這個品類 ， 競爭對手尚未真正進場 ， 但他們終將到來……眼下正是我們全速推進的絕佳時機 。 」
但在國內 ， 小米面對的是一個蓄勢待發、但用戶接受程度相對更低的戰場 。 除了前述的閃極 ， 雷鳥創新推出的 V3 AI 眼鏡主打 4K 拍攝和 39g 的超輕重量；Rokid Glasses 則憑借其顯示功能 ， 數次在社交媒體上「出圈」 ， 在前期同樣承擔了不少教育市場的成本 。
除了產品本身 ， 一場圍繞設計與渠道的合縱連橫早已展開 ， 博士眼鏡、寶島眼鏡等傳統眼鏡巨頭 ， 紛紛與雷鳥、華為、魅族等科技品牌達成合作 ， 試圖搶占線下入口 。
此外 ， 作為事實上的普及者 ， 小米 AI 眼鏡仍然在很多地方起到了教育市場的作用：許多消費者在體驗小米 AI 眼鏡時都會問：「為什么不能直接在鏡片上顯示字幕？」
這背后 ， 是 AI 眼鏡行業在當前技術階段產生分水嶺的縮影：真正的 AR 眼鏡 ， 需要在輕薄的鏡片上實現高亮度的信息顯示 ， 并由一顆低功耗芯片進行實時運算 ， 即使是目前已經采用自研芯片的小米 AI 眼鏡 ， 也沒有在當前的試水階段采用這種設計 。
Counterpoint Research 的副總裁 Neil Shah 指出 ， AR 眼鏡最難的部分是占系統總功耗 60% 的顯示模組和 30% 的運算芯片 。 今年六月底 ， 羅永浩在投身 AR 領域、燒掉大量資金后也在極客公園舉辦的 AGI Playground 大會上坦言 ， 十年內 AR 眼鏡都不太可能實現理想的商業化 。
因此 ， 無論是小米還是 Meta ， 都務實地選擇了「眼鏡+相機+音頻+AI」這一形態 ， 作為通往終極 AR 眼鏡的過渡階段 。 這既是技術上的妥協 ， 也是商業上的明智選擇 。
但憑借小米的品牌勢能 ， AI 眼鏡的概念迅速從科技圈滲透到大眾消費市場 。 三萬臺的激活量 ， 意味著有三萬個活躍的種子用戶正在通過社交分享、口碑傳播 ， 讓更多人了解并對這一新品類產生興趣 。
一款來自巨頭、且能夠大規模出貨的產品 ， 為上游供應商提供了明確的需求和方向 。 無論是鏡片電致變色技術、微型攝像頭模組 ， 還是特種轉軸和低功耗芯片 ， 都有了可以為之奮斗和迭代的量產目標 。 一個穩定、健康的產業鏈生態 ， 正圍繞著這些頭部產品加速形成 。
小米的成功入局 ， 無疑會刺激更多科技和互聯網大廠加速推出自己的產品 。 可以預見 ， 接下來 ， 來自百度、字節跳動等公司的競品也將陸續登場 。 2025 年下半年的 AI 智能眼鏡市場 ， 將從創業公司零星點火的階段 ， 正式進入巨頭們正面廝殺的激烈競爭格局 。
04
通往「下一個 iPhone」的漫長征途
小米 AI 眼鏡的表現 ， 決定著它能否在中國市場搶占先機 ， 至少從目前的首銷銷量來講 ， 小米 AI 眼鏡作為大廠中入局最早、最受期待的選手之一 ， 已經搶占了重要的先機 。
小米 AI 眼鏡外觀 ｜ 圖片來源：極客公園
但它遠非這場競賽的終點：從長遠看 ， AI 眼鏡的終極目標 ， 的確仍然是成為繼智能手機之后的下一代個人計算平臺 。 這條路道阻且長 ， 需要攻克顯示、功耗、交互、生態等無數技術難關 。 但小米 AI 眼鏡的火爆銷售證明 ， 大門已經被推開 ， 市場已經準備好迎接變革 。
【首銷破三萬臺，「賣爆」的小米眼鏡給行業帶來了什么？】在這場沒有人愿意錯過的、通往「下一個 iPhone」的競賽中 ， 沿著 Meta 的路線 ， 小米已經率先看見了第一個彎道 。

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