1. 首頁 > 生活百科 > >

CS專業爆冷，失業率達藝術史2倍，年入千萬只需5年，大學卻在禁Cursor

創業大學ai

CS專業爆冷，失業率達藝術史2倍，年入千萬只需5年，大學卻在禁Cursor

文章圖片

CS專業爆冷，失業率達藝術史2倍，年入千萬只需5年，大學卻在禁Cursor

文章圖片

CS專業爆冷，失業率達藝術史2倍，年入千萬只需5年，大學卻在禁Cursor

文章圖片


在AI席卷下 ， CS專業不再是穩定職業保障 。 Y Combinator的圓桌探討揭示 ， 面對顛倒的時代 ， 無論大學生還是在職者 ， 都需思考：在AI時代 ， 什么能力最重要 ， 以及如何選擇？
現在是CS畢業生發財致富的最后窗口期嗎 ， 在這個AI「瘋狂」的時代？
最佳的例子就在眼前 ， 25歲MIT輟學生Michael Truell ， 不到2年時間打造了百億美金估值的Cursor 。
這不僅對于年輕人是一種「誘惑」 ， 即使是身經百戰的投資人都在思考 ， 「我是否也要下場」 。
但在AI光譜的另一個方向 ， CS畢業生正面臨高達藝術史畢業生2倍的失業率 ， 形勢完全顛倒 。
來自newyorkfed.org的官方統計
選擇用AI創造全新的歷史？還是靠著概念在資本市場撈一筆巨額財富？
上課還有用嗎 ， 證書還有用嗎 ， 甚至學校還有用嗎？「我要不要輟學創業」？
「如何在AI時代度過你的20歲」成為一種全新的命題 ， 歷史在奇點到來前瘋狂加速 ， 且伴隨混亂 。
或許不僅僅是打了雞血的「20S」 ， 30、40、50多歲的人都可以想一下這個問題：「我能利用AI改變人生 ， 還是被AI裹挾」？
美國最有名的創業機構YC ， 對 ， 就是之前OpenAI奧特曼當老大的公司 ， 舉辦了一次「公開」的四人圓桌討論 。
臺下坐的都是渴望財富的年輕人和在校生 ， 當面對這群即將改變我們社會的未來新星們 ， 什么才是最重要的？
「歷史上創辦公司的最佳時機」
核心是好的「品位」 ， 但這個東西你在學校里學不到
「光環耕種」 ， 你在社交媒體營造假象 ， 但這是虛假的
你到底喜不喜歡大學 ， 還是FOMO情緒主導了你的決定想輟學
投資人有投資組合 ， 但你只有一種人生
小眾行業創業 ， 找到最開始的 ， 真正10-100個隨機的人愛你的產品
AI時代 ， 更應該從小眾市場做起 ， 因為沒有人知道未來這個市場究竟有多大
在這個討論過程 ， 最有趣的還是當Diana問到 ， 「學校和做項目上哪個學到更多時」 ， 臺下的所有人幾乎都舉起了手——當然是自己做項目 。
百億美金、CS畢業失業率比藝術生還高、一夜暴富、資本主義終結、學校還有存在的意義嗎 。。。

這是最好的時代 也是最壞的時代程序員還等于中產階級嗎？學校過時了嗎？
CS專業失業率竟高于藝術史專業？是的 ， 6.1%對比3.0% ， 數據真實且魔幻 。
很難讓人相信 ， 不過別擔心 ， 這只是中位數或者平均數 ， 在座的各位都高出好幾個標準差 。
能被YC邀請或者愿意了解YC或參加其活動的都是有志于創業或者已經在創業的天才們 ， 但這個現象確實令人擔憂 。
這個世界仿佛 ， 不 ， 是已經顛倒過來了 。
更重要的是 ， 這里面有一個真正的核心在變化 ， 大學和社會的「證書認證」似乎無用了 。
以前你學習、上好大學、實習、找好工作、貸款、買房 ， 這都意味著你在很好地遵循指令 。
但這是AI非常擅長的事情啊 ， 「遵循指令」 ， 人們很難在這一點和AI競爭 。
那么問題來了 ， 各位思考過 ， 你在現在的大學中到底能獲得什么？
擁有自主性和獨立性 ， 這才是后AI時代真正重要的東西 。
比如很多大學的計算機課程實際上已經嚴重過時了 ， 但是有些大學甚至還在禁止學生使用Cursor等AI工具 。
就像谷歌剛出來那會 ， 很多老師說：你們不準用谷歌——這在今天聽起來簡直不可思議 。

財富增速數量級的差異保持正直一個大學畢業生在一兩年內能成就的事情 ， 比幾年前要高出好幾個數量級 。
以前創業拿個A輪都能吹很久 ， 現在？只需要5個人、10個人 ， 就能在幾年內 ， 從個零收入增長到年入一千萬、兩千萬美元 ， 太瘋狂 。
甚至可能會有媒體 ， 比如TechCrunch宣稱你是「最炙手可熱的新創始人」 。
就像Scale AI的Alexandr Wang ， 更加瘋狂 ， 扎克伯格花了150億美金想要得到他 。
這是一個激動人心的時代 ， 但不論是這些媒體、這些消息、這些光環都是虛假的 。
「你是否創造了真正改變世界的產品」 ， 這也許才是真正重要的東西 。
這是由你的品位決定的 ， 記住 ， 你必須培養出能創造好東西的品位 。

去前線吧 ， 成為「部署工程師」「我沒有任何特定領域的專業知識 ， 因為我沒怎么在業界工作過 。 我應該做什么方向？」
這也許是每一個想要創業的學生的問題 ， YC的意思是 ， 去當「臥底」吧 。
去真正的業務前線 ， 去真正感興趣的地方 。
就像OpenAI和SpaceX ， 它們的誕生源于創始人的興趣和直覺 ， 起初完全沒有商業意圖 。
但最終 ， 這足以吸引到全世界最聰明的人才 。
而吸引到真正的天才 ， 才有可能創造出世界上最基業長青的公司 。

社交媒體 ， 一個最大的變量今天所處的時代和十年前有一個明顯的不同 ， 那就是社交媒體 。
如何利用它來放大你的信息和品牌？
在創業早期 ， 你到底應該多大程度上專注于打磨產品、一個一個地去獲取用戶——也就是所有那些傳統的創業建議；還是應該去嘗試在線上培養粉絲、打造品牌或吸引注意力？
但是 ， 當你想到Theranos ， 想到那些真正讓這些技術創造者蒙羞的事件時 ， 只要稍微揭開表皮 ， 就會發現里面什么都沒有 。
這只是一個幻象 。
那是個徹頭徹尾的謊言 。
我不希望我們變成那樣 。

我已經開始創業 ， 要選擇輟學嗎？在討論中 ， YC孵化的一個創業者問到 ， 「我是否應該輟學 ， 有投資人對我說 ， 退學吧 ， 過來和我干」 。
Garry和Jared認為這取決于：你真的享受大學生活嗎？
還是說處于對AI創業的FOMO情緒怕自己錯過什么？
如果你已經實習過、去過像谷歌這樣的大公司工作過 ， 也對科研生活有過深入體驗 ， 就是說任何路徑都體驗過 ， 也許才能做出正確的決定 。
但是要注意 ， 你只有一次機會 。
投資人評估公司時 ， 可以選擇很多家公司 ， 他可以有一個投資組合 。
但是 ， 你的人生只有一次 。

機器學習專業研究生 該選擇工業界還是學術界如果對于如何在AI時代更好的度過一生依然感到迷茫 ， 也許一個真實的人能更好的啟發我們 。
馬騰宇是斯坦福大學計算機科學系助理教授 ， 也是Voyage AI的聯合創始人兼首席執行官 。
他目前擔任MongoDB的首席人工智能科學家 。
在最近的一次訪談中 ， 他聊到了這個話題 。
馬騰宇本科期間主要專注組合數學與理論計算機 ， 研究生階段才真正開始接觸機器學習 。
從頂尖學府走向業界與創業一線 ， 這位Voyage AI創始人兼斯坦福教授 ， 基于自己在學術界、工業界與創業三線的經驗 ， 提出了面向本科生、研究生和早期職業人士的多層建議 。
【CS專業爆冷，失業率達藝術史2倍，年入千萬只需5年，大學卻在禁Cursor】對于那些在考慮是否讀博、創業、還是進入工業界的年輕人 ， 他提出了頗具現實參考價值的思考框架 。
1. 職業路徑是主觀選擇：
·沒有放之四海而皆準的標準 ， 職業選擇高度依賴于個人興趣、目標和技能 。
2. 讀研是研究工作的基?。 ?
·如果想從事研究型工作 ， 或希望創辦一家具有深度研究背景的初創公司 ， 研究生教育是重要的準備環節 。
·對于非研究導向的職業路徑 ， 如工程開發 ， 本科學歷往往已足夠 ， 尤其是具備較強的動手能力和項目經驗者 。
3. 創業是否需要讀研取決于方向：
·很多初創公司并不需要研究生背景 ， 尤其是偏產品或執行驅動型公司 。
·但對于技術壁壘高、需要算法創新的公司 ， 扎實的研究背景可能是必備條件 。
4. 寫論文與創業并不矛盾：
·寫論文可以作為創業前的準備或驗證 ， 尤其對剛從研究生畢業、簡歷尚不突出的技術型創始人來說 ， 學術成果有助于獲得融資者的信任 。
·輟學創業反而可能更容易吸引投資 ， 因為投資人看重創始人的「沉沒成本」和全身心投入的意愿 。
5. 創業應有明確愿景而非純粹探索：
·創業不能僅僅是「試試看」或為了探索 ， 成功的創始人通常在早期就對產品形態、用戶價值有明確設想 。
·雖有少數通過長期探索找到成功方向的「離群值」案例 ， 但大多數初創公司仍需清晰定位與目標導向 。
6. 判斷是否創業的關鍵指標：
·是否有一個讓自己真正興奮的產品愿景 。
·是否具備將學術轉化為產品的能力與信心 。
·是否愿意承擔從研究型思維向執行型模式過渡的挑戰 。
參考資料：
https://www.youtube.com/watch?v=ShYKkPPhOocab_channel=YCombinator
https://www.youtube.com/watch?v=ku7hFYO8lOwt=5sab_channel=ElevatePodcast

    推薦閱讀