“AI六小虎”到了下一個賽點

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“AI六小虎”到了下一個賽點

“AI六小虎”曾憑借千億參數級大模型備受資本青睞 , 如今面臨產品同質化、商業化困境和盈利難題 。 近期 , MiniMax發布多項技術更新并傳出擬赴港IPO的消息 , 其他成員也在尋求上市或轉型 。
作為“AI六小虎”之一的MiniMax(稀宇科技) , 近期剛剛結束了“技術發布周“ 。
自6月17日以來 , MiniMax發布了一系列核心技術與產品更新 , 涵蓋基座模型、視頻生成模型、多模態智能體等多個方向 , 系統展現其“模型–多模態–應用”一體化技術路線 。
就在MiniMax“瘋狂上新”的同時 , 市場上傳出了其擬赴港IPO的消息 , 這也讓MiniMax成了智譜AI之后第二家“AI六小虎”中傳出沖刺上市的公司;不過 , 目前公司對此沒有相關回應 。
圖源:微博截圖
即使身處時下最火的賽道、頂著明星履歷 , MiniMax或者其他“AI六小虎”的企業也都面臨著同樣的困境——產品同質化、商業化不成熟 , 以及盈利困境 。

01.沖刺IPO的“六小虎”“AI六小虎”(譜、月之暗面、百川智能、MiniMax、階躍星辰、零一萬物)是過去兩年國內大模型時代的一個標志 , 指的是當年最早完成10億+美元融資 , 且均擁有自研千億參數級大模型 , 在國際基準測試中與GPT-4、Llama等對標的大模型創業公司 。
AI六小虎都可謂是“資本寵兒” 。 MiniMax身后站著紅杉中國、阿里巴巴、騰訊、IDG資本、米哈游等股東 , 匯集了產業和機構中頂級的資本陣容 。 在2024年獲得阿里巴巴領投的6億美元融資后 , MiniMax估值已經超過了25億美元(折合人民幣約179億元);近期有媒體稱其估值約30億美元 。
圖源:天眼查截圖
MiniMax會被資本追捧除了身處時下最火的AI賽道之外 , 也和其創始人漂亮的履歷以及公司“抗打”的產品有關 。
這家由商湯科技前副總裁閆俊杰在2021年創立的AI科技公司 , 很長一段時間 , 公司旗下最“拿得出手”的產品就是一款面向海外市場的AI虛擬伴侶應用Talkie;僅去年前8個月 , Talkie的全球下載量就快速突破千萬次 , 超過CharacterAI , 成為美國市場下載量排名第4的人工智能應用 。 有媒體報道稱 , 去年僅來自Talkie的用戶付費和廣告收入就為MiniMax創造了7000萬美元的營收 。
為了避免依賴單一產品的風險 , 2024年9月 , MiniMax發布了視頻生成模型“海螺視頻I2V-01” , 并上線了海螺AI 。
AIGC作為GPT之后第一個火起來的賽道 , 在海螺AI推出來的時候實際已經被認為有點“過氣”了 , 更何況視頻生成賽道中前有快手可靈AI后有字節Seeweed和PixelDance , 海螺AI作為一個初創公司的產品當時并沒有被市場寄予厚望 。
后來 , 海螺AI生成的“月半貓”IP視頻爆火 , 也讓海螺AI開始出圈 。 根據“AI產品榜數據” , 自上線以來 , 海螺AI連續6個月在全球榜單中 , 位居視頻生成產品的第一 , 超越了快手的可靈AI和字節的即夢AI 。
圖源:小紅書截圖
近期 , MiniMax搞了一場“技術發布周”;連續五天 , 甩出了覆蓋底層模型、多模態技術、通用智能體等領域的五款重磅產品 。
作為底層基礎能力的支撐 , MiniMax發布并開源了自主研發的MiniMax-M1系列模型;配套算法方面 , MiniMax推出了新的CISPO強化學習優化算法;在多模態生成領域 , MiniMax推出新一代視頻大模型Hailuo02 , 主打高保真物理模擬與直接生成1080P畫質視頻能力;HailuoVideoAgent則通過自然語言驅動全局、全流程工具集調用 , 實現“零門檻專業級視頻生成”;語音模型Speech02也進行了功能更新 , VoiceDesign音色設計 , 用戶可以通過自然語言來描述自己心中所想的音色 , 實現對多個維度的精準控制 。
圖源:微博截圖
不過 , 在同一時間段 , “AI六小虎”上新模型能力和Agent產品的不止MiniMax一家 。 6月17日 , 月之暗面發布了全新開源代碼大模型Kimi-Dev-72B;緊接著 , 月之暗面又發布了首個Agent——Kimi-Researcher 。
7月2日 , 正在沖擊IPO上市的智譜正式發布并開源視覺語言大模型GLM-4.1V-Thinking , 并率先開源GLM-4.1V-9B-Thinking;同時 , 智譜還宣布 , 浦東創投集團和張江集團對智譜總額10億元戰略投資 , 并于近期完成首筆交割 。
至此 , 曾經意氣風發的“AI六小虎” , 有的裁撤業務或重心轉向 , 有的仍在堅守 , 并尋求上市融資 。

02.跟誰賽跑?跟時間賽跑、跟同行賽跑、跟資本賽跑 , 這就是“AI六小虎”的現狀 。
“天下武功 , 唯快不破 。 ”這也非常適合用來形容AI賽道的企業們 。 就比如MiniMax的Talkie當時能出圈最重要的原因之一就是其推出的速度夠快 。
2022年10月 , ChatGPT爆火的前一個月 , Talkie的前身 , 一款能直接對話的AI智能體產品Glow , 就已經上線了;當時的MiniMax還在內測300億參數的自研大語言模型 , 并且還有不少bug需要解決 。
早早上線的Talkie與其說是AI應用不如說是陪伴游戲應用 , 所以用戶粘性、付費意愿都很強 , ToC收費自然就成了其商業化營收模式 。
產品定位、技術搶先、找準市場 , 可以說是Talkie的成功要素 , 但這是同行甚至是MiniMax自己都不好復制的 。
就比如MiniMax發布的海螺Hailuo-02模型修改了會員制度 , 一年訂閱費最高達1499.99美元(人民幣10788元) , 以及需付費才可使用完整視頻生成功能;成本的暴漲使視頻二創門檻被拉高 , 一下就勸退了不少視頻創作者 , 也引發了大規模用戶不滿和吐槽 。
圖源:海螺截圖
同樣是付費訂閱制 , Talkie和Hailuo-02的用戶對付費意愿的大相徑庭 , 除了價格因素 , 還在于產品的可替代性 。 “現在的AI產品同質化太高了 , 對話、圖片/視頻生成是最普遍的賽道 , 所以我們就會看到各家的大模型爭先上線體驗類似的對話、搜索類功能 , 或者是對話衍生的功能 , 這就導致很多產品嚴重同質化 。 ”AI行業從業者小林(化名)說道 。
同質化嚴重就會讓用戶覺得選項很多 , 一旦某個產品開始收費 , 用戶大可以轉向其他免費的產品繼續使用 。 所以同行之間的“價格戰” , 其實在產品還沒開始變現的時候就已經打響了 。
就拿對話類大模型來說 , 文心一言、Kimi、IMA等產品早已紛紛上線 , 但為什么一直到Deepseek的出現 , 大語言模型才又再次火出圈?“因為它展示了思考的過程 , 其實這并不見得是一個技術的飛躍 , 但卻是用戶體驗的進步 , 用戶看到了大模型思考的過程 , 有了更多交互的體驗 。 ”一位Agent從業者這樣評價 。
所以AI產品要“夠快”或者要“有特色” , 如果跟時間賽跑沒有贏 , 跟對手相比就要有差異化 。
但不論是跟時間賽跑還是跟對手賽跑 , 最終要解決的都是一個難題——盈利 。
即使幾種變現套路都擺在眼前:訂閱制(ToC)、數據授權(ToB)、API或者廣告(ToB) , 不過目前“AI六小虎”的盈利能力都沒有特別突出的 。
產品力、差異化、盈利能力 , 這是MiniMax以及其他“AI六小虎”必須交出答卷的考題 。

03.誰是下一個超級應用回溯互聯網的發展 , 以需求出發(搜索、社交、電商等)衍生出了BAT等這樣的初代超級應用 , 然后在各個細分賽道又誕生出差異化的新生代超級應用 , 比如拼多多、小紅書 。
那么 , 在AI時代 , 超級應用會是什么樣子呢?
OpenAI似乎給出了這個問題的答案范本 , 其此前公布了AGI五級路線圖 , 揭示了人工智能從“聊天工具”到“戰略指揮官”的完整進化路徑 。 簡單來說 , 第一階段AI只是一個會“說人話”的對話工具 , 不需要刻意的編程語言就可以交流;第二階段AI變成一個頗有學識的“博士” , 反應和產出更準確、更快速;第三階段AI成了一個超級助手 , 不止可以“chat”還可以“act” , 從這里再往上AI就不僅僅是一個被操控的工具 , 更可以提出創意甚至管理一個跨國公司 。
圖源:掘金技術社區
以此來看 , AI當前正處于第二和第三階段的過渡期 。 也就是說 , “AI六小虎”又到了一個與對手和時間賽跑的臨界點 , 各家拿出的Agent或許正是贏下這個賽點的關鍵“選手” 。
一個AI賽道的連續創業者對“趣解商業”表示 , 簡單來說 , Chatbot在回答問題 , 而Agent在執行指令;比如你需要Agent給你制作一份年終總結的PPT , 這個指令其實可以向下拆解成幾件事——一年工作的匯總、概括、文字提煉→PPT模版選定、插圖、設計→安排頁碼→制作PPT;一個人類去拆解這個任務的時候會很自然 , 甚至可以先到哪里寫到哪里 , 不過Agent執行起來需要多模態的配合 , 這中間任務的拆解、分工、思考、完成就是技術難題 , 會直接影響任務完成的情況 。
“為什么國內很多人在做通用AGI , 因為通用AGI還有沒有一個‘killerAPP’的出現 , 像OpenAI一樣形成壟斷的局面 , 所以市場角度來看這個藍海非常大;”他說道 , “另一方面 , 從技術難度來說 , 一個通用AGI加上垂直賽道的知識庫和私有數據庫可以轉化成一個垂直Agent , 所以除非企業已經錨定一個垂直的場景做足了商業化基礎 , 不然過早的垂直其實也在抹殺自己的其他可能 。 ”
不論是MiniMax的Agent產品還是Kimi前不久小范圍內測的Kimi-Researcher , 也都是符合通用AGI概念的產品;這也能看出來 , 六小虎想要先吃到這口餅的思路很像 。
從chat到Agent的演變也能看出 , AI已經從卷數據、卷研究人員、卷研發費用這些“硬件”逐漸升級成了硬件實力夠硬的同時還要卷定位、卷市場、卷用戶體驗這些“軟實力”;而在這個賽道上 , 也許會生出下一個超級應用的種子選手 。
作者 | 劉亮 編輯 | 趣解商業AI組
本文由人人都是產品經理作者【趣解商業】 , 微信公眾號:【趣解商業】 , 原創/授權 發布于人人都是產品經理 , 未經許可 , 禁止轉載 。
【“AI六小虎”到了下一個賽點】題圖來自Unsplash , 基于 CC0 協議 。

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