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華為320，高通GPU Adreno 320 是多少核的,和華為海思四核CPU 16核GPU哪...( 七 )

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9 ， 華為大轉型：AI戰略重磅發布,兩顆AI芯片問世,算力超谷歌英偉達_...編者按：本文來自微信公眾號“新智元”（ID：AI_era） ， 作者 新智元 。36氪經授權轉載 。
在華為全聯接大會2018現場 ， 華為副董事長、輪值董事長徐直軍正式宣布華為的全棧全場景AI解決方案 ， 同時發布兩款AI芯片 ， 華為昇騰910和昇騰310 ， 昇騰910是目前單芯片計算密度最大的芯片 ， 計算力遠超谷歌及英偉達 ， 而昇騰310芯片的最大功耗僅8W ， 是極致高效計算低功耗AI芯片 。
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華為大轉型 ， 智能紀降臨！
10月10日 ， 上海世博館 ， 華為全聯接大會 ， 華為副董事長、輪值董事長徐直軍重磅發布了華為的AI戰略和全棧解決方案 ， 總結一句話：云管端各層面發力AI 。
其中兩項重要的發布：
兩顆AI芯片：華為自研的云端AI芯片昇騰系列 ， 基于達芬奇架構的華為昇騰910和華為昇騰310 ， 以及基于這兩款芯片的云服務；
一個全棧方案：打通云端和終端 ， 推出全場景、全棧AI解決方案
這是華為面向AI的華麗轉身 。
徐直軍在大會上提出 ， 華為眼中的AI需要做出10大改變：
【華為320，高通GPU Adreno 320 是多少核的,和華為海思四核CPU 16核GPU哪...】1、模型訓練從需要數日、數月到只需幾分鐘、幾秒鐘
2、算力稀缺且昂貴變得充裕且經濟
3、AI無處不在 ， 任何場景適用 ， 而且尊重和保護用戶隱私
4、未來 ， 算法變得數據高效、能耗高效
5、在數據挖掘、獲取、標注等系列領域 ， AI變得自動化/半自動化；
6、面向實際應用 ， 實現工業級AI ， “工作優秀”
7、模型更新未來實現閉環系統 ， 保證企業應用
8、AI要協同云、物聯網、邊緣計算、區塊鏈 ， 發揮更大價值
9、平臺支持 ， 提供一站式平臺 ， 成為所有ICT人員的基礎技能
10、從當前數據科學家稀缺的狀態 ， 變為數據科學家、領域專家、數據科學工程師相互協作 ， 解決AI人才稀缺問題
為了實現上述十大改變 ， 華為發布了AI戰略是：
1、強力投資基礎研究
在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效（更少的數據需求）、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自動自治地機器學習基礎能力
2、打造全棧AI解決方案
打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案 ， 提供充裕的、經濟的算力資源 ， 簡單易用、高效率、全流程的AI平臺
3、投資開放生態和人才培養
面向全球、持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作 。
4、解決方案增強
把AI思維和技術引入現有產品和服務 ， 實現更大價值、更強競爭力
5、內部效率提升
應用AI優化內部管理 ， 對準海量作業場景 ， 大幅度提升內部運營效率和質量
華為預測 ， 到2025年全球個人智能終端將達到400億 ， 企業和機構的人工智能利用率將達到86% ， 數據利用率將達到80% ， 智能將像空氣一樣存在 。
于是 ， 繼谷歌、百度、騰訊等巨頭之后 ， 華為也成為高調全面轉型并擁抱AI的企業 。

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