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華為320，高通GPU Adreno 320 是多少核的,和華為海思四核CPU 16核GPU哪...( 八 )

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每年投入10億美元 ， 自研云端AI芯片橫空出世
華為HC大會又稱華為全聯接大會 ， 是每年華為最重要的活動 。
徐直軍在會上說 ， 業界一直有謠傳 ， 華為在打造云端AI芯片 ?，F在 ， 他正式證實這一消息 ， 
徐直軍宣布 ， 一直以來華為都在研發AI芯片 ， 在此正式發布兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310 。
徐直軍稱 ， 昇騰910是目前單芯片計算密度最大的芯片 ， 計算力遠超谷歌及英偉達 ， 而昇騰310芯片的最大功耗僅8W ， 是極致高效計算低功耗AI芯片 ， 兩款芯片預計明年第二季度正式上市 。
【華為昇騰910】
架構：達芬奇
半精度（FP16）：256TeraFLOPS
整數精度（INT8）：512TeraOPS
128通道 全高清 視頻解碼器 -H.264/265
最大功耗：350W
7nm
【華為昇騰310】
架構：達芬奇
半精度（FP16）：8TeraFLOPS
整數精度（INT8）：16TeraOPS
16通道 全高清 視頻解碼器 -H.264/265
1通道 全高清 視頻解碼器 -H.264/265
最大功耗：8W
12nm FFC
今年7月 ， The Information首先曝光了華為的“達芬奇計劃（D計劃）” ， 這項計劃的內容包括為數據中心開發新的華為AI芯片 ， 能夠支持云中的語音和圖像識別等應用 ， 這被認為是華為涉足競爭激烈的人工智能市場的第一關 。
知情人士透露 ， 華為已經生產出了新AI芯片的商業樣品 ， 這款芯片有望發揮與英偉達芯片類似的作用 。
芯片也有了潛在客戶 。過去幾個月 ， 華為高管一直在向微軟推薦 ， 期望后者在其云計算服務Azure中國部分使用這款芯片 。據知情人士透露 ， 有專門的華為工程師正在研發芯片上運行的軟件 ， 以達到微軟的標準 。工程師們還在新的華為芯片上運行微軟的算法 ， 如Bing搜索引擎的語音識別軟件 ， 以進行測試 。
徐直軍執行領導“達芬奇計劃” ， 他同時也是華為輪值董事長、華為旗下IC設計公司海思董事長 。同時 ， 在華為總部的月度會議上 ， 也有一大幫負責研發的高管們通常會討論他們與AI相關的具體工作 ， 并報告各自的進展情況 。
徐直軍現場展示昇騰310
在兩年前 ， 華為高管之一郭平表示 ， 公司每年至少拿出10億美元的研發預算 ， 用于與數據中心相關的投入 。
推深度學習開源框架 ， 打通跨平臺開發體系
只有芯片提供算力還不夠 ， 重要的是構建開發者生態 。
華為走了大膽的一步 。
盡管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前 ， 華為想要打造一整套軟硬件統一框架 ， 從底層算法到應用 ， 從訓練到部署 ， 從云端到終端完全打通 ， 大有一統江湖的野心 。
如果這次華為全連接大會上的動作一一實現 ， 那將是華為近年來在AI上的最大動作 ， 也是華為繼從面向運營商到面向移動互聯轉型后的一次最大轉型 ， 意義重大 。
在押寶移動互聯網之前 ， 華為是一家面向運營商的B端企業 ， 隨著消費者BG的設立 ， 華為從To B的基因中浴火重生 ， 把手機業務做到了出貨量全球第二 。
2018年第二季度智能手機出貨量（圖據IDC）
這次自研數據中心AI芯片、推出一整套開發者框架 ， 可謂是華為在AI時代的一個重要轉折點 ， 如果轉型成功 ， 華為將建立起從底層算力到框架再到應用層、硬件終端全方位的生態體系 ， 一個巨大的AI超級新星正在快速進化 。

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