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目前主要有四個(gè)方向：1、語(yǔ)音控制；2、語(yǔ)音交互；3、語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文字；4、智能客服。從信號(hào)處理角度來看，語(yǔ)音技術(shù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景下需要解決的問題具有共性，都是從接收端盡可能無(wú)失真地恢復(fù)出原始語(yǔ)音信號(hào) 。同時(shí)，不同的應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)對(duì)語(yǔ)音技術(shù)提出一些其特有的難點(diǎn)問題。
智能語(yǔ)音客服機(jī)器人有哪些應(yīng)用場(chǎng)景與功能？

目前主要有四個(gè)方向：1、語(yǔ)音控制；2、語(yǔ)音交互；3、語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文字；4、智能客服。從信號(hào)處理角度來看，語(yǔ)音技術(shù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景下需要解決的問題具有共性，都是從接收端盡可能無(wú)失真地恢復(fù)出原始語(yǔ)音信號(hào) 。從語(yǔ)音識(shí)別角度來看，都是將輸入的聲學(xué)信號(hào)準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的文本信息。同時(shí)，不同的應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)對(duì)語(yǔ)音技術(shù)提出一些其特有的難點(diǎn)問題。
例如，在語(yǔ)音控制場(chǎng)景中，命令詞的選取與誤喚醒率以及準(zhǔn)確率的把控需要仔細(xì)研究；首次喚醒后無(wú)需再持續(xù)喚醒也是需要研究地問題。在語(yǔ)音交互場(chǎng)景中，連續(xù)式交互、對(duì)話中能夠聯(lián)系上下文以及說話人身份等問題也需要研究。在語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的場(chǎng)景中，需要能夠聯(lián)系上下文進(jìn)行語(yǔ)義理解，同時(shí)在一些場(chǎng)景下也要遵循信、達(dá)、雅的轉(zhuǎn)譯標(biāo)準(zhǔn) 。
智能語(yǔ)音電話機(jī)器人真的自帶主角光環(huán)嗎？它有哪些強(qiáng)大的功能？

用過蘋果手機(jī)siri功能的人，只會(huì)把這當(dāng)做個(gè)娛樂功能，因?yàn)樗鼰o(wú)法保證交流內(nèi)容的準(zhǔn)確，甚至有時(shí)siri根本接不上你的話，因?yàn)槟愕脑拰?duì)于siri來說太復(fù)雜了。這個(gè)只能算作人工智能比較初始的狀態(tài) 。而作為人工智能高階形式的認(rèn)知計(jì)算，本質(zhì)上說就是完全模仿人類的認(rèn)知，你可以把他當(dāng)做一個(gè)孩子。周圍可以有一群逗孩子玩的大人，有人告訴孩子1 1=2，也有人說1 1=3 。
但是隨著孩子的成長(zhǎng)，他自己會(huì)明白1 1=2 。這就是處理非結(jié)構(gòu)性問題，而早期的人工智能就不會(huì) 。因此我們可以認(rèn)為，認(rèn)知計(jì)算能夠處理模糊，甚至是自相矛盾的信息。那么，我們?nèi)绾蝸砝谜J(rèn)知計(jì)算這個(gè)交流的能力來創(chuàng)新呢？書中舉了一個(gè)美國(guó)安置退伍兵的例子。妥善安置從戰(zhàn)場(chǎng)上回家的退伍軍人，是任何一個(gè)政府不敢掉以輕心的事。
【支持原生智能語(yǔ)音交互,智能語(yǔ)音機(jī)器人】讓一群訓(xùn)練有素、荷爾蒙爆棚的男人整天在社會(huì)上游蕩，會(huì)讓每一個(gè)政府感到緊張。政府會(huì)竭盡全力把這群人重新安置到社會(huì)的系統(tǒng)里，要么去工作，要么去讀書。但是，政府也有困難，那就是：人手不夠。這時(shí)，認(rèn)知計(jì)算上場(chǎng) 。在為退伍兵服務(wù)的網(wǎng)站里，認(rèn)知計(jì)算可以識(shí)別并分析大兵們“非結(jié)構(gòu)性”問題，并給出答案。這些答案都是專家級(jí)的。