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AWS也入局了，智能體商店成為大廠的新寵

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要說過去幾年互聯網上最不受待見的服務 ， 可能非“蘋果稅”莫屬 。 蘋果方面對App Store上所有應用的數字內容/服務消費抽取15%～30%傭金的做法堪稱是“雁過拔毛” ， 也惹得iOS開發者怨聲載道 。 可即便如此 ， “蘋果稅”每年為其貢獻的數百億美元著實讓人眼紅 。 因此進入AI時代之后 ， 打造AI版的App Store就成為了一眾廠商追逐的目標 。



日前有消息顯示 ， AWS方面或將推出AI智能體（AI Agent）商店 。 據悉 ， AWS的智能體市場將允許AI公司直接向其客戶提供智能體服務 ， 并允許企業用戶按需瀏覽、安裝和查找各類智能體 。 AI公司可通過這一平臺可向用戶收取AI智能體的使用費 ， AWS則會從中抽成 。



為了讓自家的智能體商店一炮而紅 ， 據稱AWS還會找來AI獨角獸Anthropic保駕護航 。 在谷歌的AI Agent Marketplace、微軟的Agent Store之后 ， AWS可能也要正式加入這一智能體商店之爭 。
進入2025年后 ， AI業界出現分化 ， 除了OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、谷歌等少數大廠依然停留在模型層 ， 更多的廠商開始聚焦應用層 ， 琢磨著如何將AI技術應用于我們日常生活和工作中 。
自去年夏季開始 ， 谷歌的Project Oscar、百度的千帆AppBuilder、字節跳動的扣子、微軟的Copilot Studio等AI開發平臺紛至沓來 ， 它們通過提前封裝、預置開發AI應用所需的各種組件和框架 ， 讓第三方開發者能夠做到0代碼就搭建AI智能體 。



同時從去年下半年開始 ， AI大模型的上下文處理能力也迎來質的飛躍 ， 進入了所謂的“長文本”時代 。 由于一次性處理動輒百萬字的內容不在話下 ， 從而一舉解決了以往智能體因為記憶力有限 ， 跨任務時出現記憶斷裂導致偏離任務目標的缺陷 。
Anthropic去年秋季提出的開源協議MCP更是為智能體裝上了雙手 ， 通過標準化協議的方式讓智能體調用外部工具 ， 就攻克了以往因為基座大模型缺乏相關能力就束手無策的場景 。 比如“9.11和9.9誰更大”這道簡單的數學題 ， 曾經就難倒了國內外多個頂級大模型 ， 而智能體就只需調用任意一個計算器 ， 即可輕松給出正確的回答 。



可以說AI創業者開發智能體的道路如今已被一眾大廠鋪平 ， 甚至已經可以“走量”了 。 微軟方面就在今年的Build大會上宣布 ， 目前已有包括90%的《財富》500強企業在內的230000多家企業 ， 使用Microsoft Copilot Studio來創建和自定義智能體 ， 預計到2028年 ， 相關企業將擁有13億個AI智能體 。
顯而易見 ， 這是一個相當龐大的市場 ， 并且不同于AI應用 ， 旨在執行復雜任務和作出決策的智能體更B端 ， 市場潛力也更有想象空間 。 然而智能體的開發者無法有效對接需求方 ， 或者說有使用智能體需求的用戶 ， 不知道去哪里才能找到尋找合適的智能體 。
【AWS也入局了，智能體商店成為大廠的新寵】


這時候AWS搭建智能體商店 ， 將開發者和用戶聚集在一個平臺上就顯得很有必要了 。 只是應用商店這類分發平臺難就難在起步階段 ， 也就是如何讓用戶使用這個平臺 ， 其中蘋果靠的是iOS、谷歌則依賴Android、手機廠商靠的是自己的硬件 ， 那么AWS靠什么呢？
大模型的基礎能力曾經是一個可選項 ， 當初OpenAI推出GPT Store時 ， 全網只有他們的GPT模型能搭建GPTs 。 可如今AI大模型的持續迭代以及價格戰 ， 導致AI開發者獲得大模型能力的門檻大幅度降低 ， 開發者沒有非得在谷歌AI Agent Marketplace、微軟Agent Store或是AWS智能體商店的理由 。



事實上 ， AWS也有屬于自己的優勢 。 畢竟作為全球頂級的云服務提供商 ， AWS在全球擁有數百萬活躍用戶和成千上萬的合作伙伴 ， 幾乎包含了所有行業的客戶 。
如此龐大的客戶資源自然就是AWS的核心競爭力 ， 也足以吸引AI開發者在他們的智能體商店部署自己的產品 。

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