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連接mysql的方式,python連接mysql

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python怎么和MySQL鏈接？

連接mysql的方式,python連接mysql


【連接mysql的方式,python連接mysql】python怎么和mysql連接？目前來說 ， 有3種基本方法 ， 分別是pymysql、sqlalchemy和pandas ， 下面我分別簡單介紹一下 ， 感興趣的朋友可以嘗試一下：01、pymysql這是最基礎、也是最基本的python操作mysql的第三方包 ， 相信許多朋友都接觸過 ， 封裝了對mysql的基本操作 ， 包括增刪改查等 ， 只需幾行代碼即可輕松完成對mysql讀寫 ， 簡單易用、非常容易學習 ， 安裝的話 ， 直接在cmd窗口輸入命令“pip install pymysql”即可：安裝完成后 ， 我們就可以直接對mysql進行操作了 ， 如下 ， 先創建連接 ， 然后獲取游標 ， 最后直接執行sql語句即可 ， 這里需要注意的是 ， 增刪改后不要忘記commit提交更新數據庫 ， 否則數據不會更新：02、sqlalchemy這是基于對象關系映射模型ORM開發的一個開源數據庫框架 ， 將python類和數據表關聯起來 ， 摒棄了底層繁瑣的數據庫操作 ， 只需編寫一套代碼即可在主流的數據庫之間來回切換 ， 操作簡單、便于移植 ， 安裝的話 ， 直接在cmd窗口輸入命令“pip install sqlalchemy”即可 ， 程序會自動檢測相關依賴并安裝：安裝完成后 ， 我們就可以直接開始數據庫操作了 ， 如下 ， 先創建數據庫連接 ， 然后定義對象類（對應于具體數據表） ， 最后直接進行增刪改查即可 ， 需要注意的是 ， 更新操作也需要commit提交數據庫 ， 否則數據不會更新：03、pandas這是python一個非常著名的數據分析包 ， 相信許多朋友都聽說或使用過 ， 功能強大、易于操作 ， 可輕松處理日常各種文件 ， 包括txt、excel、csv、json等 ， 對應于mysql ， 也提供了現成的函數 ， 可直接對mysql進行讀寫 ， 代碼量更少 ， 也更易于掌握 ， 安裝的話 ， 直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”即可 ， 程序會自動檢測相關依賴并安裝：安裝完成后 ， 我們就可以直接調用現成函數來對mysql進行操作了 ， 這里依賴于sqlalchemy框架 ， 因此需要先安裝才行 ， 如下 ， 讀取的話 ， 先創建數據庫連接 ， 然后輸入需要執行的sql語句 ， 最后直接獲取數據即可 ， 這里會將數據封裝為DataFrame類型 ， 方便后期處理和篩選 ， 插入的話 ， 先將數據封裝為DataFrame類型 ， 接著直接調用to_sql函數即可：至此 ， 我們就完成了python連接操作mysql數據庫 。

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