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什么是數據中臺,數據中臺是什么意思( 二 )

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什么是數據中臺,數據中臺是什么意思


數據倉庫實現了企業數據模型的構建；大數據平臺解決了海量、實時數據的計算和存儲問題；數據中臺不是一個產品，而是一套體系，是一種組織架構，數據中臺的開發和建設既可以建立企業數據倉庫基礎上，也可以建立在企業大數據平臺基礎上，區別就在于企業的數據應用場景是否多元化 。下面分別從概念、應用和價值三個方面說明其區別 。
1、概念上的區別：數據倉庫：按照傳統的定義，數據倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合，用于支持管理決策 。從數據角度，數據倉庫更適合傳統的數據庫，離線采集，數據一般為結構化的；數據中臺：解決企業邏輯模型的搭建和存儲、數據標準的建立、數據目錄的梳理、數據安全的界定、數據資產的開放，知識圖譜的構建 。
通過一系列工具、組織、流程、規范，實現數據前臺和后臺的連接，突破數據局限，為企業提供更靈活、高效、低成本的數據分析挖掘服務；大數據平臺：是指以處理海量數據存儲、計算及流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施，包括了統一的數據采集中心、數據計算和存儲中心、數據治理中心、運維管控中心、開放共享中心和應用中心 。
2、應用上的區別：數據倉庫：支持管理決策分析，主要應用于BI商業智能；數據中臺：距離業務更近，通過將數據服務化之后提供給業務系統，為業務提供速度更快的服務，不再僅限于分析型場景，也適用于交易型場景，強調共享和復用；大數據平臺：除傳統BI應用外，更多融入了人工智能算法的交互和實現 。3、價值上的區別：數據倉庫：存儲的數據大多是根據需求有針對性抽取的結構化歷史數據，能夠生成各類報表，但這些報表都無法實時產生，因此，盡管能提供部分業務價值，但不能直接影響業務；數據中臺：建立在數據倉庫和大數據平臺上，是加速企業從數據到業務價值轉變過程的中間層 。
數據中臺將數據生產為一個個數據API服務，以更高效的方式為業務提供服務；大數據平臺：為解決數據倉庫不能處理非結構化數據和報表開發周期長的問題而產生 。大數據平臺先是通過將企業所有數據（包括結構化和非結構化數據）抽取出來放到一起，成為一個大的數據集，再根據業務需求，單獨提取其中的小數據集并提供給數據應用 。

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