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“流量波動”下的DeepSeek：東南亞機遇顯現，但觀望心態未解

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“流量波動”下的DeepSeek：東南亞機遇顯現，但觀望心態未解

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“流量波動”下的DeepSeek：東南亞機遇顯現，但觀望心態未解

幾個月前 ， 當DeepSeek橫空出世、席卷全球時 ， 曾引發行業歡呼雀躍 。 但數月過去 ， “DeepSeek熱潮已過”的聲音在國內外蔓延 。 關注其近期表現 ， 或許能讓我們深入理解中國大語言模型（LLM）存在的機遇和挑戰 。

月初 ， Semianalysis發布研究報告顯示 ， DeepSeek R1推出后 ， 平臺流量份額曾達7.5%的峰值 ， 此后一路下滑至3%；與2月相比 ， 其官網流量下跌29% ， 而同期ChatGPT流量增長40.6% 。
不過 ， 在流量數據的表面波動背后另有一層圖景 。 據QuestMobile數據 ， 截至5月 ， DeepSeek移動端月活躍用戶仍達1.69億（3月為1.94億） ， 雖減少2500萬 ， 但仍是用戶量最多的AI工具平臺 ， 領先于字節跳動豆包、騰訊元寶等產品 。
更關鍵的是 ， 360集團創始人周鴻祎指出 ， DeepSeek官網流量下滑源于其未在C端流量上投入精力 ， 創始人梁文鋒將精力始終放在AGI（通用人工智能）和底層大模型研發上 ， 而非追求日活、融資等短期指標 。
周鴻祎進一步解釋稱 ， DeepSeek的真正影響力體現在第三方生態中：在火山云、阿里云、騰訊云及英偉達云等平臺上 ， 其大模型的使用流量持續高企 。 眾多國內企業（包括360的智能體基座模型）均基于DeepSeek改造 ， 它更像“武器裝備供應商” ， 而非單純的C端產品 ， 因此不能僅以官網流量評判其價值 。東南亞市場的機遇與挑戰
作為中國LLM出海的重要陣地 ， 東南亞對DeepSeek的態度頗具代表性 。

新加坡數碼發展及新聞部部長楊莉明（Josephine Teo）明確表示 ， 新加坡歡迎像DeepSeek這樣的低成本模型 ， 因為目前一些較小的國家和企業都在探尋如何從人工智能中獲益 ， 同時又要避開高昂的費用 。 她說：“從降低成本的角度來看 ， 像DeepSeek這樣的創新是非常受歡迎的 。 ”
這一態度與DeepSeek的技術特性密切相關 。 今年早些時候 ， DeepSeek曾引發美國金融市場萬億美元拋售潮 ， 它證明了性能與尖端模型相當、訓練資源大幅減少的可能性 ， 即便美國科技巨頭已從波動中復蘇 ， 微軟、亞馬遜等仍在重新評估數據中心支出 。 對資源有限的東南亞而言 ， 高性價比模型無疑具有吸引力 。
楊莉明澄清 ， 新加坡并未在本國人工智能發展計劃中使用DeepSeek技術 ， 但她指出 ， 新技術順應全球需求是一種更廣泛的趨勢 ， 而DeepSeek正是趨勢的一部分 。
楊莉明還強調：“那些主要基于西方語料庫、或許主要以英語訓練的大型語言模型 ， 在東南亞語境下使用會遇到困難 。 ”畢竟 ， 僅以英語訓練的人工智能無法滿足新加坡以及周邊國家的需求 ， 要知道東南亞地區有著數百種不同語言 。
在楊莉明看來 ， 中國為人工智能的應用提供了范例 。 她表示：“我們注意到 ， 中國的產業基礎廣泛且深厚 ， 其人工智能的應用值得關注和借鑒 。 ”
融資暴跌下的殘酷現實
無論如何 ， DeepSeek在東南亞的發展始終受限于當地AI市場整體環境的制約 ， 這既是DeepSeek全球困局的縮影 ， 也是中國AI大模型出海所面臨的共同問題 。
美國CNBC援引Tracxn數據顯示 ， 2022至2024年間 ， 流入東南亞科技公司的風險投資驟降79% ， 行業前景被看淡 。 AC風投管理合伙人Helen Wong雖說已見復蘇跡象 ， 優秀公司仍能融資 ， 但行業討論中有很濃的危機感 。 他認為 ， 從全球角度看東南亞AI發展明顯滯后 ， 亟需追趕成熟市場 。
在嚴寒大環境下 ， 投資者態度更顯謹慎：
Ryze Labs管理合伙人Matthew Graham認為 ， 高度差異化的構想有機會成長為十億美元企業 ， 但當地LLM需擺脫“跟風模仿”的局限；
Granite Asia高級管理合伙人符績勛指出 ， 東南亞對新技術接納滯后 ， 但DeepSeek為當地開發更多AI應用提供了可能 ， 不過其投資仍需等待人才與市場接受度的交匯點；他同時警示 ， 傳統企業正被自身模式拖累 ， 面臨原生AI企業的顛覆風險 ， 面對AI ， 傳統企業正變得越來越傳統；
淡馬錫孫仁勇則強調 ， 技術成本下降后 ， 投資應聚焦“瓶頸問題”（如智能體所需的容器化、持久內存等基礎能力） ， 解決這類獨特瓶頸的企業才是投資重點 。
雖然投資人的觀點只是一家之見 ， 但對于想進入東南亞的中國AI及其他科技企業而言 ， 值得參考 。
中國LLM出海的集體探索
盡管有政策歡迎和技術潛力 ， 到目前為止 ， DeepSeek在東南亞的滲透仍然有限 。 只有馬來西亞完成DeepSeek全國性部署（基于華為昇騰的主權AI生態） ， 其他國家的市場仍然緊閉 。 分析師早在2月就指出 ， DeepSeek服務不成熟、安全與法律顧慮未解決 ， 到了今天 ， 這些問題仍在制約DeepSeek發展 。
從競爭格局看 ， ChatGPT、谷歌Gemini等大模型才是東南亞市場主導者 。 2025年6月數據顯示 ， ChatGPT在生成式AI領域全球流量份額達78.9% ， 而DeepSeek在東南亞僅占27% 。

中國其他LLM的出海也處于“試水”階段：豆包未推出東南亞專屬版本 ， 但支持印尼語、馬來語等主要語言；Kimi未大規模投放本地化產品 ， 僅以語言能力支持當地營銷活動 。
此外 ， DeepSeek在國內的熱度回落也折射出共性問題：同類產品過多、同質化嚴重 ， 熱潮后回歸常態符合 。 這一現象啟示所有企業 ， 中國LLM出海不能僅靠“新鮮感” ， 需在本地化、場景深耕上形成差異化優勢 。
【“流量波動”下的DeepSeek：東南亞機遇顯現，但觀望心態未解】總結來看 ， DeepSeek的流量波動與其說是“熱潮褪去” ， 不如說是從“爆發期”進入“沉淀期” ， 它的價值更多體現在底層技術輸出 ， 而非C端流量數字 。 同時雖然DeepSeek熱度回落 ， 但它仍是中國AI市場的重要力量 ， 至于未來DeepSeek能在國際市?。 òā凹頤趴凇鋇畝涎鞘諧 。 ┳叨嘣?， 可能還需仰賴國家整體軟硬實力的提升 。

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