
對于 “AI 是否會壟斷” 的問題 , 否定原因主要有三點 。
在 2025 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議主論壇上 , MiniMax 創始人、首席執行官閆俊杰發表了題為 “所有人的 AI(Everyone’s AI)” 的主旨演講 。
他結合自身經歷展開分享 —— 作為國內第一批從事深度學習的博士生 , 從辛頓發明 “AlexNet” 時起步 , 在 AlphaGo 引發關注時參與創業 , ChatGPT 出現后創辦國內首批大模型公司 , 15 年的從業經歷讓他不斷思考人工智能與社會的聯系 。 他舉例說明 AI 帶來的改變:過去分析數據需自行編寫軟件 , 如今 AI 可生成軟件完成;追蹤各領域進展無需自建 APP , AI Agent 能高效完成;創意領域中 , 上海特色海報、Labubu 宣傳視頻等通過 AI 實現了效率提升與成本降低 —— 原本需 100 萬、2 個月的 Labubu 視頻 , 現在一天、幾百元即可生成 , 過去 6 個月全球視頻模型生成超 3 億個視頻 , 讓創意普及成為可能 。
此外 , AI 的應用已超出預期 , 解析古文字、模擬飛行、設計天文望遠鏡等場景 , 通過個人或少量協作就能實現 , 極大增強了個體能力 。 基于這些觀察 , 他認為 AI 并非互聯網公司的復刻 , 而是生產力 , 能持續增強個人與社會能力 , 且 AI 正與人類共同進步 —— 其公司 70% 的代碼、90% 的數據分析由 AI 完成 , 而 AI 的專業化不再依賴普通標注員 , 轉而依靠頂尖專家傳授思考過程 , 同時通過編程 IDE、游戲沙盒等環境中的持續學習 , AI 能解決更多可定義、有明確獎勵信號的問題 , 未來能力將不斷增強 。
【MiniMax 創始人、首席執行官閆俊杰:Everyone’s AI】對于 “AI 是否會壟斷” 的問題 , 他認為答案是否定的 , 原因有三:一是模型對齊目標不同 , 反映不同組織價值觀 , 會長期保持各自特點;二是多 Agent 系統興起 , 單個模型優勢減弱 , 小公司也能打造智能系統;三是開源模型增多且逼近閉源模型水平 。 他還指出 AI 會越來越普惠 , 訓練上 , 模型大小與芯片進步速度匹配 , 訓練成本未顯著增加 , 中小公司可通過優化實驗設計縮小與大公司差距;推理上 , 過去一年最好模型推理成本已降一個數量級 , 未來一兩年有望再降一個數量級 , 且盡管 Token 使用量增加 , 但成本可控 , 能讓更多人用得起 。
最后 , 他表示 “Intelligence with Everyone” 是創業初衷 , 堅信 AGI 會實現且普惠大眾 , 其實現需 AI 公司與用戶共同參與 , 成果也應屬于雙方而非單一公司 , 并愿為此長期奮斗 。
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