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從AI到芯片，中國企業正成為智能眼鏡行業規則制定者

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前言：如何讓“智能眼鏡”更智能 ， 這其實是個難題
提到“智能眼鏡” ， 大家首先會想到怎樣的產品？如果沒有關注過智能眼鏡市場 ， 僅僅只是看過相關報道的朋友 ， 可能會想到那種外型科幻 ， 帶有強大算力、環境感知和AR顯示能力的“眼鏡型電腦” 。
接觸過這類產品的朋友就會知道 ， 對于目前的“智能眼鏡”來說 ， 它們多少其實是有點“名不副實”的 。 根據洛圖科技公布的數據顯示 ， 2024年第一季度國內智能眼鏡銷量約11.6萬臺 ， 但其中帶有拍攝功能的僅1.6萬臺 。 換句話說 ， 剩下的“智能眼鏡”大多是那些毫無環境感知能力 ， 本質上只是個眼鏡造型的“耳掛式智能音箱”而已 。

【從AI到芯片，中國企業正成為智能眼鏡行業規則制定者】那么為什么會這樣呢？一方面 ， “智能眼鏡”的盈利能力 ， 可能遠沒有許多人想象的那么高 。 以目前業內里銷量最高的Meta Ray-Ban為例 ， 有數據表明其BOM成本已經達到了售價的58% ， 再加上研發、銷售、運營成本 ， 最終實際的利潤率很有可能遠低于電腦、手機等常規消費類電子產品 。
另一方面來說 ， 即便是Meta Ray-Ban這種公認“配置高”的智能眼鏡 ， 也依然受到自身體型以及相關技術的限制 ， 本質上還不能做到如今旗艦手機那樣的端側AI性能 ， 當然也不可能有科幻電影里那樣的增強現實顯示與交互特性 。
阿里“哇哦 Quark Glasses”亮相 ， 百鏡大戰迎來新巨頭
但最近一款國產智能眼鏡打破了上述的部分桎梏 ， 實現了更全面的環境感知、增強現實顯示 ， 并將用戶的日常生活能夠與AI更緊密的結合 。

這便是阿里巴巴剛剛在2025世界人工智能大會（WAIC2025）期間公布的自研旗艦AI眼鏡“哇哦 Quark Glasses” ， 也意味著他們正式加入了這一輪的“百鏡大戰” 。

阿里已經展示了“哇哦 Quark Glasses”導航、拍照、可換電池等功能
據悉 ， “哇哦 Quark Glasses”結合了攝像頭、微顯示技術 ， 以及語音交互功能 ， 同時深度融合了阿里系多個業務部門的大模型能力 ， 可通過攝像頭與麥克風實現“視覺”與“聽覺”的雙重環境感知 。 不僅支持常見的百科問答、日常閑聊、語音閃記等功能 ， 更是可通過眼鏡上的攝像頭實現萬物識別、商品識價、文字翻譯和掃描等 ， 更多以往智能眼鏡產品所不具備的能力 。
為什么阿里的這款智能眼鏡 ， 可以做到比此前同類產品功能更豐富、也明顯更有“AI元素”呢？

從軟件層面來說 ， 來自阿里多個部門的技術協同當然是非常重要的因素 。 根據目前的相關傳言顯示 ， “哇哦 Quark Glasses”由阿里旗下夸克、淘寶、高德等多個部門協同開發 ， 涉及大模型的植入、人機交互的優化 ， AI眼鏡感知功能的實現等諸多課題 。 從結果來說 ， 它緊密結合了阿里系的諸多軟件服務 ， 同時也為智能眼鏡開辟了一條整合各細分類型產品的新道路 。
更高端的“雙處理器” ， 及國產二合一存儲科技加持
盡管目前阿里方面并未揭曉“哇哦 Quark Glasses”的具體詳情 ， 僅透露其已完成研發 ， 預計將于年內正式發布 ， 但已經有消息源曝光了這款智能眼鏡的部分硬件配置 。
首先在“算力平臺”上 ， 據悉“哇哦 Quark Glasses”搭載的是高通驍龍AR1+恒玄BES2800雙主控方案 。 其中的驍龍AR1大家都不會陌生 ， 目前許多帶攝像頭的智能眼鏡都使用它作為主控 ， 但恒玄BES2800則是個“新鮮貨”了 。

事實上 ， 與前代產品（BES2700）相比 ， 恒玄BES2800主要有三處升級點 。 一是將制程從12nm進化到6nm ， 二是將主處理器與協處理器都從單核升級到雙核 ， 三是將內置的NPU數量增長到了原來的四倍 。 也正是因為BES2800具備獨立處理健康監測、AI語音交互等功能的能力 ， 因此在“哇哦 Quark Glasses”里它很明顯起到了增強性能的同時 ， 降低日常典型功耗的作用 。
這還沒完 ， 因為大家都知道 ， 對于如今的智能眼鏡類產品來說 ， 它們最大的“難點”主要在于提升性能與保持纖薄、輕便體型之間的矛盾 。 特別是對于像“哇哦 Quark Glasses”這樣既有語音交互、又有顯示功能、還有視覺應用的“全功能智能眼鏡”來說 ， 在塞進了光機、攝像頭、高算力SoC和立體聲揚聲器后 ， 就算采用了“主板后置”的構型 ， 其內部空間依然堪稱是“寸土寸金” 。

圖片來源：XR Vision
在同樣頗為關鍵的存儲芯片上 ， 據稱“哇哦 Quark Glasses”的供應商是江波龍 。 盡管相關爆料并未透露具體型號 ， 但就在今年年初 ， 江波龍方面剛剛公布了僅0.6mm的超薄ePOP4x ， 即內存、閃存“二合一”堆疊方案 。

眾所周知 ， 如今在智能手機常見堆疊在SoC上方的內存芯片 ， 但一方面 ， 此時設備里的閃存芯片依然需要獨立焊接在PCB上 ， 額外占據部分面積 。 另一方面 ， 這種“常見”的LPDDR4x內存和eMMC閃存 ， 面積往往各自達到了150平方毫米左右 ， 且需要占據1mm以上的設備內部高度空間 。
相比之下 ， 江波龍的超薄ePOP4x不僅可以將eMMC閃存與LPDDR4X內存“合二為一” ， 而且芯片面積僅76mm ， 厚度更是最高處僅0.6mm 。 再加上它采用堆疊在SoC頂部的安裝方式 ， 不僅比過往的設計更薄 ， 同時更是大幅節約了可穿戴設備內部“寸土寸金”的主板面積 。

江波龍已經推出多款ePOP產品
需要注意的是 ， “哇哦 Quark Glasses”并非江波龍首次與智能眼鏡廠商合作 。 在此前發布的XREAL One AR眼鏡中 ， 就已經用上了來自江波龍的Subsize eMMC芯片 。 與普通的eMMC相比 ， 其面積減小了近一半 ， 也因如此才讓XREAL One成為當時業界首款實現內置存儲空間的智能眼鏡產品 。 如今的ePOP4x方案體積更小、集成度更高 ， 容量也增大了數倍 ， 為高性能智能眼鏡和\"端側AI\"落地提供了關鍵硬件基礎 。 據悉 ， 江波龍下一代ePOP5x產品將于今年發布 ， 能夠為穿戴設備帶來更高性能、更低功耗和更小體積的解決方案 。
拒絕“彎道超車” ， 國內產業鏈正在搶占“百鏡大戰”主動權
關注智能眼鏡行業的朋友可能知道 ， 最近兩年業內一直都有所謂“百鏡大戰”的說法 。 也就是說國內外許多企業都在爭相研發智能眼鏡 ， 試圖將其培養成繼智能手機之后的全新計算終端 ， 并搶占這一設備形態和服務入口的“先機” 。
但無論是從目前的市場規模、還是實際用戶體驗來看 ， 截至目前為止 ， 還沒有任何一家企業能夠在軟件或硬件層面搶占到智能眼鏡行業的絕對“制高點” 。 在這樣的情況下 ， 如今大家不難發現 ， 來自國內的產業鏈上下游廠商已經開始在“百鏡大戰”中搶占主動權 。

一方面 ， 以DeepSeek、阿里千問為代表的稀釋量化大模型 ， 成功地解決了端側AI能力過去對于設備算力過高的需求 。 所以現在可以看到包括“哇哦 Quark Glasses”、甚至是一些體積更小的智能手表類 ， 能夠比海外的競爭對手更快地實裝相關AI功能 ， 在交互體驗上不止是更“接地氣” ， 也顯著降低了這類設備的使用門檻 。

當然 ， 更為重要的是 ， 在智能眼鏡產業關鍵的高能效、超緊湊硬件產業鏈方面 ， 多個國內廠商如今已然成為了推動設備革新的“關鍵動力” 。 比如江波龍背靠自有的封測基地 ， 能夠實現“專品專線” ， 將閃存、內存、控制器以及固件直接“打包” ， 大幅加快客戶的新品上市速度 ， 其深度定制的PTM模式已服務多家手表及眼鏡廠商 。 再比如前文提及的恒玄BES2800 ， 就內置了兩顆來自安謀科技的“星辰”STAR-MC1嵌入式處理器架構 ， 其基于Armv8-M架構IP ， 專門為低功耗物聯網設備設計 ， 已成為大量智能手表、智能眼鏡的“核芯” 。 而在同樣為智能眼鏡“縮小體積、提高性能”起到關鍵作用的揚聲器、攝像頭鏡片、鏡腿鉸鏈等組件 ， 我國的瑞聲、舜宇、立訊等企業 ， 無一不在相關領域達到了“世界級”的領軍地位 。

這是什么概念呢？比如在智能手機、新能源汽車這些領域 ， 雖然都知道現在中國廠商名列市占率前列 ， 產品已然能與海外的競爭對手平起平坐 。 但這些行業畢竟已經發展多年 ， 所以通常難以回避海外企業在一些相關專利、設計上掌握著關鍵技術的事實 。
而智能眼鏡則不然 ， 其如今還處于高速發展期、產品也并未實現普及 ， 這也就意味著中國企業在智能眼鏡這個領域如今的市場表現 ， 極有可能會起到更接近于“奠基”的關鍵作用 。 這可不是什么“彎道超車” ， 而是憑實力“搶占先機” 。
【本文圖片來自網絡】

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