Recommendation,推薦系統 _系統

推薦系統有什么危害？

這是一個非常好的問題，在當前很多大型互聯網平臺都在紛紛使用推薦系統的大背景下，了解推薦系統的優缺點也是有必要的，普通人在了解推薦系統的過程中，也可以根據自身的需要來“訓練”推薦系統，以便于讓推薦系統更好地運轉。說到推薦系統的定義，很多人在不同的角度會給出不同的定義（認知），總的來說，推薦系統是為用戶來進行信息定位的，或者說為用戶在海量信息當中找出“潛在的”價值含量比較高的信息。
從這個角度來看，推薦系統的意義是非常積極的，在當前的互聯網、大數據時代，推薦系統的作用也會越來越明顯。推薦系統既然有好處，也自然會有一些負面作用，而這些負面作用體現在以下幾個方面：第一：利用推薦系統“殺熟” 。推薦系統本身是比如容易了解用戶的信息需求動向的，根據用戶的網絡流量數據，推薦系統也能夠掌握用戶的很多習慣，以及一些需求方面的細微變化，如果推薦系統根據這些用戶的信息進行“殺熟” ，本身還是比較容易實現的，這也可以看成是推薦系統一個比較大的潛在風險。
第二：為用戶構建認知“壁壘” 。推薦系統在某種程度上改變了用戶獲取信息的方式，很多本來有機會出現在用戶視野當中的信息，很有可能會被推薦系統過濾掉，這實際上也會為用戶構建起一個隱形的“信息壁壘” ，對于用戶來說，推薦系統就像給用戶“吃糖丸”一樣，用戶得到的永遠是用戶喜歡的信息，而不一定就是用戶真正需要的信息。
而要想打破這個壁壘，一種比較有效的方式就是通過自己的搜索行為來影響推薦系統。第三：過度商業化。在很多商業互聯網平臺上，推薦系統必然會有商業化用途，這是無可厚非的，也是推薦系統被開發的早期訴求之一，但是過度的商業化也會為用戶帶來一定的反感，甚至會影響用戶的使用體驗。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
【Recommendation,推薦系統】如何評價今日頭條文章推薦系統？

我個人認為，頭條文章推薦系統，有嚴格審核把關系統，只要你按頭條規則報道問答，文章質量水平超強，適用于當前形勢需求，就推薦頭條首頁，閱讀量自然高漲，點贊評論轉發迎得網友信賴，但你文章突破規則要求，只能推薦給粉絲，你覺的自已寫作特好，沒被頭條推薦首頁，還可申請復議返饋，個人的看法建議等內容，有網友認為好文章，能贏得許多流量，不知是否真實。