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深度學(xué)習(xí)框架Caffe,caffe框架

因?yàn)樽约合矚g喝咖啡,于是給這個(gè)框架取名"caffe" 。現(xiàn)在caffe已經(jīng)成為了入門機(jī)器深度學(xué)習(xí)的必學(xué)語(yǔ)言之一,微軟、雅虎、英偉達(dá)和Adobe等公司都在用它 。
深度學(xué)習(xí)框架有哪些?各有什么特點(diǎn)?
【深度學(xué)習(xí)框架Caffe,caffe框架】

深度學(xué)習(xí)框架Caffe,caffe框架


國(guó)際上廣泛使用的開(kāi)源框架包括谷歌的 TensorFlow、臉書(shū)的 Torchnet 和微軟的 DMTK等 ,  美國(guó)仍是該領(lǐng)域發(fā)展水平最高的國(guó)家 。我國(guó)基礎(chǔ)理論體系尚不成熟 , 百度的 PaddlePaddle、 騰訊的 Angle 等國(guó)內(nèi)企業(yè)的算法框架尚無(wú)法與國(guó)際主流產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng) 。關(guān)注優(yōu)就業(yè) , 學(xué)習(xí)更多IT知識(shí) 。。
中國(guó)為什么沒(méi)有一個(gè)像樣的深度學(xué)習(xí)框架?
深度學(xué)習(xí)框架Caffe,caffe框架


你聽(tīng)說(shuō)過(guò)賈揚(yáng)清嗎?他是現(xiàn)在的阿里技術(shù)副總裁 , 深度學(xué)習(xí)框架caffe是他一個(gè)人獨(dú)立完成的 , 也是當(dāng)年的第一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架 , 是由中國(guó)人完成的!此外 , facebook的pytorch框架和谷歌的tensorflow框架也是他深度參與開(kāi)發(fā)的 ??梢哉f(shuō)現(xiàn)在的主流深度學(xué)習(xí)框架都是由他主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的 , 他在完成caffe框架后 , 抱著開(kāi)源的想法 , 將caffe進(jìn)行開(kāi)源 , 谷歌 , 微軟 , 亞馬遜等企業(yè)都是使用過(guò)caffe框架的!有了caffe才有了后來(lái)的tensorflow和pytorch 。
在caffe框架下 , 訓(xùn)練好模型后 , 如何預(yù)測(cè)上萬(wàn)張圖片?
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有2種方法:1、單張圖片 , 加載完model prototxt和weights .caffemodel后 , 對(duì)寫(xiě)個(gè)循環(huán) , 循環(huán)上萬(wàn)次 , 每次得到1張圖片的預(yù)測(cè)結(jié)果;2、批量處理 , 類似caffe訓(xùn)練模型時(shí)使用batch即可 。caffe中深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)都是4維的 , n*c*h*w , n代表batch數(shù)目 , 比如你有10000張圖片 , 但是如果考慮到你的顯卡顯存大小只能支撐500張圖片 , 所以設(shè)置batch為500 , 這樣的話就只需要循環(huán)200次;最終的結(jié)果也是n(你剛才設(shè)置的500)*c*h*w , 其實(shí)就是n個(gè)元素的數(shù)組 , 每個(gè)元素c*h*w代表每張圖片的結(jié)果 。
雖然中國(guó)號(hào)稱走在AI領(lǐng)域的世界前沿,但是大家用的底層架構(gòu)Tensorflow,Caffe,PyTorch,MXNet等等都是美國(guó)公司開(kāi)發(fā)的,中國(guó)幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)公司都用人家的架構(gòu)然后在它之上做二次開(kāi)發(fā),只有百度站出來(lái),投錢費(fèi)力做了中國(guó)幾乎唯一能商用的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)PaddlePaddle(飛槳) 。

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