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大數(shù)據(jù)分析工具推薦,免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析軟件

云知道

吐槽下東的大數(shù)據(jù)分析真不靠譜,它有個(gè)下單會(huì)隨機(jī)送試用品的機(jī)制,這次下兩件垃圾袋居然送我4片S碼紙尿褲,我這個(gè)帳號(hào)一直在他家買大號(hào)尿褲和三段奶粉,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析很B,就不能送些我用得上的!雖是免費(fèi)用不上也是浪費(fèi)資源!想想是不是為了響應(yīng)國(guó)家號(hào)召,送些嬰兒用品鼓勵(lì)生育!看來我要生個(gè)第四胎,把這紙尿褲用了,浪費(fèi)可恥!有一次更離譜,我一男的買個(gè)鼠鍵套餐 。
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謝邀！舉賢不避親 ， 我曾在開發(fā)金融軟件的INEA公司做過二三年 ， 那個(gè)金融軟件package中的Advantage就包括了銀行賬戶數(shù)據(jù)分析component.借用我在《闖蕩北美》中的一段聊一下吧 。我是INEA的第三名員工 ， 挖我跳槽時(shí) ， 老板為激發(fā)我的積極性 ， 給了我0.5%的公司干股 ， 他擔(dān)保公司一旦上市后 ， 市值至少突破10億美金 ， 我的0.5%干股就是500萬美金！誘惑實(shí)在太大了 。
我跟著老板沒日沒夜地苦干 ， 使產(chǎn)品好幾次在同類的軟件評(píng)比中名列第一 。這套軟件的經(jīng)濟(jì)效益非常大：例如有家大投行在全球有幾百家分行 ， 在沒有使用我們公司軟件之前 ， 平均一個(gè)分行要請(qǐng)十個(gè)分析師 ， 而使用了我們的軟件之后 ， 只需兩個(gè)分析師 ， 并且我們電腦軟件比分析師更為精確 。兩套軟件的使用費(fèi)才3萬一年 ， 相比較一個(gè)分析師平均年薪10萬 ， 這家投行每年就能節(jié)約5千萬美金！不久微軟聞風(fēng)而來 ， 我的老板當(dāng)然興奮萬分 ， 進(jìn)入了與微軟的談判進(jìn)程 。
我每天在等待好消息 ， 進(jìn)公司的第一件事就是打開電郵信箱 ， 希望讀到公司與微軟談判的最新動(dòng)向 。一天上午 ， 我終于從老板的電郵中得知 ， 微軟開價(jià)一個(gè)億收購(gòu)INEA 。雖然這個(gè)價(jià)格是我們公司年產(chǎn)值的10倍 ， 在兼并生意中還算合理 。但在那個(gè)瘋狂的年月 ， 高科技公司一旦上市 ， 市值超過年產(chǎn)值二、三百倍稀松平常 ， 差距太大 ， 老板自然一口回絕 。
結(jié)果微軟兼并了僅次于我們的另一家公司 ， 將他們類似于我們的產(chǎn)品開發(fā)做大 ， 打進(jìn)那些投行的軟件包里 ， 逼得我們公司做不下去 。……INEA最后只能以500萬美元的價(jià)格賣給了法國(guó)一家軟件公司 ， 但不能裁一個(gè)員工 ， 會(huì)法語(yǔ)的員工還能去巴黎總部上班 。（要不是我當(dāng)時(shí)已經(jīng)離開INEA了 ， 不然就好似美劇《艾米麗在巴黎》了……）順便提一下 ， #美國(guó)137萬億美元的凈資產(chǎn)是如何分布的# 根據(jù)美聯(lián)儲(chǔ)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ， 2021年一季度末 ， 美國(guó)家庭部門的總資產(chǎn)達(dá)到了154萬億美元 ， 其中負(fù)債17萬億美元 ， 凈財(cái)富高達(dá)137萬億美元——這其中 ， 包括了金融資產(chǎn)110萬億（主要是公司股權(quán)資產(chǎn)） ， 非金融資產(chǎn)44.6萬億美元（主要是房地產(chǎn)） 。
這137萬億美元的凈財(cái)富 ， 又是如何分布的呢？（請(qǐng)見附圖一）答案是：最頂端1%的人群 ， 占有32.1%（紫線 ， 左軸）；頂端1-10%的人群 ， 占有37.7%（紅線 ， 左軸）；財(cái)富百分位在上部50-10%的人群 ， 占有28.2%（綠線 ， 左軸）；財(cái)富百分位在底部50%的人群 ， 占有2%（藍(lán)線 ， 右軸） 。根據(jù)每個(gè)階層內(nèi)部的財(cái)富分配（請(qǐng)見附圖二） ， 可得出一個(gè)美國(guó)當(dāng)前的財(cái)富公式：1位頂級(jí)富豪凈財(cái)富（Top1）= 9.4位富人的凈財(cái)富（Top10-Top 1）= 55.8位中產(chǎn)階級(jí)的凈財(cái)富（Top50-Top 10）= 983位底層居民的凈財(cái)富（Bottom 50） 。

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