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在加拿大溫哥華舉行的頂尖計算機圖形大會SIGGRAPH 2025上 ， NVIDIA推出了面向大型數據中心和緊湊型工作站的新RTX PRO硬件產品 。
NVIDIA首先回顧了計算機圖形學的發展歷程 ， 從1964年的IBM S/360到2022年的Open AI ChatGPT ， 展示了技術如何從簡單的圖形處理 ， 發展成為復雜的AI系統 。
隨后NVIDIA明確指出 ， 繼感知AI、生成式AI和智能體AI之后 ， 下一個萬億級美元的市場將是物理AI ， 即能夠理解物理定律并與現實世界交互的智能實體系統 。
為此 ， 在GPU芯片領域 ， NVIDIA祭出了幾款全新Blackwell架構的RTX PRO系列產品 ， 其中包括一款全新的2U RTX PRO服務器 。
這款服務器搭載了RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU ， 其加速計算性能可達CPU系統的45倍 ， 思科、戴爾、惠普、聯想、超微等都將推出相應的產品 。
NVIDIA還推出了兩款面向緊湊型工作站的半高產品 ， 分別是RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition和RTX PRO 2000 Blackwell Edition ， 長6.6英寸、高2.7英寸、寬2槽 。
RTX PRO 4000 Blackwell SFF配備了24GB GDDR7顯存 ， 算力可達770 AI TOPs ， 功耗為70W ， 3D圖形性能是上代RTX 4000 Ada的2倍 ， 渲染、大模型推理、AI生圖性能分別是上代的3倍、4倍、6倍 。
RTX PRO 2000 Blackwell則配備了16GB的GDDR7顯存 ， AI性能為545 AI TOPS ， 功耗與RTX PRO 4000同樣為70W ， 其3D圖形、渲染、大模型推理、AI生圖性能分別是上代RTX 2000 Ada的1.4倍、1.5倍、2倍、4倍 。
【僅70W功耗！NVIDIA RTX PRO迎來兩款半高新產品：還有全新服務器】
這兩款產品定價分別是1500美元和700美元 ， 可應用于AI、可視化和模擬等方面 。
除了硬件 ， NVIDIA在SIGGRAPH上還推出了全新的Nemotron模型家族 ， 根據NVIDIA介紹 ， Nemotron在推理準確性與自主性任務方面排名第一 ， 效率提高了6倍 ， 并且成本降低了60% 。
目前行業巨頭如Crowdstrike、NetApp和Zoom等已經采用了NVIDIANemotron模型 。
NVIDIA認為 ， 物理AI將是下一個萬億美元市場 ， 會被廣泛應用于工廠、汽車、機器人等領域 ， 并詳細闡述了其為物理AI和機器人開發的“三臺計算機”框架 ， 模擬（Simulate）、訓練（Train）和部署（Deploy） 。
其中模擬提供了構建物理AI所必需 的數字孿生環境 ， 為了讓機器更好地“理解世界” ， NVIDIA在Omniverse中引入了Cosmos模型家族 ， 這是一套專為物理AI設計的“世界基礎模型” 。 它將模擬過程分解為三個關鍵步驟 ， 并提供了相應的工具：
世界重建（World Reconstruction）: 借助新的Omniverse NuRec和USD庫 ， 可以將現實世界的環境精確地重建為數字孿生模型 。
世界生成（World Generation）: 利用Cosmos Transfer模型 ， 可以將3D模型轉換為照片級的可控合成數據 ， 極大地豐富了訓練數據；Cosmos Predict則能從圖像中預測未來世界狀態 ， 幫助AI進行前瞻性決策 。
世界理解（World Understanding）: 核心是Cosmos Reason VLM（視覺語言模型） ， 它賦予了機器人推理和常識判斷的能力 ， NVIDIA通過機器人烤面包的案例 ， 展示了該模型如何理解復雜任務、進行分步推理 ， 并選擇最佳行動路徑 。
NVIDIA還宣布了為AI負載定制的強大計算基礎設施 ， 除了前面提到的Blackwell架構RTX PRO服務器外 ， NVIDIA還與微軟Azure深度合作 ， Omniverse平臺目前已可以在NVIDIADGX Cloud和Azure上使用 。
總的來看 ， 在SIGGRAPH 2025上NVIDIA不僅展示了在圖形處理和AI領域的最新成果 ， 更通過構建從芯片到云服務的完整生態系統 ， 來實現驅動AI發展的戰略布局 。 通過與各行業合作布局 ， NVIDIA正在將物理AI從一個概念變為現實 ， 為機器人、自動駕駛和智能制造等領域開啟全新的時代 。
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