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被曝蒸餾DeepSeek還造假！歐版OpenAI塌方了

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henry 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
離職掀桌！Mistral被曝“蒸餾”DeepSeek 。
網友在推特上爆料 ， 一位Mistral離職女員工群發郵件 ， 直指公司多項黑幕 。
其中最勁爆的就是：Mistral最新模型疑似直接蒸餾自DeepSeek ， 卻對外包裝成RL成功案例 ， 并刻意歪曲基準測試結果 。
【被曝蒸餾DeepSeek還造假！歐版OpenAI塌方了】說到Mistral ， 這家公司被譽為歐洲版OpenAI ， 是全球開源明星玩家之一 ， 模型性能一直備受好評 。
也正因為聲譽突出 ， 這次爆料才顯得格外震撼 。

早在今年6月 ， 就有博主通過“語言指紋”分析 ， 發現Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3很像 。

有意思的是——今年2月 ， 還有網友調侃DeepSeek是“中國的Mistral” 。

結果半年過去 ， 劇情反轉：Mistral不僅沒跑贏DeepSeek ， 還被曝“借”了人家的成果 。
這波啊 ， 這波叫回旋鏢自帶GPS ， 繞半圈又精準扎回自己身上 。
Mistral蒸餾DeepSeek實錘就像我們開頭提到的 ， 推特博主Sam Peach通過分析模型輸出中過度使用的詞匯模式（Slop） ， 發現了Mistral-small-3.2與DeepSeek-v3之間令人驚訝的高度相似性 。
這種相似性通常很難通過獨立訓練偶然出現 ， 所以很可能就是蒸餾（distillation）的結果：
Mistral-small-3.2“學習”了DeepSeek-v3的輸出風格 。
具體來說 ， Sam Peach是這樣做的 。
他先統計了模型在創意寫作（creativewriting）的輸出中 ， 比人類文本更常出現的詞和n-gram（詞組） 。
然后他把這些大數據整合起來 ， 形成一個特征集 。
最后把這些高頻特征進行層次聚類（hierarchicalclustering） ， 生成了一張“相似性圖” 。
通過比較相似性圖中模型的遠近位置 ， 就可以發現Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3在圖中非常接近 ， 這就表明了它們的輸出模式高度相似 。

最新的爆料則進一步指明 ， Mistral模型和DeepSeek相似不是巧合 ， 而是可能使用了蒸餾 。
由于爆料人Susan Zhang的推特設置可見范圍 ， 更多爆料信息暫時無從得知 。
但這里需要說明 ， 蒸餾并不是一件違規的事 ， 現在很多模型都是通過這一方法快速提升能力 。

Mistral的問題在于 ， 可能隱藏了這部分事實 。
離職員工說 ， Mistral這樣做是在假裝自家模型的強化學習有效 ， 這不僅歪曲了基準測試結果 ， 而且誤導公眾 。
不少人也認同這一觀點：蒸餾模型必須標注 ， 保持透明性才是關鍵 。

此外還有網友表示 ， 蒸餾實際上為模型開發開辟了一條捷徑 ， 好讓大家不用再重復造輪子 。

官方暫無回應這事兒頗具爭議 ， 除了事件本身 ， 主要還在于Mistral在開源AI圈的地位不低 。
它成立于2023年 ， base法國巴黎 ， 一直被稱為歐洲版OpenAI 。 由前Google DeepMind的Arthur Mensch和前Meta的Guillaume Lample與Timothée Lacroix聯合創立 。
在今年8月 ， Mistral被曝估值達到100億美元 ， 且正在籌集新一輪10億美元融資 。
而在上一輪融資中（2024年6月） ， Mistral完成了一輪由General Catalyst領投的6億歐元（6.45億美元）的融資 ， 這使其估值上升至58億歐元（62億美元） ， 排名全球第四（美國灣區外排名第一） 。

從公司成立以來 ， Mistral一直保持開源路線 ， 今年開源的模型就包括輕量級模型Mistral Small和主打編程的Mistral Code等 。
相較于主流的大語言模型 ， 主打開源、小快靈的Mistral ， 在多語言處理和推理能力方面具備相當的競爭力 ， 在大模型市場中占據著獨特的地位 。
同時他們也推出了自家聊天機器人LeChat ， 對標ChatGPT ， 內置深度研究模式、原生多語言推理和高級圖像編輯等功能 。
截至目前 ， Mistral官方還沒有回應 ， 就在昨天他們還發布了新模型Mistral Medium V3.1 。

參考鏈接：
[1
https://x.com/sam_paech/status/1937786948380434780
[2
https://github.com/sam-paech/slop-forensics
[3
https://techcrunch.com/2025/07/18/what-is-mistral-ai-everything-to-know-about-the-openai-competitor/
[4
https://github.com/sam-paech/slop-forensics
— 完 —
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