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小型電商如何進行大數(shù)據(jù)分析？

簡單論述：首先，任何數(shù)據(jù)分析都必須有明確的目的。分析這些數(shù)據(jù)你是為了營銷賣產(chǎn)品，還是為了做研發(fā)做產(chǎn)品等。這樣才可以倒推出需要從這些數(shù)據(jù)里得出什么（結論，或二次加工后的新數(shù)據(jù)）。舉例，順著題主說的，小型電商。小電商戶一般手頭起碼都有發(fā)貨的訂單數(shù)據(jù)對吧，那就以此為例說一下：本人曾服務于一家零食類天貓旗艦店（行業(yè)TOP10），每到新品上架或大促前都需要群發(fā)信息來把相關活動推薦給老客。
如何在只有訂單數(shù)據(jù)情況下做一些簡單分析達到更好的信息點擊閱讀率，店鋪達到率呢？（注：發(fā)貨訂單信息一般只包含顧客姓名或稱謂、手機、收件地址）典型的做法有按地域劃分、一二線城市劃分等。同時根據(jù)店鋪行業(yè)特點，我們認為男女顧客的零食訴求，促銷興奮點是不同的，因此首先想到是否能區(qū)分男女。問題就變成：如何從收件人、手機、地址里分析出性別？顯然只有對收件人姓名或稱謂進行分析處理了。
1.具體思路就是除姓氏外，剩下名字里包含常見女姓名常用字即判斷為女性（以及稱謂里有明確某小姐、某女士的），有個8-9成正確率就夠了。2.女姓名常用字來源可以是列舉法（如圖），以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計法（用另外批量有姓名性別的數(shù)據(jù)源統(tǒng)計得出，如手頭有現(xiàn)成人群信息則更好，舉一個不是該舉的例如大學名單、單位名單等，[捂臉]來源不表?。┳詈笱a充思路，再舉1個：· 手機號判斷出手機歸屬地，然后跟收件地址比對，不一樣的是不是離家打工的？異地的？不在一個城市的等等，容易找到情感共鳴點。
電商平臺流量營銷，讓電商生存堪憂，割韭菜暴利驚人，怎么辦？
【數(shù)據(jù)分析師熬夜整理,電商大數(shù)據(jù)分析】

電商平臺流量營銷，讓電商生存堪憂，割韭菜暴利驚人，怎么辦？在展開回答這個問題之前，有幾樣東西電商商家都必須具備清晰的認識。其一，在未來的一兩年中，電商尤其是實物電商的增長很可能從過去兩位數(shù)以上的增長跌落到10%以下的增速。在其背后，對應的是電商流量紅利時代的真正結束，以及流量必定還會越來越貴。其二，電商平臺的獲客成本在增加，平臺上的商家的獲客成本自然也會水漲船高。
有數(shù)據(jù)顯示，京東、拼多多、阿里巴巴等幾大平臺的獲客成本已經(jīng)達到380元/人到640元/人之間，電商平臺的獲客成本都已經(jīng)這么高了，它們分化到商家身上的流量成本會更高，自然也是正常的。（換個角度談）這些背景及因素，為我們指出了以下兩點。1.從流量紅利時代用戶運營的時代。接下來就是在用戶運營上下苦功的時代，在有限流量以及在有限的流量投入之下，通過對應類目、產(chǎn)品、服務、活動、內容、體驗等，盡己所能去提高流量的成交轉化、客單價值、復購等。
2.每一個電商商家都需要一個流量矩陣。公域與私域，站內與站外，能夠有效構建起這個矩陣，處理好幾者關系的商家并不多。因為過往操作不力乃至一些先入為主的意識，電商商家在高質量私域流量的構建，在高質量站外流量的轉化等方面是收效甚微的，最后甚至是放棄了去有效構建起自己的流量矩陣的想法。我認為這是不對的。你或者是身邊的其它商家過去沒跑通，不代表現(xiàn)在及未來也跑不通；過去做不好，不代表現(xiàn)在及未來也做不好。
說說我們最近的一個例子吧。前不久，我們的大數(shù)據(jù)智能營銷公司及其旗下數(shù)智化用戶運營平臺駱駝碼幫助某知名酒水企業(yè)（名字就不透露了）電商做跨界破圈式站外引流，拿出來運作的五六款產(chǎn)品，有一款產(chǎn)品的轉化率超過2.7%，一款產(chǎn)品的轉化率超過6%，一款產(chǎn)品的轉化率高達18%，另外還有兩款產(chǎn)品的轉化都在1.2%-2%之間。