請問現(xiàn)階段的AI人工智能和大數(shù)據(jù)有多少種算法方式呢？
【Siamese,siamfc】你好 ， 我正好在學習研究AI人工智能 ， 很高興能回答你的問題 。首先 ， 算法是無窮多的 ， 而且每天都會有新的算法出現(xiàn) ， 不過有些算法成為了經(jīng)典 ， 也就成為我們需要學習作為基礎的算法知識 。在AI人工智能領域 ， 總體可分為傳統(tǒng)算法和深度學習方面的算法 。傳統(tǒng)算法都是經(jīng)典算法 ， 比如k-近鄰算法 ， 線性回歸 ， 邏輯回歸 ， svm ， 主成分分析pca,決策樹 ， 隨機森林 ， 集成學習 ， xgboost,樸素貝葉斯算法 ， 隱馬爾可夫算法 ， EM算法等等 。
深度學習CV領域有faster-RCNN,SSD,YOLO ， FCN ， SegNet,UNet,DeepLab,MaskRCNN,FCNT,GOTURN,SiamFC等等 。深度學習NLP領域傳統(tǒng)RNN,LSTM,GRU,Transformer,以及Transformer的變種 ， 比如BERT,GPT GPT-2 ,Transformer-XL, XLNet ,XLM, RoBERTa, DistilBERT, ALBERT, T5, XLM-RoBERTa等等 。
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