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復旦大學大數據學院,大數據的研究及其應用

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·當斯隆數字巡天（SDSS）在2000年開始收集天文數據時，它在頭幾周收集的數據比以前天文學歷史上收集的數據要多 。大數據可以對科研有以下幫助：·大型強子對撞機實驗代表約1.5億個傳感器每秒提供4000萬次數據 。
大數據在科研上的應用有哪些？

復旦大學大數據學院,大數據的研究及其應用


大數據可以對科研有以下幫助：·大型強子對撞機實驗代表約 1.5 億個傳感器每秒提供 4000 萬次數據 。每秒有近 6 億次碰撞 。經過篩選并避免記錄超過 99.99995% 的這些數據流后，每秒有 100 個目標的沖突 。因此，僅使用小于 0.001％ 的傳感器數據流，來自所有四個 LHC 實驗的數據流在復制之前的年度速率為 25 PB（截至 2012 年） 。
復制后這將變成近 200 PB 。如果所有傳感器數據都記錄在 LHC 中，那么數據流將非常難以處理 。在復制之前，數據流量每年將超過 1.5 億 PB，或者將近 500 EBabytestes 。以數字來看，這相當于每天500 個字節（5×1020）字節，幾乎是世界上所有其他來源的 200 倍 ?！quare Kilometer Array 是由數千個天線構成的射電望遠鏡 。
預計到2024年將投入使用 ?？偟膩碚f，這些天線預計將收集 14 EB 字節，并且每天存儲 1 PB 字節，這被認為是有史以來最雄心勃勃的科學計劃之一 ?！ぎ斔孤底盅蔡欤⊿DSS）在 2000 年開始收集天文數據時，它在頭幾周收集的數據比以前天文學歷史上收集的數據要多 。SDSS 以每晚 200GB 的速度繼續運行，累積了超過 140TB 的信息 。
【復旦大學大數據學院,大數據的研究及其應用】當 SDSS 的繼任者，大型綜合測量望遠鏡在 2020 年上線時，其設計人員預計它將每五天獲取一次該數據量 ?！そ獯a人類基因組原本需要 10 年 的時間來處理，現在可以在不到一天的時間內完成 。在過去的十年中，DNA 測序儀已經將測序成本減少了10,000，這比按照摩爾定律預測的成本降低便宜了 100 倍。

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