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超97萬：Yoshua Bengio成歷史被引用最高學者，何愷明進總榜前五

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超97萬：Yoshua Bengio成歷史被引用最高學者，何愷明進總榜前五

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機器之心報道
機器之心編輯部

全世界、所有科學領域都算上 ， 現在最熱門的方向就是 AI 了 。

圖靈獎得主 Yoshua Bengio ， 近日成為了有史以來被引用次數最多的科學家：他的總被引用量高達 973655 次 ， 近五年引用量達到 698008 次 。



這項統計來自 AD Scientific Index ， 這是一個全球性的學術排名和分析平臺 ， 旨在評估和展示科學家、研究人員以及學術機構的科研表現和影響力 。

參與這次排名的共計 2626749 名科學家 ， 分布在 221 個國家和地區 ， 隸屬 24576 家機構 。 排名依據總引用量和近五年的引用指數進行排序 。 值得一提的是 ， 這次排名不止 AI 領域 ， 還包括醫學等 13 個主要學科和 221 個學術細分學科 。

我們再回到 Bengio 的研究 。 從學術主頁來看 ， Bengio 2014 年提出的 「生成對抗網絡（Generative Adversarial Nets）」 引用量已突破 10 萬次 ， 甚至超過了他與 Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton 合著的經典論文 「Deep Learning」 ， 不過 ， 后者的引用量同樣也超過 10 萬次 。


來源：https://scholar.google.com/citations?user=kukA0LcAAAAJhl=en

【超97萬：Yoshua Bengio成歷史被引用最高學者，何愷明進總榜前五】排名第二的是 2024 諾獎得主、AI 領域先驅 Geoffrey Hinton ， 他的總被引用量為 95 萬 + ， 近五年引用量為 57 萬 + 。

其中 ， Hinton 和學生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 合作的 AlexNet 引用量高達 18 萬 + 。 這篇論文發表于 2012 年 ， 其在 ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽（ILSVRC 2012）上取得壓倒性勝利 ， 標志著深度學習在計算機視覺領域的突破性進展 。




來源：https://scholar.google.com/citations?view_op=list_workshl=enhl=enuser=JicYPdAAAAAJ

位列第三、第四的研究者來自醫療領域：



何愷明排名第五 ， 單篇論文《Deep Residual Learning for Image Recognition》引用量超過 29 萬次 。 這篇論文提出的 ResNet 成為現代深度學習的基礎 ， 幾乎所有視覺模型都借鑒了殘差思想 。




來源：https://scholar.google.com/citations?user=DhtAFkwAAAAJhl=en

值得一提的是 ， 今年四月 ， 據 Nature 統計 ResNet 是 21 世紀被引量最多論文 ， 單篇 29 萬次 ， 經典論文可以說是當之無愧了 。 可參考「何愷明的 ResNet ， 成為 21 世紀被引量最多論文 ， Nature 最新統計」 。



在 top 10 名單中 ， 我們也看到了 Ilya Sutskever 的身影 ， 總引用量 67 萬 + ， 排名第 7 ， 單篇論文最高引用量 18 萬 +。




來源：https://scholar.google.com/citations?user=x04W_mMAAAAJhl=en

我們不難發現 ， 這些高被引研究不僅在當時引發了學術界的廣泛關注 ， 更在隨后的十幾年里持續產生深遠影響 。

完整排名列表請參考：
https://www.adscientificindex.com/citation-ranking/

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