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人腦電腦誰更了解大腦 醫療AI將帶來哪些改變？

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人腦電腦誰更了解大腦 醫療AI將帶來哪些改變？



看片子， 人腦電腦誰更強？日前， 神經影像領域一場“人機大戰”在北京落幕 。 醫療人工智能以更快的速度和更高的準確率， 戰勝多位神經疾病專家組成的“人類戰隊” 。 專家表示， 人工智能有望將醫生從繁重的讀片診斷中解放出來， 有更多時間做研究、給病人以溫暖， 節省患者看病成本 。 同時， 專家也提醒， 影像判讀不是單純看片子， 對患者的病史也要有了解 。 不同疾病有時會有相同表現， 需要醫生通過多年的積累綜合判斷 。
備受關注的神經影像領域“人機大戰”， 日前在北京落下帷幕 。 大賽由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心和中國卒中學會聯合主辦 。 人工智能(AI)選手“BioMindTM天醫智”以高出20%的正確率， 戰勝了來自全球神經系統疾病診斷的25名醫界“最強大腦” 。 醫療AI將給腦科醫學帶來哪些改變？
比拼速度 電腦更快
當場內大屏幕上的倒計時還有14分鐘30秒的時候， 答題完畢的提示音響了 。 現場數百名觀眾不禁發出唏噓聲 。 原來， 需要獨立完成225道題目的“BioMind天醫智”提前了將近15分鐘“交卷”， 這時的“人類戰隊”仍在緊張作答 。
正式比賽分為AB兩組 。 A組的一方是15名“人類戰隊”醫生成員， 由全國線上預賽產生的優勝者6名、國內神經疾病排名前列的專家7名及國外知名醫院專家2名組成 。 每位醫生需要在30分鐘內對15張顱內腫瘤的CT、MRI影像進行判讀及血腫預測 。 另一方人工智能BioMind同樣需要在30分鐘內完成15名醫生的工作， 即完成總計225道題的判讀 。 B組共有10名醫生， 全部是副主任級別以上， 他們進行的是腦血管疾病CT、MRI影像判讀， B組每名醫生需要在30分鐘內判讀3張片子， 允許醫生們進行判讀結果討論， 而BioMind需要在30分鐘內判讀30張片子 。
“人類戰隊”選手面前都是一臺顯示題目的電腦、一張紙質版的答題卡以及一支筆， 答題時選手們緊緊盯著屏幕， 撥動鼠標查看影像圖， 不時托著下巴思考 。 另一側， “BioMind天醫智”的屏幕上， 飛快地掃過一張張片子， 并快速顯示出在它看來每組片子反映的腦部腫瘤疾病 。
參賽的人工智能機器， 由北京天壇醫院與北京安德醫智科技有限公司合作研發 。 拜師北京天壇醫院神經影像學中心主任高培毅教授后， “BioMind天醫智”已成為天壇醫院神經影像團隊最“年輕”的入室弟子 。
北京天壇醫院放射科副主任荊利娜是14號選手 。 她答題與平時看片子狀態一樣 。 15道題目里有一兩道拿不準， 平時如果遇上這種情況， 她會寫出兩個答案， 然后向高年資的專家請教， 或者大家一起討論一下 。 比賽的時候只能寫一個答案， 當時想了比較久 。
大量樣本 瞬時掌握
到底是“最強大腦”勝出， 還是這個剛剛問世不久的醫療AI勝出？
此次比賽中， A組試題為高培毅從天壇醫院腦腫瘤病例庫中隨機挑選， B組為北京天壇醫院常務副院長王擁軍教授從國家神經系統疾病臨床醫學研究中心腦出血病例庫隨機挑選， 兩組試題均非AI訓練試題， 為保證試題的保密性， 來自北京市長安公證處的公證人員為試題挑選、封存進行了公證 。
最終現場比賽結果是： A組的225例判讀， AI用時15分鐘準確率87%、15位醫生用時30分鐘準確率66%;B組：AI用時15分鐘準確率83%， 10位醫生用時30分鐘準確率63%， 無論時間還是準確率， AI完勝 。
荊利娜對它的速度是有心理準備的， 天壇醫院多年的病例匯總分析都錄入了它的系統里， 樣本量超級大， 而且是瞬時掌握， 速度方面肯定比不過它 。 但真的沒想到在準確率方面會輸 。

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