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為什么說英偉達股票正在觸底,英偉達暴跌( 三 )

云知道觸底


在解決當前困擾的同時 ， 英偉達繼續大舉進軍人工智能領域 ， 同時其也面臨著勁敵 。從全球來看 ， 人工智能公司可以簡單地概括為三個派系 ， 其一是系統應用派 ， 比如谷歌和Facebook ， 他們不僅開發人工智能的系統級框架 ， 還進行大規模應用；第二類是芯片派 ， 最大的玩家就是英偉達和英特爾 ， 目前主要提供算力支撐；第三類是技術應用派 ， 剩下的大部分公司都屬于這一類型 ， 基于系統應用派和芯片派的技術平臺 。
在AI芯片的分類中 ， 按用途可分為訓練芯片和推理芯片 ， 訓練芯片對算力要求極高 ， 推理芯片更看重算力、耗能等多方指標 。陳怡然告訴21世紀經濟報道采訪人員 ， 英偉達芯片主要在訓練端有較大優勢 ， 推理端的產品選擇就很多 。“算力表現一直是AI芯片十分重要的性能指標 ， 算力的計算大致上可以分成兩種類別 ， 一種是針對主流的神經網絡如RNN或是CNN ， 另一種則是不同的運算精度如FP16、FP32等 ， 以NVIDIA的整體表現來看 ， 不論是哪種計算指標 ， NVIDIA表現都算是居于領先 。
”拓璞產業研究院資深分析師姚嘉洋向采訪人員分析道 ， “目前NVIDIA在訓練端的主力芯片為Tesla V100 ， 但是由于采用的制程較舊 ， 所以很容易被新進業者所開發出的產品超越 ， NVIDIA若要進一步取回領導地位 ， 勢必就要在芯片的運算架構有所更新 ， 甚至也要投入更為先進的制程 ， 例如7nm或是5nm ， 才能保持在算力上的優勢地位 。
”在推理端 ， 廠商選擇的就不僅僅是GPU了 ， FPGA、ASIC等均各有特色 。整體來看 ， 英偉達的競爭者來勢洶洶 。包括老牌的英特爾、AMD、谷歌、賽靈思 ， 也有新進的華為 ， 寒武紀等 。比如傳統算力領域的老大英特爾 ， 就在2015年167億美元收購FPGA（現場可編程門陣列）巨頭Altera ， FPGA在云計算、物聯網、邊緣計算等方面有很大的潛力；2016年英特爾還收購Nervana ， 計劃用這家公司在深度學習方面的能力來對抗GPU 。
谷歌的TPU已經進化到3.0版本 ， 華為也推出昇騰系列芯片 。姚嘉陽向采訪人員分析道：“NVIDIA的GPU投入AI的時間點比英特爾和賽靈思的都早 ， 在軟硬件方案和生態系統的發展上 ， 也相對完整 。AI系統的開發 ， 除了性能表現外 ， 軟件與函數庫的搭配也相當重要 ， 在這方面 ， NVIDIA做得相當扎實 。但是英特爾和賽靈思近期也有急起直追的態勢 ， 強化自家解決方案的性能表現 。
英偉達近期股價暴跌12% ， 對此你怎么看？
英偉達(NVIDIA)在蘇州結束了2018年最后一場GPU技術大會(GTCChina2018) 。會上主要兩大看點 ， 一是英偉達沒有推出具有亮點的核彈級產品 ， 二是英偉達宣稱“摩爾定律已經終結 。” 。從大會的效果來看 ， 硬的產品沒有 ， 但是話題感十足 。這從側面反映出 ， 短期內英偉達想要用核彈級的產品拉升業績 ， 幾乎希望不大 。
另外 ， 英偉達股價從2016年2月的23.55到2018年9月的292.7 ， 股價達到原來12倍之多 ， 可謂牛氣沖天的牛股 。沒有只漲不跌的股票 ， 在沒有本身業績的巨大上漲的支撐 ， 又上漲如此之多的牛股 ， 是沒有任何理由和動力再繼續上漲的 。現在股票的持有者做想做的事情是獲利了結而不是拉動股價繼續上漲 。所以英偉達勢必已反復盤整的態勢陷入長期的調整 。

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