1、 Timothy Sauer的《Numerical Analysis》 。通俗易懂 ， 主線明晰，程序豐富，不缺乏嚴格性，數值分析的優秀入門教材 。
2、《數值方法》巴赫瓦洛夫和熱依德科夫所著，適合數學專業的系統化學習 。
3、 Burden的《Numerical Analysis》，內容豐富，對一些算法講解十分細致 。但是某些地方看起來有點像中國的教材，缺乏幾何洞見和動機 。
【數值分析這門課程有什么好點的書】4、 Horn的《矩陣分析》、Golub的《矩陣計算》 。案頭必備，第一本對加深對矩陣、線性代數的理解更為透徹，第二本對于算法的講解非常豐富全面 。
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