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百度云儲(chǔ)存怎么樣,什么是云存儲(chǔ)

云知道存儲(chǔ)

云存儲(chǔ) ， 大家真正熟悉的是亞馬遜在2006年提供的AWSS3云存儲(chǔ)服務(wù) 。它最具革命性的變化是提出了按使用付費(fèi)的價(jià)格模式 ， 使得云存儲(chǔ)的使用和水電一樣可以衡量 。首先 ， 讓我們簡(jiǎn)單回顧一下云存儲(chǔ)的歷史 。云存儲(chǔ)及其歷史簡(jiǎn)而言之 ， 云存儲(chǔ)云存儲(chǔ)是將數(shù)字內(nèi)容安全存儲(chǔ)在服務(wù)器上 ， 以便任何連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備都可以輕松訪問 。
什么是云存儲(chǔ)？你如何看待云存儲(chǔ)？

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云存儲(chǔ)的幾十年發(fā)展歷程 ， 其計(jì)算架構(gòu)模型 ， 也從Scale Up走向Scale Out 。但是展望未來數(shù)字世界的海量需求 ， 目前流行的模型還能夠持續(xù)滿足嗎？本文通過對(duì)云存儲(chǔ)歷史的回顧 ， 及對(duì)Scale Up和Scale Out兩種擴(kuò)展模型的詮釋 ， 來揭開云存儲(chǔ)的未來模式 。1. 云存儲(chǔ)及其歷史簡(jiǎn)而言之 ， 云存儲(chǔ)cloud storage就是將數(shù)字內(nèi)容安全的存儲(chǔ)在服務(wù)器上 ， 從而任何連接互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備可以方便的獲取 。
【百度云儲(chǔ)存怎么樣,什么是云存儲(chǔ)】首先讓我們簡(jiǎn)單回顧一下云存儲(chǔ)的歷史 。云存儲(chǔ)的早期雛形要回溯到上個(gè)世紀(jì)的90年代 ， 也就是互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期dot-com boom ， 當(dāng)時(shí)有許多家公司 ， 例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數(shù)據(jù)備份服務(wù) ， 當(dāng)然它們絕大部分也隨著互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破碎而煙消云散了 。
少數(shù)幸存下來的有一家叫Veritas NetBackup最后也被Symantec收購(gòu) ， 現(xiàn)在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲(chǔ)服務(wù) 。而真正讓大家耳熟能詳?shù)脑拼鎯?chǔ)是2006年由Amazon提供的AWS S3云存儲(chǔ)服務(wù) ， 其最具有革命意義的變革是 ， 提出了即買即用pay-per-use的價(jià)格模型 ， 使得云存儲(chǔ)的使用像水電一樣可計(jì)算衡量 。
從此云存儲(chǔ)以S3為標(biāo)準(zhǔn)一路絕塵 ， 我們所熟悉的大廠 ， 比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客 。尾隨的Microsoft和Google也于2010年分別發(fā)布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲(chǔ)服務(wù) 。云存儲(chǔ)真正發(fā)展的十幾年中 ， 見證了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起 ， 大數(shù)據(jù)的生機(jī)勃發(fā) ， 人工智能的再次復(fù)興 ， 并能夠展望到未來物聯(lián)網(wǎng) ， 無人駕駛及各類機(jī)器人自動(dòng)化的世界 。
海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 ， 存儲(chǔ) ， 分析 ， 預(yù)測(cè)及應(yīng)用 ， 快速以正反饋循環(huán)方式 ， 推進(jìn)著人類社會(huì)向數(shù)字世界大步邁進(jìn) 。所以 ， 為了適應(yīng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)新的需求 ， 各家云存儲(chǔ)產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景及價(jià)格模型 ， 已從單一向多元發(fā)展 ， 比如AWS S3就有Standard ， Intelligent-Tiering ，  Standard-IA ， One Zone-IA ， Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲(chǔ)產(chǎn)品來滿足各類使用場(chǎng)景 ， 我會(huì)在未來的文章里針對(duì)性的細(xì)講一下 。
而本文重點(diǎn)所探討的是 ， 目前云存儲(chǔ)的基礎(chǔ)架構(gòu)體系是否能夠適應(yīng)未來數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求和挑戰(zhàn)？為了回答這個(gè)問題 ， 讓我們先簡(jiǎn)單回顧一下計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)里的Scale Up和Scale Out擴(kuò)展模型 。2. Scale Up和Scale Out？Scale Up又稱為垂直擴(kuò)展scale vertically[2] ， 意為在單節(jié)點(diǎn)上添加資源 ， 如CPU ， 內(nèi)存和存儲(chǔ) ， 在縱向上擴(kuò)展從而獲得更多計(jì)算或存儲(chǔ)能力Scale Up初期能夠快速達(dá)到升級(jí)目的 ， 操作起來相對(duì)比較簡(jiǎn)單 ， 但隨著計(jì)算或存儲(chǔ)的要求越來越高 ， 硬件資源的添加可能已經(jīng)達(dá)到極限 ， 不僅單節(jié)點(diǎn)的造價(jià)非常昂貴 ， 維護(hù)成本很高 ， 而且更容易留下單點(diǎn)故障的隱患 。

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