現在做人工智能怎么樣,現在人工智能前景好不好 _好不好

首先，從目前人工智能的技術體系來看，雖然人工智能技術仍處于弱人工智能時代，但隨著大型科技公司陸續開放自己的人工智能平臺，人工智能技術與工業領域的結合將為人工智能的發展打開巨大的價值空間。隨著模式的推廣，技術的發展也將得到巨大的資源支持，包括工業場景資源和人才資源等。，將全面推動人工智能的可持續發展。
現在人工智能前景好不好？

12月初，騰訊研究院和BOSS直聘聯合發布了一份全球人工智能人才白皮書,報告顯示,全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級。其中，高校領域約10萬人，產業界約20萬人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業AI領域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。在人工智能領域方面，美國中國日本和英國是全球最領先的四大國家，以色列和加拿大也重點規劃。
英國在AI道德和合法化方面做的最好，而日本在機器人應用AI領域領先。美國是全球當之無愧的AI技術領導者，也擁有全球最多的AI初創公司。中國的AI發展則已經納入政策重點扶持對象，中國政府希望在2030年在AI技術領域可以成為世界領導者。但是全球的AI領域在人才方面共同面臨著巨大的緊缺，據白皮書報告全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級，由于人才緊俏，擁有數年經驗的AI工程師的年薪可以達到30萬-50萬美元的水平。
現在適合學習人工智能嗎？普通本科學歷好找工作嗎？

很高興回答你的問題。首先針對人工智能這個專業來講，目前人工智能的發展已經到了可以設立學科的階段，可見萬物互聯與智能化的時代正在到來，隨著學科的建立與完善，整個社會與人工智能將會互相推動著進步，在下一波產業互聯網到來之前，人工智能的學習勢必是一個正確的選擇。如今，國內資源豐富的高校們已經設立了人工智能本科專業，這意味著研究生在人工智能方面的課程設置做的比較完善，那么關于這方面的學習完整性是不需要學生們擔心的。
其次人工智能未來的發展方向非常的廣，隨著信息交叉專業逐漸向人工智能靠近，許多產業應用有望在信息提速5G到來時后得到廣泛的落地。關于人工智能就業的問題，現在絕大多數產業落地面臨最多的問題是場景化不精細，技術落地成本高，在整體智能化推動過程中決策尤其不容易，那么在產業規劃與發展上面需要本專業的學生擁有很強的行業知識和場景剖析能力。
因此現在多數的人工智能職位要求你的工作經驗十分的豐富，學歷要求雖然放寬至本科，但對于本專業的學生來說，僅僅掌握一定的技術能力并不能很好的去勝任這個職位。因此企業會更看重學歷與經歷，當然不排除你是dev大佬！如今，新興的學科如交互設計，服務設計，物聯網等等與人工智能相輔相成，任何產業的發展從來不是單一興起的，那么在未來如何將人工智能更好的配合其他產業與服務落地是學生們需要長期去關注和學習的！關注我讓我們一起去探索未來的世界！。