從大的發(fā)展前景來看，AI相關領域的發(fā)展前景還是很廣闊的 。高考報考人工智能，畢業(yè)后就業(yè)方向可分為通用人工智能工程師、人工智能專家、人工智能數據分析師、數據分析科學家、人工智能科學家等 。人工智能未來的就業(yè)和發(fā)展前景值得期待，原因如下 。
人工智能的發(fā)展前景趨勢？
1市場規(guī)模中國人工智能行業(yè)呈現高速增長態(tài)勢人工智能產業(yè)是智能產業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產品發(fā)展的基礎，近年來，中國人工智能產業(yè)在政策與技術雙重驅動下呈現高速增長態(tài)勢 。根據中國信通院數研中心測算，2020年中國人工智能產業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣，同比增長15.1% 。中國人工智能產業(yè)規(guī)模增速超過全球 。
注中國信通院的市場規(guī)模根據IDC數據測算，統計口徑與IDC一致，即包括軟件硬件與服務市場 。2競爭格局中國人工智能企業(yè)主要分布在應用層 占比超過80%——中國人工智能企業(yè)全產業(yè)鏈布局完善我國作為全球人工智能領域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領域的基礎層技術層應用層，還是人工智能的硬件產品軟件產品及服務，我國企業(yè)都有涉及 。
在國內，除去訊飛等垂直類企業(yè)，真正在人工智能有所長進的巨頭依然是百度阿里騰訊這三家 ?！袊斯ぶ悄芷髽I(yè)主要分布在應用層，占比超過80%據中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2021年5月發(fā)布的中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展報告(2021)數據，截至2020年底，中國人工智能企業(yè)布局側重在應用層和技術層 。
其中，應用層人工智能企業(yè)數占比最高，達到84.05%;其次是技術層企業(yè)數，占比為13.65%;基礎層企業(yè)數占比最低，為2.30% 。應用層企業(yè)占比高說明中國的人工智能科技產業(yè)發(fā)展主要以應用需求為牽引 。3技術分布中國人工智能企業(yè)核心布局的技術主要為大數據和云計算從人工智能企業(yè)核心技術分布看，大數據和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件機器學習和推薦服務機器人，占比分別為7.64%6.81%5.64%;緊隨其后，物聯網工業(yè)機器人語音識別和自然語言處理圖形圖像識別技術的占比依次為5.55%5.47%4.76%4.72% 。
4細分領域深度神經網絡領域為中國AI研究熱門根據清華大學人工智能研究院與中國工程院知識智能聯合研究中心聯合發(fā)布的人工智能發(fā)展報告2011-2020，2011-2020年十大AI研究熱點分別為深度神經網絡特征抽取圖像分類目標檢測語義分割表示學習生成對抗網絡語義網絡協同過濾和機器翻譯 。
人工智能就業(yè)的方向與發(fā)展前景如何？
人工智能即AI(Artificial Intelligence)，應用非常非常之廣泛，功能十分十分之強大(應用舉例:谷歌研究開發(fā)的阿爾法狗(AlphaGO)下圍棋戰(zhàn)勝人類就是一個典型的人工智能應用):人工智能(AI)廣泛應用在智能制造(工業(yè)4.0)，工業(yè)互聯網，物聯網，智聯網，無人自動駕駛，無人超市等各種領域 。
因此人工智能在各種領域大量應用對人工智能就業(yè)的方向及發(fā)展產生深刻的影響，對上下中游的產業(yè)鏈產生深刻變化 。給人工智能就業(yè)方向與發(fā)展前景提供了廣闊的崗位及專業(yè)空間:具體主要表現在:1.人工智能應用在智能制造(工業(yè)4.0);工業(yè)互聯網，物聯網，智聯網，無人自動駕駛，無人超市等領域需要用到廣泛大量類別功能多樣的智能芯片，所以在智能芯片研發(fā)設計制造領域的產業(yè)鏈需要大量的芯片研發(fā)設計，芯片材料研究，制造封測相關崗位，需要大量的設計開發(fā)制造工程師 。
人工智能的前景如何？該怎樣學好人工智能？
【百度的人工智能發(fā)展前景怎么樣,該怎樣學好人工智能】
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