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python和r哪個好學,R和Python那個更好

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學習Python需要多長時間？只要有適當的時間和投入 ， 你可以在幾個月內學會Python！就像任何技能一樣 ， 你學習Python的速度取決于你投入了多少時間和精力 。首先 ， 從目前的技術發展趨勢來看 ， 學習Python和大數據都是不錯的選擇 ， 學習Python和學習大數據并不沖突 。Python語言是大數據技術體系的重要組成部分 ， 在大數據開發、大數據分析、大數據運維中都會用到 。
Python好學還是大數據好學 ， 對于女孩子哪個發展前景好？
【python和r哪個好學,R和Python那個更好】

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作為一名IT從業者 ， 同時也是一名教育工作者 ， 我來回答一下這個問題 。首先 ， 從當前的技術發展趨勢來看 ， 學習Python和大數據都是比較不錯的選擇 ， 而且學習Python和學習大數據也并不沖突 ， Python語言是大數據技術體系當中的重要組成部分 ， 大數據開發大數據分析和大數據運維等崗位都會使用到Python語言 。
從學習的難易程度來看 ， 學習Python語言要更容易一些 ， 即使沒有任何編程基礎也是能夠直接學習Python編程的 。相對于Python來說 ， 學習大數據則需要初學者具有一定的數學基礎和計算機基礎 ， 而且大數據的技術體系相對比較復雜 ， 需要初學者經過一個系統的學習過程才能入門 。對于女生來說 ， 如果未來要想在IT互聯網行業發展 ， 可以把大數據作為學習方向 ， 然后從Python語言開始學起 ， 再根據自身的知識結構和能力特點 ， 來選擇不同的發展方向 ， 當前大數據開發和大數據分析崗位都比較適合女生從事 。
從目前大數據領域的人才需求情況來看 ， 讀研會明顯提升自身的崗位競爭力 ， 而且大數據分析算法崗位往往對于學歷有較高的要求 。如果未來并不會進入IT互聯網行業發展 ， 而是想通過學習計算機相關技術來提升自身的崗位競爭力 ， 那么可以考慮學習一下Python語言 ， 相對于Java等編程語言來說 ， Python語言的應用邊界還是比較寬的 ， 在傳統行業也有很多崗位需要使用Python語言 。
隨著工業互聯網的發展 ， 未來更多的傳統行業從業者需要學習Python語言 。我從事互聯網行業多年 ， 目前也在帶計算機專業的研究生 ， 主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域 ， 我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章 ， 感興趣的朋友可以關注我 ， 相信一定會有所收獲 。如果有互聯網大數據人工智能等方面的問題 ， 或者是考研方面的問題 ， 都可以在評論區留言 ， 或者私信我！ 。
現在做大數據分析 ， R和Python那個更好？
在過去幾年中 ， 對數據分析師和數據科學家的需求一直在快速增長 。Python是用于數據分析最流行的語言 ， 如果你想在數據字段中 ， 您將工作可能需要學習Python(盡管R可以是一個偉大的選擇 。像任何編程語言一樣 ， Python需要花費一些時間來掌握 。但是 ， 如果您有動力并愿意學習一種新技能 ， 那么就有很大的機會來滿足就業市場對數據科學家的需求 。
數據科學領域充滿了需要Python編程能力的工作 。在2017年 ， IBM估計到2020年對數據科學專業人員的需求將增長28% 。了解Python是在包括工程 ， 醫學研究 ， 人工智能 ， 機器學習 ， 汽車等行業的數據科學和其他編程工作中的一項關鍵技能 。盡管學習數據科學似乎很漫長 ， 但您可能會驚訝地發現 ， 進入數據科學的Python的入門門檻實際上很低 ， 尤其是與高回報相比 。

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