1 ， 求導yxsinx y == x^(sinx －1)×sinx×cosx先把x的指數當一個整體作為常數看 按指數函數的求導方法求導 再乘上三角函數sinx的求導結果
2 ， 高數求導問題f(x)=e^[(cosx)*lnsinx],[(sinx)^cox][(cosx)^2/sinx-(sinx)*ln(sinx)]跟著極限走！一定可以的X趨近于什么
3 ， 什么叫求導 就是求偏導數 ， 求x偏導數就是將y看成常數 ， 對x求導 。如f（x ， y）＝xy ， 對x求導就是將y看作常數 ， 即將函數看作ax（將y看作學常數a),求導之后為a ， 再將a換回y ， 所以對f（x ， y）＝xy求x偏導數為y 。知道了求偏導數的方法 。隱函數求導就是用公式可打開看看下面鏈接 。<a target="_blank">http://web.#edu.cn/~math/bluebird/zsd/n8/z4/z4.htm</a>【求導，求導yxsinx】
4 ， 導數求導方法 書上就有了 ， 要說難的不過就是復合函數了 。比如cos(x^2+1)的求導＝-sin(x^2+1)¤2X,其他的求導難的就是a^x的求導＝a^xlnx ， 其實求導的都不難 ， 有的只是比較繁瑣而已 ， 你不用花太多時間在這上面 ， 你應該思考如何用圖像法、分類討論法解難題 ， 這樣你的數學才能夠脫穎而出 。好好努力 ， 相信自己夠聰明 ， 夠智慧 ， 數學就是浮云 。書上就有了 ， 要說難的不過就是復合函數了 。比如cos(x^2+1)的求導＝-sin(x^2+1)¤2X,其他的求導難的就是a^x的求導＝a^xlnx ， 其實求導的都不難 ， 有的只是比較繁瑣而已 ， 你不用花太多時間在這上面 ， 你應該思考如何用圖像法、分類討論法解難題 ， 這樣你的數學才能夠脫穎而出 。好好努力 ， 相信自己夠聰明 ， 夠智慧 ， 數學就是浮云 。1、一般來說 ， 當然就是一次一次地求導 ， 要幾次導數給幾次；2、上面的方法比較沉悶 ， 而且容易出錯 ， 通常根據被求導的函數 ， 求幾次導數后 ， 根據結果 ， 找到規律 ， 然后用歸納法 ， 證明結果正確；3、在解答麥克勞林級數、泰勒級數時 ， 經常要求高階導數 ， 找規律是非常需要技巧的 ， 很多情況下 ， 遞推公式(redunction)是很難找到 。實在找不到時 ， 只能寫一個抽象的表達式 。5 ， 微分法則和求導法則有啥區別呢不是一回事嗎 付費內容限時免費查看回答您好 ， 根據您提供的信息 ， 我為您查詢到 ， 微分并不是求導哦親 ， 微分不是求導 。1、定義不同微分：由函數B=f(A) ， 得到A、B兩個數集 ， 在A中當dx靠近自己時 ， 函數在dx處的極限叫作函數在dx處的微分 ， 微分的中心思想是無窮分割 。求導：當自變量的增量趨于零時 ， 因變量的增量與自變量的增量之商的極限 。2、基本法則不同3、應用不同微分：法線 ， 我們知道 ， 曲線上一點的法線和那一點的切線互相垂直 ， 微分可以求出切線的斜率 ， 自然也可以求出法線的斜率 。增函數與減函數 ， 微分是一個鑒別函數（在指定定義域內）為增函數或減函數的有效方法 。變化的速率 ， 微分在日常生活中的應用 ， 就是求出非線性變化中某一時間點特定指標的變化 。求導：求導是微積分的基礎 ， 同時也是微積分計算的一個重要的支柱 。物理學、幾何學、經濟學等學科中的一些重要概念都可以用導數來表示 。更多8條1、復合函數的求導方法 ， 隱函數的求導方法 ， 都是一樣的 ， 都是鏈式求導的方法 ， chainrule 。2、求導、微分是我們漢語刻意區分的 ， 英文是diferentiate 。導數=differentiation(英國人喜歡用 ， 但無絕對區分)；美國人喜歡用derivative ， 也無絕對區分 ， 經常交錯使用 。3、可微、可導 ， 在英文中也沒有區分；我們所說的區分是我們自己的區分 。total differentiation = 全微分 ， parial differentiation = 偏導數 。4、在中文中 ， 我們特地人為地區分是：a、求導后 ， 乘以dx就是微分 ， 求導的過程就是鏈式求導法運用的過程；b、dy/dx ， 可以理解成是兩個微分相除 ， 早期翻譯成“微商” ， 由此而來；但是dy/dx也是導函數的意思 ， 它是一個新的函數 ， 是derived出來的；(dy/dx)dx在原理上等于dy ， 但是(dy/dx)dx在抽象概念上是導函數乘以dx 。c、如果是多元函數 ， 整體的微分等于各個偏導數乘以相應的微元 ， 例如：(?u/?x)dx ， (?u/?y)dy ， (?u/?z)dz ， 、、、、 。歡迎追問 。
