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1億簽約金搶AI大神？谷歌AI元老勸退全網：別再讀博了

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1億簽約金搶AI大神？谷歌AI元老勸退全網：別再讀博了

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1億簽約金搶AI大神？谷歌AI元老勸退全網：別再讀博了
編輯：KingHZ
【新智元導讀】AI人才大戰升級 ， Meta天價挖角OpenAI員工達1億美元！但谷歌元老警告：現在讀博蹭AI熱潮已晚 ， 熱潮過去你可能一無所獲 。 轉而建議鉆研AI+生物等新興領域 ， 或干脆遠離 。
AI人才搶破頭 ， Meta砸下天價簽約金！
沒錯 ， AI圈現在就是這么瘋狂 。 為了搶人 ， Meta一擲千金 。

據路透社報道 ， Meta給OpenAI員工的報價是1億美元
但谷歌的GenAI元老Jad Tarifi卻潑來一盆冷水：現在才想讀博蹭AI ， 已經來不及了！
等你博士讀出來 ， AI這波熱潮早就過去了 。 甚至機器人AI這種事 ， 到時候可能都已經被別人做完了 。
他說 ， 現在想入場 ， 只有兩條路：要么 ， 鉆進像「AI+生物」這種還非常早期的細分領域；要么 ， 就干脆別碰 。

讀博堪比「賭博」
只有「怪人」才該嘗試


Jad Tarifi自己就是佛羅里達大學的AI博士 。
他太清楚這條路有多難了:
讀博就是要犧牲你生命中最好的五年 ， 還要承受巨大的痛苦 。 我覺得 ， 除非你對這個領域愛到無法自拔 ， 否則誰都不該去讀博 。
他的建議是別讀了 ， 直接去闖世界:
如果你還在猶豫 ， 那就直接選「不讀」 ， 去真實的世界里生活 ， 你的進步會快得多 ， 學到的也更多 ， 也更能適應這個瞬息萬變的時代 。

Jad Tarifi：在創業之前 ， 在谷歌負責生成式AI模型Imagine和小數據學習業務
享譽全球的數學物理學家、量子電動力學重要奠基人、作家Freeman Dyson認為博士學位制度并不完美 ， 甚至是個災難 。

弗里曼·約翰·戴森（英語名：Freeman John Dyson ， 1923年12月15日—2020年2月28日） ， 美籍英裔數學物理學家 ， 普林斯頓高等研究院教授
他為自己沒有博士學位而自豪 。 在他看來 ， 博士制度是個徹頭徹尾的禍害 。
博士學位制度誕生于19世紀 ， 本為培養德國教授而設 ， 在那個特定條件下確實有效 。 它只對極少數立志終身為師的人有益 。
如今 ， 它逼著人們浪費好幾年時間 ， 去假裝做一些他們完全不適合的研究 。
到頭來 ， 他們就拿到一張紙 ， 說自己合格了 ， 但這玩意兒其實啥意思都沒有 。
博士培養周期過長 ， 還勸退了無數有志于科學的女性 。
Freeman Dyson認為這堪稱一大悲劇 。 所以 ， 他一生都在抵制它 ， 可惜收效甚微 。
不只是博士 ， 這些「長周期」學位也危險了！
Jad Tarifi還把矛頭對準了醫學、法學這些需要讀很多年的專業 。
他警告說：「人們最后可能會發現 ， 自己為了一個高級學位 ， 白白浪費了八年人生 。 」

讀博堪比拿命運在「賭博」 ， 只有「怪人」才該嘗試 。

搞AI何須讀博士？
事實上 ， Transformer八子之一的Noam Shazeer、GPT開山論文的一作Alec Radford等知名AI研究員都沒有博士學位——他們靠實踐出真知 ，
在碩士期間 ， Alex Krizhevsky和Ilya、Hinton一起創造了AlexNet ， 掀起了深度學習的浪潮 。

但他沒有繼續讀博 。
頂級AI研究員 ， 可以確認沒有博士學位的還有：思維鏈之父Jason Wei、OpenAI的首席研究官Mark Chen 。
參考AI人才排名metislist ， Grok給出了沒有博士學位的頂尖AI人才列表：

當然 ， metislist的AI Top 100上榜者超過一半有博士學位 。
這份榜單無法完全說明AI行業的學歷現狀 ， 更不能說明上榜人的實際學術影響或貢獻 ， 畢竟微積分奠基人之一的萊布尼茨才排名67 。

但結論非常明顯：
博士學位是在AI行業立足的可選項 ， 而不是必選項 。
與博士學位相比 ， OpenAI的ChatGPT團隊更看重好奇心和毅力 。

YC之父Paul Graham亦有類似的觀點：
年輕時 ， 我最常犯的一個錯誤 ， 就是把時間花在別人覺得有趣的東西上——那些看起來很「酷」、很「有面子」的事——而不是相信自己的好奇心 。

那AI時代 ， 掌握哪些技能更容易脫穎而出？



這些比博士學位更重要
Tarifi認為 ， 想在AI時代真正脫穎而出 ， 人們應當培養的是社交能力與同理心 。
因為硬科學知識總是可以學習的 ， 而掌握提示詞（prompt）和善用AI ， 則需要「情感上的共鳴」與「良好的品味」 。
Tarifi說：「最值得投入的 ， 其實是內在修煉 。 沉思冥想 ， 和朋友多交流 ， 去深入地了解自己的情感世界 。 」
在他看來 ， 想在AI行業立足 ， 并不需要掌握所有的細枝末節 。
我雖然有AI博士學位 ， 但我并不知道最新的微處理器是怎么運作的 。 就像你會開車 ， 但可能并不了解車的每一個零件 。 不過只要你知道遇到問題該怎么處理 ， 那就夠了 。
這種觀點并非Tarifi一人獨有 。
越來越多的人強調 ， 在AI顛覆世界的過程中 ， 找到真正的熱情所在 ， 將是關鍵的生存策略 。
硅谷創業孵化器Y Combinator的創始人Paul Graham就曾表示：低層次的編程工作「正在快速消失」 ， 因為AI已經「足以勝任瑣碎的事務」 。

所以 ， 他認為：「保護自己免受AI沖擊的最好辦法 ， 就是做到足夠優秀 ， 讓自己始終遠遠高于瑣碎工作的水平 。 」
他還補充說：「如果你對某件事沒有濃厚的興趣 ， 很難真正做到卓越 。 」
他的終極建議就是：
【1億簽約金搶AI大神？谷歌AI元老勸退全網：別再讀博了】去尋找一種讓你真正著迷的工作 ， 投入到足以讓你學會把它做到比AI更出色 。

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