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豆包突然要做輸入法，能在紅海突出重圍嗎

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豆包突然要做輸入法，能在紅海突出重圍嗎

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豆包突然要做輸入法，能在紅海突出重圍嗎

“趁你病要你命” ， 趁著國內市場輸入法賽道的領軍者搜狗輸入法陷入“病毒”爭議 ， 字節跳動旗下的AI助手豆包似乎也要做輸入法了 。 近日有爆料稱 ， 豆包輸入法iOS版已經開始內測 ， 并主打豆包同款的AI語音識別 ， 以及越用越準的智能聯想功能 。



事實上 ， “AI+輸入法”是國內互聯網廠商在探索AI大模型技術落地時 ， 就曾經進行過的嘗試 。 早在2023年秋季 ， 百度輸入法方面就宣布全面升級 ， 打造行業首個“基于大模型的輸入法原生應用” ， 并從“輸入工具”全面轉型為“AI創作工具” ， 旨在成為用戶的全場景“AI創作助手” 。
到了2024年夏季 ， 騰訊方面宣布微信輸入法迎來升級、上線基于混元大模型打造的“一鍵AI問答”功能 ， 為用戶提供智能交互體驗 。 用戶只需要在微信聊天框中輸入內容后添加一個“=”符號 ， 就能迅速獲得AI的智能回答 。 隨后搜狗輸入法也宣布迎來AI功能上新 ， 帶來AI幫寫、AI對話、快捷問答、AI寵物、AI自拍表情等多種功能 。
彼時互聯網大廠看中輸入法 ， 是因為這一時期的AI大模型還是以文生文、文生圖為主 ， 而輸入法則是關聯這兩種能力的最佳載體之一 ， 通過輸入法就可以讓用戶得以習慣AIGC ， 進而潤物細無聲般完成市場教育 。 只可惜后來隨著可靈、即夢等AI視頻產品的快速成熟 ， 更新奇、更具表現力的AI視頻應用很快搶走了AI輸入法的光環 。



當然 ， AI+輸入法這一組合最大的問題 ， 還在于交互邏輯存在缺陷 。 為了實現效率最大化 ， 輸入法的界面過于緊湊導致其所能呈現的信息量極為有限 ， 可偏偏AIGC的特點是量大管飽、而非言簡意賅 。 以至于當DeepSeek橫空出世之后 ， AI助手產品就迅速替代了AI輸入法的生態位 。
如此一來 ， 豆包似乎并沒有做輸入法的理由 ， 但這次字節跳動的產品經理找到了一個特殊的細分賽道 。 此次豆包輸入法主打的是語音輸入 ， 而非拼音、手寫 ， 并強調擁有“豆包同款語音識別” 。
用過豆包的朋友應該對于它的語音識別能力有很深刻的印象 ， 其基于語音識別模型Seed-ASR實現的智能添加標點表現著實驚艷 。
所以豆包輸入法找到的定位 ， 關鍵就在語音上 。 那么什么樣的人需要更高效的語音輸入法呢？答案就是飽受數字鴻溝困擾的銀發一族 。
數字鴻溝（Digital Divide）這個在1999年被提出的概念 ， 已經言簡意賅的點明了這樣一個現象 ， 即不同人群對于信息技術的掌握程度 ， 決定了他們在數字化生存成為現實的今天的日常體驗 。



“任何在我35歲之后誕生的科技 ， 都是違反自然規律要遭天譴的” ， 英國作家道格拉斯·亞當斯的這句話 ， 就簡明扼要點出了中老年人陷入數字鴻溝的根源 。 對于新生事物接受程度弱就導致了他們在信息時代遇到了麻煩 ， 因此也就有了互聯網行業基于《互聯網應用適老化及無障礙改造專項行動方案》對旗下產品進行適老化改造 。
在這一輪的適老化改造中 ， 各大廠商除了為自家產品增大字體、移除繁雜冗余功能 ， 以契合老年人視力下降和思維能力放緩的生理特點 ， 并去除廣告和各種誘導下載的入口之外 ， 語音輸入功能也是一大重點 。 這樣做的原因其實很簡單 ， 因為在計算機上“打字”同樣也是一個需要學習的技能 。



早期的五筆輸入法就需要額外進行學習 ， 且學習曲線過于陡峭 ， 可智能輸入法誕生得又太晚 ， 以至于現在的銀發一族在輸入內容時更偏愛手寫和語音輸入法 ， 這也是為什么長輩動輒就會在微信上發60秒語音的原因 。 然而直到目前為主 ， 一眾輸入法的語音輸入功能都還屬于差強人意 。
所以如何精準呈現用戶想要表達的內容 ， 就是當下語音輸入最大的挑戰 ， 這時候豆包輸入法就有了異軍突起的機會 。 據悉 ， 豆包的語音識別模型通過上下文感知來提升識別準確性 ， 在公開測試集中的錯誤率較國內同類模型最高可降低40% ， 并支持普通話及粵語、上海話、四川話等多種方言識別 ， 還具備低延遲的特性 。



當下在一眾AI大模型里 ， 豆包的語音識別能力應該是最精確的 ， 而且即便語音識別錯了 ， 也能猜出用戶真正要說的內容 ， 就直擊了銀發一族的痛點 。 所說即所得 ， 這就是豆包輸入法的核心競爭力 。
對于如今缺乏使用場景、缺乏用戶的AI應用而言 ， 能滿足特定用戶的需要簡直是可遇而不可求 ， 這也是我們認為豆包輸入法具備在紅海中突出重圍的關鍵因素 。

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